随着大模型技术的爆发，如何让 AI 在国产算力底座上跑得更稳、更易用，成为了开发者关注的核心痛点。

近日， OpenCloudOS 社区正式宣布完成与清昴智能旗下“玄武 CLI”的深度适配。 作为 OpenCloudOS 生态中首个原生支持国产算力的大模型零门槛部署工具，玄武 CLI 的加入，标志着 OpenCloudOS 在构建“操作系统+国产芯片+大模型”的全栈国产化生态上迈出了关键一步。

即日起，OpenCloudOS 用户无需复杂的环境配置，即可在一键完成沐曦、华为昇腾等国产算力适配，流畅运行 Qwen、DeepSeek、GLM、Minimax 等主流大模型。无需复杂的环境配置与跨平台调试，真正实现国产系统+国产算力+ 国产大模型的全栈化协同落地。

一、 关于玄武 CLI 

在过去，想要在国产显卡上部署大模型，开发者往往面临着“驱动难配、环境难调、算子难对齐”的困境。

玄武 CLI 被看作“国产版 Ollama”，是一款专为国产芯片设计的开源大模型管理工具。它内置了自研的异构推理引擎 MLGuider，能够屏蔽不同国产硬件底层的复杂性。它能：

• 抹平硬件差异 ：自动识别并适配华为昇腾、沐曦、摩尔线程等多种国产算力卡。

• 零门槛部署 ：摒弃繁琐的源码编译和依赖安装，提供类 Docker 的极简体验。

• 多引擎路由 ：根据硬件环境自动选择最优推理后端，保证模型性能。

目前，OpenCloudOS 已接入玄武 CLI，用户现在可以直接通过命令行工具获取 AI 能力。OpenCloudOS 系统底层的稳定性与玄武 CLI 的易用性相结合，可以让开发者从繁重的运维工作中解放出来，专注于 AI 应用的开发与创新。

二、 快速上手：在 OpenCloudOS 上玩转大模型

如何在 OpenCloudOS 上体验玄武 CLI？只需简单三步。

1. 环境准备：

• 确保您已安装 OpenCloudOS 9版本，并且已正确安装对应国产显卡的驱动程序（如沐曦驱动或昇腾 NPU 驱动）；并确保可以使用 npu-smi (昇腾) 或 mx-smi (沐曦) 等命令查询到您的 GPU 设备；

• 确保已安装 Docker 等底层相关依赖。

2.  一键安装玄武 CLI

 打开 OpenCloudOS 终端，执行以下命令即可完成安装：

curl -o- http://xw.tsingmao.com/install.sh | bash

3. 拉取并运行模型

安装完成后，启动服务并运行大模型（以 Qwen3-8B 为例）

# 1. 启动服务后台xw serve  # 2. 拉取模型 (支持断点续传)xw pull qwen3-8b # 3. 运行模型进行对话xw run qwen3-8b

此时，你就可以在 OpenCloudOS 的终端里直接与大模型进行交互了。同时，玄武 CLI 兼容 OpenAI API 标准，您可以直接将基于 OpenCloudOS 部署的服务接入到 LangChain、Dify 等应用框架中。

此次适配，是清昴智能与 OpenCloudOS 在国产科技生态建设中的一次重要携手。未来，清昴智能将持续深化与 OpenCloudOS 的生态合作，依托玄武 CLI 的自研推理引擎 MLGuider 技术优势，针对 OpenCloudOS 的高性能、稳定性等特性做定制化优化，进一步提升大模型在该系统上的部署效率与推理性能；同时，双方将共同探索更多国产化算力场景的解决方案，推动玄武 CLI 的大模型部署能力与 OpenCloudOS 的系统能力深度融合，为开发者和企业提供更便捷、更高效的全栈国产化 AI 基础设施。

未来，我们将推动更多 AI 工具链进入 OpenCloudOS 软件源，打造更友好的开发者体验。欢迎广大开发者在 OpenCloudOS 上体验玄武 CLI，并反馈您的使用感受！

• OpenCloudOS 9 下载地址：https://mirrors.tencent.com/opencloudos/9.4/isos/

• 关于玄武 CLI：https://xw.tsingmao.com/home

• 玄武 CLI 项目地址：https://github.com/TsingmaoAI/xw-cli

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