企业大数据运用指数（2007-2023）｜数字经济顶刊文本变量
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顶刊 **《系统管理学报》同款测算！基于上市公司MD&A 年报文本计算的大数据运用指数 **，直接用来做数字经济、企业转型、创新、并购、治理研究！
📌 数据核心速览
- 数据编号：1921
- 时间跨度：2007–2023（17 年面板）
- 覆盖对象：全 A 股上市公司
- 数据来源：上市公司年报 MD&A 文本
- 核心指标：BigData 大数据运用指数
- 格式：Excel，直接回归
- 参考文献：《系统管理学报》2024
🧮 测算公式（可直接写论文）
BigData =（大数据相关关键词频数 / 年报总词汇数）× 100
关键词库：大数据、海量数据、数据中心、信息资产、数据化、算力
🎯 可直接开题的 6 大方向
- 大数据运用与企业创新 / 绿色创新
- 大数据对并购行为、投资效率、业绩的影响
- 数字转型、治理结构、高管特征调节作用
- 信息不对称、分析师预测、审计费用
- 供应链效率、风险管理、企业韧性
- 行业 / 区域 / 产权异质性分析
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队人工整理，全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2007-2023年 |
| 区域跨度 | 上市公司管理层讨论(MD&A)数据库 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据简介
在数字经济时代，大数据技术的快速发展和广泛应用深刻改变了企业的运营模式与竞争格局。研究企业大数据运用的意义不仅在于技术层面的突破，更涉及战略转型、效率提升、价值创造及社会影响等多维度变革。研究企业大数据运用的意义，本质是探索数据要素如何重塑生产力与生产关系。其价值不仅体现在降本增效、创新盈利模式等微观层面，更在于推动产业智能化升级、促进社会资源公平配置、助力可持续发展目标的实现。未来，随着数据主权、伦理治理等议题的深化，企业需构建“技术—战略—伦理”协同的大数据应用框架，在释放数据价值的同时，践行科技向善的责任。本团队参考武琼、柳扬、谢雁翔（2024）的文章，按照如下步骤得出企业大数据运用指数：
我们以大数据相关的关键词在上市公司年报中的词频密度来度量企业大数据运用指数，即Bigdata =（大数据相关关键词在年报中出现的次数/年报总词汇）×100。大数据关键词包括大数据、海量数据、数据中心、信息资产、数据化和算力。
数据指标
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股票代码 |
股票简称 |
年份 |
BigData |
数据展示
参考文献
武琼,柳扬,谢雁翔,等.大数据、有限信息与企业并购[J].系统管理学报,2024,33(03):824-839.
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