当前，以人工智能大模型为代表的新一代信息技术正加速渗透至政务服务现实场景，推动“一网通办”从平台贯通走向能力贯通，为“高效办成一件事”提供关键的技术支持。

中央网信办等相关部门联合发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》），首次为AI大模型在政务领域的应用划定了系统性框架。清华大学《政务大模型发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》）显示，截至2025年6月，全国已有320个地区和部门接入DeepSeek等为代表的的大模型技术，覆盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类别，其中政务服务类应用占比达64%。

政务大模型正从“能不能用”的技术探索，进入“怎么用好”的落地深耕阶段。系统梳理大模型赋能智慧政务的主要路径，对于推动政务大模型从“试点”走向“常态”、助力“高效办成一件事”从制度设计转化为群众可感知的服务体验，具有重要的现实意义。

AI大模型赋能智慧政务的主要路径

人工智能大模型，简而言之，是具备大规模参数和海量数据训练基础、能够理解复杂语义并生成内容的人工智能系统。当它进入政务服务领域，赋能效应主要体现在以下三个层面：

微观层面：语义理解与知识整合

相比于传统的数字技术，AI大模型拥有更强的学习以及知识整合能力。传统政务咨询依赖关键词匹配，群众表述一旦偏离系统预设便无法获得有效指引。大模型的自然语言理解能力，实现了从“匹配关键词”到“理解意图”的跨越。“想开个小餐馆”这样的日常表达，能被准确映射为“食品经营许可证核发”等规范审批事项，同步生成专属材料清单与办理指引。与此同时，大模型能够将分散的政策文件、办事指南、常见问题整合为动态知识库，实现对海量政务信息的快速汇集、综合分析与应用迁移。群众不再需要在多个页面之间跳转检索，一次提问即可获得完整解答。西藏改则县的藏语数字人、广东梅县区的客家话数字人——大模型不仅打破了语言壁垒，更重塑了群众获取政务信息的认知方式。

中观层面：流程串联与任务执行

创新服务模式，打造精准普惠政务服务。过去的智能化改造往往聚焦于单一环节——智能问答只管“答”，自助填单只管“填”，各系统独立运转，群众仍需自行串联后续流程。大模型为政务服务智能化、便捷化升级提供解决路径。大模型与智能体结合后，情况发生了改变。大模型提供理解与推理的认知底座，智能体注入自主感知、决策、执行与反馈的行动能力。群众提出诉求后，系统自动拆解任务、调取证照数据、填充表单、智能预审、追踪进度，形成“问办填审”的完整闭环，提升服务的便捷性以及普惠性。

宏观层面：政策精准指引与主动服务

《指引》提出，要利用“政策找人”“政策找企业”算法模型，实现政策智能匹配，推进惠企利民服务主动精准送达。《报告》中提及的威海市案例——通过自然语言处理和大模型技术对政策要素进行深度解析，构建政策知识图谱并实现智能推送。大模型的价值不仅在于回答“群众问什么”，更在于预判“群众可能需要什么”。这种从“人找政策”到“政策找人”的转变，不仅提升了政策落地的效率，更从根本上重塑了政务服务的供给逻辑——服务不再被动等待，而是主动靠近。

最后的话：

大模型在政务领域的应用，不是为了追求技术的“更新、更大、更强”，而是为了让群众办事更顺利，让窗口工作更从容。从智能问答到辅助办理，从政策精准推送到全链路服务闭环，大模型的价值最终要落到办事群众的办事“问、办、填、审”的实际体验上，让“问”更精准、让“办”更便捷、让“填”更轻松、让“审”更高效。从“一网通办”到“高效办成一件事”，技术每前进一步，群众就少跑一段路。