【数据分享】2000-2026 年全球各城市11种降水/雨数据(CSV 格式)—— 基于羲和能源气象大数据平台原生生成
本次为大家分享一套全球2000年至今的高精度降水数据。 降水数据是气候分析、水文模拟、洪涝灾害研究、生态环境评估的核心基础数据。本文整理汇总11类常用降雨/降水核心数据,涵盖对流降水、大规模降水、降水通量、累积降水、极值降水、降水类型等全部关键变量,时间跨度覆盖2000年至今、覆盖全球全域。
1 数据概况
时间范围:1990 年 —2025 年(连续 35年)
空间范围:全国地级及以上城市
数据粒度:逐小时累计降水量
数据格式:CSV(纯文本,通用表格格式)
数据单位:毫米(mm)
数据来源:羲和能源气象大数据平台(多源权威气象资料融合)
数据质量:经质控、异常值剔除、时空一致性校正
2 数据内容
本数据集包含此年份降水量的CSV 文件,字段规范、无缺失、无乱码,可直接使用。
逐日降水量数据
文件名称:全国城市_逐小时降水量_1990-2025.csv
主要字段:城市、省份、年份、月份、日期、降水量 (mm)
适用场景:小时尺度水文分析、极端降水识别、天气过程研究、时间序列建模
3 数据处理流程(基于羲和能源气象大数据平台)
多源气象资料融合与质量控制,完成缺测插补与异常值剔除。
基于高分辨率格点降水数据,提取全国地级城市行政边界内统计值。
按小时尺度计算,形成累计降水量。
直接导出标准 CSV 格式,保证字段规范、格式通用、可复现。
4 数据优势
时序完整:1990-2025 连续 35 年,无大范围断档。
覆盖全面:全国地级城市全覆盖,满足多数区域研究需求。
格式通用:CSV 兼容所有表格与数据分析软件。
开箱即用:无需格式转换、无需清洗、无需二次处理。
平台原生:基于羲和平台标准化产出,质量稳定、来源可追溯。
5.数据内容

6.获取教程
11种降水/雨数据获取指南
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