电脑配置

ubuntu系统，111GB存储空间，NVIDIA 4060Ti 8G显存。
性能太差了，只是在本地部署，测试使用。

安装Ollama并下载开源模型

根据AI的推荐，受限与本地电脑，只能使用很小的开源模型

注意：如果想看Ollama可以下载哪些模型，可以参考链接

# 1. 装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉模型（约 5GB）
ollama pull qwen2.5-coder:7b

# 3. 验证
ollama run qwen2.5-coder:7b "用 Python 写一个快速排序"

# 4. 代码补全（Tab 键补全）要求响应快，用 1.5B 小模型体验最好
#    聊天和改代码用 7B：
ollama pull qwen2.5-coder:1.5b    # 约 1GB，秒下

VSCODE配置

在vscode的扩展中选择Continue - open-source AI code agent并安装，在config.yaml中配置

name: Local Assistant
version: 1.0.0
models:
  - name: Qwen2.5 Coder 7B
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:7b
    roles:
      - chat
      - edit

  - name: Qwen2.5 Coder 1.5B
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:1.5b
    roles:
      - autocomplete

至此就可以使用本地大模型啦

注意：这个qwen2.5-coder:7b性能交叉，只能分析几个文件，不具备对整个project进行分析和修改的能力