Engine版本

同时运行数千个优化模型并非易事。我们在亚马逊云服务（AWS）集群中采用 Kubernetes架构，为客户提供可弹性扩展的服务。自研引擎版本现已正式命名为 Engine K，自2022年起为旗下Engine SaaS解决方案提供技术支撑。

目前我们推出三款产品方案：

1、GAMS Engine SaaS：云端运行 GAMS 的专属方案，全程无需运维。

2、GAMS Engine One：基于单节点部署，可通过 Docker Compose 在本地机房或云端运行 GAMS。

3、GAMS Engine：本地部署方案，适用于希望在多节点、异构工作节点环境中使用引擎的用户。

图1 Engine K的任务执行与集群动态扩缩容工作流。外部Engine API 首先将任务加入任务队列（1）；随后任务调度器从队列中取出待执行任务（2），并向 K8s API Server请求创建 Pod（3）。API Server创建处于等待状态的任务 Pod 1（4），集群自动扩缩容组件检测到该未调度 Pod（5），进而向云服务商申请新增节点（6）。最终，云服务商分配计算实例作为Node 1（7），该节点成功承载并运行运行中的任务 Pod（8）。 

如今搭建Kubernetes集群变得前所未有的简单！

通常，运维一套生产级 Kubernetes 集群需要专门团队负责。虽说多数情况下确实如此，但这并不妨碍大家快速上手。借助 K3s 这类项目，你就能快速部署 Kubernetes 集群。

无需大规模云资源，也可以搭建企业级 Kubernetes 环境。只需安装对应的Engine Helm 图表，依托云原生计算基金会（CNCF）认证的轻量版 Kubernetes——K3s，即便在单台设备上，也能完整运行Engine K技术栈。

使用GAMS Engine K的优势如下：

。部署：通过 Helm 图表即可完成快速安装与运维。

。精准扩缩容：支持异构工作节点。用户可为单个任务指定 CPU 与内存资源，既保障大型复杂模型拥有充足算力，也让小型任务资源占用保持精简。

。权限管控：管理员可设置精细化资源配额，精准限定特定用户或用户组可申请的资源总量。

分步指南：五分钟从零搭建 GAMS Engine K

本节将演示：只需一台设备、开启 SSH 访问权限，并安装 Helm 命令行工具，就能在 Kubernetes环境中部署并运行Engine K。

以下为操作视频，你可以参照视频，也可阅读下方文档。

第一步：安装 K3s

在任意 Linux 设备上执行以下单行命令，即可搭建一套经过完整认证、安全可靠的 Kubernetes 集群（K3s 运行要求见下文）。

K3s 默认将配置文件存放在 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml 路径下，该文件需要管理员权限才能访问。我们现将集群配置文件复制到普通用户可访问的目录中：

查看集群节点（运行集群的服务器）状态，确认节点已就绪：

安装 Helm 并添加 GAMS Repo

我们将使用 Kubernetes 的包管理工具 Helm 来部署 Engine K。若你的设备尚未安装 Helm，请按以下步骤操作：

GAMS Engine K的Helm图表可从以下地址获取：https://github.com/GAMS-dev/engine-helm-chart

部署Engine K

这里重点说明一项核心特性：Engine K可按需灵活调整部署规模，可大可小。初次使用无需搭建大型云集群，同时也适用于常规业务环境与测试场景。你可以在 values.yaml 文件中自定义资源配置。

创建该 YAML 文件后，执行以下命令安装Engine K的 Helm 图表：

执行以下命令，查看已创建的全部资源：

当引擎发布新版本时，你可以通过 Helm upgrade 命令完成系统升级。

若引擎新版本需要执行数据迁移，系统会先完成迁移操作，再执行版本升级。

代理容器组同时承载Engine API 与Engine UI，这是访问引擎的标准方式。代理组件是接入Engine K的入口。我们已在values.yaml文件中开启了入站流量配置，可通过localhost:80和localhost:443地址访问引擎。

卸载Engine K Helm图表

完成测试后，卸载Engine K的操作和安装一样简单，执行以下步骤即可：

结语

上手使用Engine K十分简便。它结合了引擎强大的用户与任务管理能力，以及 Kubernetes 完备的编排能力，在多节点部署场景中表现尤为出色。无论你需要2个节点还是2000个节点，Engine K都能从容适配。