这个问题我收到特别多。很多同学数学考得不太理想，但又听说大数据很火、工资高，纠结要不要报。

我今天直接跟你说实话。

先说结论：可以报，但你要选对方向

大数据这个领域，不是所有岗位都对数学要求那么高。不同的细分方向，对数学的依赖程度差别很大。

但有一点我必须提前告诉你：数据科学与大数据技术这个专业，数学要求确实很高。

有学长分享说：“想大数据学得好，数学一定要好，统计学、微积分、高数都要多投入精力，数学学不好，学大数据就是无尽的痛苦”。

另一个学长说：“我们专业要学习的数学还是很多的，比如说数学分析、高等代数、解析几何、运筹学、概率论等等很多门”。

所以如果你数学确实很差，硬报“数据科学与大数据技术”，大概率会学得很痛苦，甚至可能挂科。

那数学弱的人，大数据领域还有什么选择？

选择一：大数据管理与应用

这个专业对数学的要求相对低一些。它更偏商业应用——学SQL、数据可视化、商业智能、运营分析。编程要求没那么高，数学要求也没那么高。

当然，“相对低”不代表“不用学”——统计学、基础的数据分析你还是得会。但比起“数据科学”专业那种硬核数学，这个友好多了。

选择二：数字经济

数字经济是“经济学+数据”，对数学的要求介于文科和理科之间。你要学计量经济学、统计学，但不需要学数学分析、高等代数那种硬核课程。

适合数学一般但商业敏感度高的同学。

选择三：信息管理与信息系统（大数据方向）

信管专业本身就不那么“数学”，加了大数据方向之后，也就多了几门数据分析课。数学要求不算高，适合数学一般的同学“曲线救国”。

数学弱的人，大学四年怎么走？

大一：把高数、线代、概率这几门基础课老老实实学完，不求高分，但求及格不挂科。同时开始学SQL——这个不需要高深的数学，多练就行。

大二：学统计学基础。统计学的数学难度比纯数学低，多理解概念、少纠结推导。同时开始学Python的数据分析库（pandas、numpy）。

大三：做项目、找实习。数据分析类的项目对数学要求没那么高——会SQL取数、会做图表、会写分析报告就够了。找实习的时候瞄准“数据分析师”“商业分析师”这些岗位，别碰“算法岗”。

大四：准备校招。你的目标岗位是数据分析、BI、运营分析这些，不是算法、不是数据开发。

数学弱的人，怎么证明自己能干数据分析的活。CDA数据分析师涉及实战——SQL、数据清洗、数据可视化、统计分析。不考高深的数学推导，考的是你能不能把数据用起来。你花两三个月准备，拿到之后简历上就多了一个硬通货。很多HR看到，会觉得你“实战能力过关”，不会太在意你数学考了多少分。

最后说句掏心窝的话：数学弱不是不能报大数据，但你要选对方向。“数据科学与大数据技术”这种硬核专业，数学不好真的会学崩溃。选“大数据管理与应用”或者“信管”，然后通过考证、做项目来弥补短板，是一条更现实的路。