有读者后台问我：“老师，我英语高考只考了80多分，想报大数据专业，会不会学不下去？”

这个问题挺实在的，我直接回答你。

先说结论：有影响，但不是“致命伤”

大数据专业对英语的要求，比你想的低，也比你想的高。

“低”在哪？ 日常上课、写代码、做作业，用到的英语其实不多。编程语言的关键词就那么几十个，看多了自然就记住了。课堂上的专业术语，老师会用中文解释，不需要你英语多好。

“高”在哪？ 大数据领域最前沿的技术文档、论文、开源项目的说明，基本都是英文的。如果你想往深处走、想进大厂、想考研，英语阅读能力是绕不开的坎。

英语不好，具体会影响什么？

第一，读技术文档吃力。

Hadoop、Spark、Flink这些大数据框架的官方文档，全是英文。中文翻译的资料往往滞后半年到一年，而且质量参差不齐。英语不好的话，学新技术会比别人慢一拍。

第二，考研有门槛。

如果你想考研，英语是必考科目。有学校的数据科学与大数据技术（中外合作办学）专业，甚至要求英语单科成绩达到90分及以上。虽然大部分学校没有硬性单科要求，但考研英语不过线，一切都白搭。

第三，找工作可能被问。

张雪峰老师也说过，大数据专业的学生“大一能考四六级的话，把四六级考过，毕竟找工作HR也会问四六级通过情况”。虽然不是硬性要求，但四六级没过，简历上确实少了一个加分项。

英语不好，就不配学大数据了吗？

当然不是。

首先，大部分高校的大数据专业对英语单科成绩没有硬性要求。只要你总分够，就能录取。

其次，英语是“可以补”的东西。大数据专业对英语的要求，核心是“阅读能力”而不是“口语和写作”。你不需要跟外国人流利对话，你只需要能看懂英文技术文档。这个能力，通过大量阅读是可以练出来的。

我认识一个学长，高考英语不到90分，进了大数据专业之后，硬是逼着自己每天读一篇英文技术博客。一开始读得很慢，遇到不认识的词就查。坚持了一年之后，他看英文文档基本不需要翻译了。后来他去了一家外企做数据开发，英语不但没成为障碍，反而成了他的优势。

给你几个实在的建议

第一，大一大二把四六级过了。

不是为了分数，是为了逼自己保持英语学习的习惯。每天背20个单词，坚持一年，词汇量就能上一个台阶。

第二，养成读英文技术文档的习惯。

从简单的开始，比如Python官方文档的入门部分。看不懂就查，查多了就记住了。

第三，考一个证书，比如CDA数据分析师。这个证书不限制专业，适合0基础学习转行来考。而且，CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。

第四，如果英语实在吃力，避开“中外合作办学”的大数据专业。

有些学校的中外合作项目是全英文授课，对英语要求很高。英语不好的话，报这种专业会很痛苦。

总结一下：英语差不会让你学不了大数据，但会拖慢你的学习速度和职业发展。把英语当成一个“工具”来学，够用就行，不需要你变成英语达人。每天花20分钟读点英文技术内容，四年下来，你的英语水平足够应付工作了。