基于大数据的家电销售分析系统设计与实现
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项目介绍
家电行业市场规模持续扩大,传统依靠纸质台账、表格处理家电销售数据的模式,存在统计效率低、数据难以汇总、无法直观挖掘市场规律等问题。本系统基于 Python 与 Django 框架进行开发,依托 B/S 架构搭建家电销售分析平台,选用 MySQL 存储家电、用户等业务数据。系统划分管理员与普通用户两类角色,管理员可完成用户信息管理、冰箱产品信息维护、新闻资讯管理,同时借助可视化看板实现冰箱品牌、价格、能效等级、门款式等多维度销售数据统计分析;普通用户能够浏览家电信息、查看行业资讯。系统利用 Python 可视化技术完成销售数据图表展示,直观呈现家电消费偏好。经过界面与功能测试,系统运行稳定,操作简单,能够替代传统人工统计方式,降低管理成本,帮助经营者掌握家电销售动态,为产品运营、营销策略制定提供数据支撑。

开发环境
开发语言:Python
Web 后端框架:Django
数据库:MySQL
系统架构:B/S 架构
开发工具:IntelliJ IDEA
运行环境:Python3.8 及以上、Windows 操作系统
支持定做:java/php/python/android/ 小程序 /vue/ 爬虫 /c#/asp.net
系统实现
跳转到看板。进入跳转到看板页面可以查看到能效等级、款式统计、制冷方式、价格统计、颜色统计、品牌统计等实时的数据信息进行分析与可视化,如图5-7所示:

图5-7 跳转到看板界面
论文参考

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