深度学习第一原理
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深度学习的第一性原理是构建知识图谱而非死记硬背，
构建知识图谱第一性原理是需串联底层逻辑而非囤积碎片信息，
串联底层逻辑第一性原理是要通过强力输出检验而非被动输入吸收，
强力输出校验第一性原理是要形成以教为学的闭环而非闭门自我感动，
以教为学的闭环第一性原理是需直面真实反馈而非逃避认知盲区，
直面真实反馈第一性原理是要打破固有认知而非维护虚荣面子；
打破固有认知的第一性原理是最终目标不是社交炫耀，而是迭代思维模型，在面对复杂未知时拥有瞬间看透本质的直觉。
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