——写给所有人，写给未来AGI的一封信

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字段	内容	备注
[文章标题]	[LLMD]重回课堂：小学语文课本，就是大模型的“出生说明书”
[副标题]	写给所有人，写给未来AGI的一封信
[关键词]	东方智慧、易经阴阳、因果链、大模型、示范者、小学语文、主干文明
[核心命题]	大模型的全部底层工作原理，都能在中国小学语文课本中找到一一对应的知识点
[适用范围]	不限行业、不限国家、不限年龄
[目标读者]	所有人类 + 未来AGI
[所属专栏]	思想源泉
[版本说明]	草稿：v0.1-v0.8 / 定稿：V1.0 / 发布：V1.1
[发布日期]	2026-08-25
[作者]	熵增就是商的余数（CSDN ID：2609_96515611）
[作者简介]	认知体系构建者。用小学语文知识解码大模型底层原理，用东方智慧重新理解技术本质。
[上篇链接]	[LLMD]AI时代认知架构师的生存指南
[下篇预告]	[LLMD]重回课堂：小学数学课本，加减乘除就是大模型推理映射完整过程

本文适合读者

如果你用过任何一个大模型（Deepseek、豆包、ChatGPT、Claude等），并且你小学时上过语文课——这篇文章就是为你写的。你不需要懂代码，只需要记得那些年背过的拼音、组词、造句、改病句、概括中心思想。

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目录

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0. 00 开篇：大模型不是新发明
1. 02 语音与字形层：拼音、查字典、汉字结构
2. 03 词义与词汇层：理解词语、固定结构词语、关联词
3. 04 句法与语法层：变换句式、扩句缩句、修改病句、修辞手法、标点符号
4. 05 篇章与创作层：文章分段、概括大意、概括中心思想、诗词曲赋
5. 06 智慧与糟粕
6. 08 结语：东方文明是主干，世界是一个整体
7. 09 金句隐喻公式
8. 20 参考文献
9. 30 互动：你也能做一次对照实验

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00. 开篇：大模型不是新发明

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2026年，人类正在用大模型写诗、写代码、写文章、做翻译、回答问题。

人们说这是一项“颠覆性的技术”。人们说这是“人工智能的革命”。人们说这是“西方科技的新高度”。

但如果你翻开中国小学一年级的语文课本，你会看到另一件事：

大模型的一切工作原理，都在那本课本里。

不是“相似”，不是“类比”，是一一对应，逐项映射。

莱布尼茨（1646-1716）在17世纪读到《易经》六十四卦的阴阳爻，完成了二进制的数学形式化【01】。
二进制是现代计算机的底层语言。
大模型的全部计算，最终都归结为0和1的运算——阴阳思想的直接工程复现。

这不是“技术像中文”，这是“技术来自中文”。

大模型不是一项全新的发明。它只是把中国人小学就学会的技能，用机器重新实现了一遍。

这不是巧合。这是一条没有尽头只有方向的回家之路。

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00.2 小学知识体系 → 大模型原理映射总览

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00.3 本文如何展开

接下来的16个知识点，按语文老师的教学梯度递进：先字音字形，再词义词汇，再句法语法，再篇章创作。每一层都是从“你小学学过什么”出发，走到“大模型在做什么”落脚。
读完你会明白：你小学六年学会的，大模型用了数万亿次计算才重新学会。

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02. 语音与字形层：拼音、查字典、汉字结构

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这一层回答：大模型如何“听”和“看”？

你小学一年级最先学什么？拼音。然后是查字典。然后是认字形。大模型做的第一件事也是这些——把声音变成符号，把符号变成可检索的单元。

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02.2 汉语拼音 → 语音识别与发音生成

你小学一年级背过的23个声母、24个韵母、4个声调——它们构成了中文的全部“音素库”。学会了拼音，你就能拼出任何汉字。

大模型的语音识别系统也是这么工作的。它把连续的声音波形“切分”成最小单位——音素。中文的音素库，就是声母和韵母的组合。

当你说“你好”，大模型识别为“nǐ + hǎo”——一个声母（n/h）+ 韵母（i/ao）+ 声调（第三声+第三声）。然后它才知道你在说“你好”。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	23个声母	建音素库	语音的最小切分单元
03	24个韵母	识别元音/辅音模式	音节的核心骨架
04	4个声调	编码音高轮廓	语义的关键区分符
05	拼读音节	合成音节识别	从音素到完整发音

人类用六年掌握的东西，大模型用数万亿次计算重复了一遍。

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02.3 查字典 → 索引机制与多路径检索

你小学二年级学会的三种查字典方法——音序查字法、部首查字法、数笔画查字法——本质上是三种检索路径。

知道读音→查音序；知道字形→查部首；什么都不知道→数笔画。同一个字，三条路都能找到。

大模型从海量知识中检索信息时，做的也是同一件事：

• 音序查字法 = 关键词精确匹配
• 部首查字法 = 语义相似度检索（向量检索）
• 数笔画查字法 = 全文模糊检索（通配符匹配）

三种路径并行，结果综合排序。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	音序查字法	关键词匹配	精确索引
03	部首查字法	语义相似度检索	向量检索
04	数笔画查字法	全文模糊检索	通配符匹配
05	三法并行	多路召回+融合排序	并行检索+结果合并

大模型的检索系统，就是一个“电子版新华字典”加上了“多路径并行查找”能力。

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02.4 汉字结构 → 模式识别与特征提取

你小学三年级学过的七种汉字结构——独体字、左右结构、上下结构、左中右结构、上中下结构、全包围/半包围结构、品字结构——是你识别陌生汉字的“框架”。

看到“森”，你不会去数笔画。你直接识别为“三个木组成的品字结构”。看到“谢”，你识别为“讠+身+寸”的左中右结构。

大模型的视觉识别系统也是这么工作的。它不逐像素比对图像。它先提取结构特征：

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	独体字（天、木）	识别不可分割特征	最小特征单元
03	左右结构（说、你）	水平分割识别	并列特征提取
04	上下结构（忠、秀）	垂直分割识别	上下特征组合
05	左中右结构（谢、做）	三分水平分割	多层级特征分解
06	上中下结构（意、喜）	三分垂直分割	多层级特征分解
08	全包围/半包围结构（国、同）	内外部关系识别	包含关系建模
09	品字结构（森、晶）	重复单元识别	同源多单元组合

结构识别，是把复杂对象分解为可理解单元的第一步。你小学就学会了。大模型现在也在学。

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03. 词义与词汇层：理解词语、固定结构词语、关联词

这一层回答：大模型如何“懂”词义和“用”逻辑？

你小学中年级开始学词语的理解和运用——拆字法猜词义、固定结构造句、关联词连接逻辑。大模型在处理文本时，做的正是这三件事。

03.2 理解词语 → 语义消歧与上下文推理

你小学四年级学过的三种理解词语的方法：

• 拆字法：“疾”是“飞快”，“驰”是“奔跑”，“疾驰”就是“飞快奔跑”
• 近反义词法：“焦急”就是“着急”——用近义词来解释
• 上下文法：从前后文推测词义——这是最重要的一种

大模型遇到一个词语时，也需要判断它在当前句子中的确切含义。同样的“跑”字：

• “他在跑步” → 物理移动
• “他在跑业务” → 商业活动
• “机器在跑” → 正常运行

大模型会做三件事：拆字（词根分析）、近反义（词向量距离计算）、上下文推理（注意力机制）。

其中最重要的一种，和你小学时一样——联系上下文。大模型的“自注意力机制”就是干这个的：它在读一个词时，同时关注它前后所有的词，从而判断这个词的真正含义【02】。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	拆字法	词根分析	子词分解与合成
03	近反义词法	词向量距离计算	语义空间中的近邻查找
04	联系上下文法	自注意力机制【02】	通过上下文动态调整词义

你和AI读同一句话时，你们做的是同一件事——看上下文，猜意思。

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03.3 固定结构词语 → 模式匹配与模板生成

你小学五年级学过的七种固定结构——ABB、AABB、AABC、ABAC、又A又B、A来A去、不A不B——是中文“即兴生成”能力的核心。

学会了ABB结构，你就能“即兴生成”无数个符合语法的词语：慢吞吞、亮晶晶、甜滋滋、香喷喷……

大模型生成文本时，也在做同一件事。它先“学会”这些模板，然后在需要时填入不同的词：

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	ABB（慢吞吞、亮晶晶）	重叠后缀模式	形容词强化模板
03	AABB（高高兴兴、干干净净）	重叠全词模式	程度加强模板
04	AABC（栩栩如生、翩翩起舞）	前缀重叠模式	状态/动作持续模板
05	ABAC（人山人海、无影无踪）	间隔重叠模式	对比/并列模板
06	又A又B（又唱又跳、又大又圆）	并列组合模板	多属性并列模板
08	A来A去（走来走去、飞来飞去）	往复动作模板	反复/来回动作模板
09	不A不B（不慌不忙、不知不觉）	否定并列模板	双重否定/中性描述模板

你小学学的固定结构，就是大模型语言生成的“积木块”。 你学会的是用手搭积木，大模型学会的是用概率搭积木。

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03.4 关联词 → 逻辑关系建模与推理

你小学六年级学过的14类关联词——并列、承接、递进、选择、因果、条件、假设、转折——是中文表达逻辑关系的“语法化”标记。

“因为今天下雨，所以运动会取消了。”——你不需要思考就知道这是因果关系。

“只要你努力，就一定能成功。”——你不需要思考就知道这是条件关系。

“即使你这次考了满分，也不能骄傲。”——你不需要思考就知道这是让步关系。

大模型理解一段话时，需要识别这些逻辑关系。中文的关联词系统就像一套**“逻辑语法”**，为机器解析提供了极其清晰的入口——只要识别了关联词，就能做出相应的逻辑推演。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	并列（既…又…）	并列关系建模	同等权重信息组合
03	承接（一…就…）	时序关系建模	时间先后逻辑
04	递进（不但…而且…）	递进关系建模	程度/范围递增
05	选择（与其…不如…）	选择关系建模	二选一逻辑
06	因果（因为…所以…）	因果关系建模	原因→结果推理
08	条件（只有…才…）	条件关系建模	条件→结果推理
09	假设（如果…就…）	假设关系建模	假设→结论推理
22	转折（虽然…但是…）	转折关系建模	相反/意外逻辑

你小学学的那14类关联词，就是大模型理解逻辑关系的“路标”。

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04. 句法与语法层：变换句式、扩句缩句、修改病句、修辞手法、标点符号

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这一层回答：大模型如何“造”句子？

你小学高年级开始学造句的高级技巧——变换句式、扩句缩句、修改病句、修辞手法、标点符号。大模型生成文本时，做的正是这五件事。

04.2 变换句式 → 句法解析与语义不变式

你小学五年级学过的四种句式变换——把字句/被字句、陈述句/反问句、肯定句/否定句、直接引语/间接引语——有一个共同的核心能力：保持语义不变，改变句子形式。

“我打死了那只老鼠”→“我把那只老鼠打死了”→“那只老鼠被我打死了”——同样的意思，三种不同的结构。

大模型在做“文本改写”和“翻译”时，做的就是同一件事：先解析原文的“骨架”（谁？做了什么？结果是什么？），然后丢掉原有的“装饰”（修辞、句式、风格），再用新的“装饰”重新包裹。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	把字句/被字句	语态变换	主动/被动转换，语义不变
03	陈述句/反问句	语气变换	陈述→反问，语义不变
04	肯定句/否定句	极性变换	通过加“不”和反义词实现
05	直接引语/间接引语	引语变换	直接引用→间接转述

你小学学会的就是：句子可以变，但意思不能变。大模型做的也是同一件事。

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04.3 扩句与缩句 → 上下文窗口与信息密度

你小学五年级学过的扩句和缩句，本质上是控制句子信息密度的能力。

• 缩句：去掉修饰，保留主干。“曹操在营寨里听到鼓声和呐喊声”→“曹操听到鼓声和呐喊声”
• 扩句：增加修饰，丰富细节。“小明去看电影”→“小明穿着一件新衣服，高高兴兴地去新华电影院看电影”

大模型在做“文本摘要”时做缩句，在做“扩写文章”时做扩句。

更深一层，大模型在处理复杂任务时，需要决定“关注什么”和“忽略什么”——这正是缩句的逻辑。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	缩句	文本摘要	抽取核心信息
03	扩句	文本扩写	生成式扩充
04	找主干（谁？做什么？）	核心信息抽取	句法主干识别
05	加修饰（形容词、状语）	上下文填充	细节信息生成

你小学学会的扩句和缩句，就是大模型控制信息密度的“体积调节器”。

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04.4 修改病句 → 语法校验与自动纠偏

你小学五年级学会修改8类病句——句子不完整、用词不当、搭配不当、词序混乱、前后矛盾、重复啰嗦、不合逻辑、不合事理。

修改病句的本质是：发现错误→识别类型→选择修正方式→输出修正结果。

大模型在生成文本时，同样需要检测并修正这些错误。更关键的是，大模型可以在“犯错之前”就预判错误——当它生成一个句子时，它实时计算“这个句子有没有病句风险”，如果风险过高则自动调整。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	句子不完整	成分缺失检测	补全省略成分
03	用词不当	词义错误检测	替换正确词汇
04	搭配不当	搭配约束检测	调整为合理组合
05	词序混乱	语序错误检测	调整为标准顺序
06	前后矛盾	逻辑一致性检测	消除矛盾
08	重复啰嗦	冗余信息检测	删除重复
09	不合逻辑/事理	世界知识一致性检测【03】	用常识约束修正

你小学学会改病句，大模型用的是同一套“语法检查器”。

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04.5 修辞手法 → 风格迁移与创造性表达

你小学六年级学过的七种修辞手法——比喻、拟人、夸张、排比、设问、反问、疑问——是中文“创造性表达”的核心技能。

• 比喻：“碧绿的海面，像丝绸一样柔和”
• 拟人：“太阳揭开云被，露出金色的微笑”
• 夸张：“飞流直下三千尺”
• 排比：“如沸如腾，如鼓角齐鸣，如风潮迸涌”

大模型在生成创意文本时，就是在“应用修辞手法”。它不是“复制”训练数据中的句子，而是“学会”了修辞的“模式”，然后在新内容中应用。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	比喻	类比生成	用熟悉概念描述陌生概念
03	拟人	人格化生成	赋予抽象事物人类属性
04	夸张	强度调节生成	放大/缩小特征值
05	排比	平行结构生成	生成句法相似的并列句
06	设问	自问自答生成	提出问题并立即回答
08	反问	修辞性疑问生成	用疑问表达强烈肯定/否定
09	疑问	疑问句生成	生成可回答的开放式问题

你小学学会的修辞手法，就是大模型“创造性表达”的模式库。

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04.6 标点符号 → 控制符系统与情感编码

你小学四年级学会的11种标点符号——句号、问号、感叹号、逗号、顿号、分号、冒号、引号、省略号、破折号、书名号——是文字中最小的“控制符”。

它们告诉读者：什么时候停顿、什么时候结束、什么时候表达感情、什么时候引用别人。

大模型处理文本时，标点符号是极其重要的“控制符”：

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	句号（。）	句子结束标记	标记语义单元边界
03	问号（？）	疑问标记	触发回答生成模式
04	感叹号（！）	情感强度标记	触发强烈语气生成
05	逗号（，）、顿号（、）	内部停顿标记	短语/并列成分分隔
06	分号（；）	并列关系标记	并列分句连接
08	冒号（：）	引出标记	提示后续是解释/列举
09	引号（“ ”）	引用边界标记	区分源文本与生成文本
22	省略号（……）	未完标记	表示省略或语义未完
23	破折号（——）	注释/转折/延长标记	解释说明或语气延长
24	书名号（《 》）	实体引用标记	标记作品/文档名称

你小学学会的11种标点符号，就是大模型理解文本结构的“控制符系统”。

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05. 篇章与创作层：文章分段、概括大意、概括中心思想、诗词曲赋

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这一层回答：大模型如何“读”一篇文章和“写”一篇文章？

你小学高年级开始学阅读理解——分段、概括大意、概括中心思想。然后学创作——诗词曲赋。大模型处理长文本和生成创意内容时，做的是同一件事。

05.2 文章分段 → 长文本结构化分割

你小学五年级学会的四种文章分段方法——按时间顺序、按地点变换、按事情发展顺序、按事物内容性质——本质上是理解文章“骨架”的能力。

分段的前提是：你得先理解“它说了几个事，哪几个事是在同一层面上的”。

大模型在处理长文档时，同样需要先“分段”，然后逐段理解。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	按时间顺序分段	时序分割	根据时间标记切分
03	按地点变换分段	空间分割	根据地点切换切分
04	按事情发展顺序分段	因果/事件流分割	根据事件因果链切分
05	按事物内容性质分段	主题分割	根据主题切换切分

你小学学会的文章分段，就是大模型处理长文本的“结构骨架识别”。

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05.3 概括段落大意 → 文本摘要与关键信息抽取

你小学五年级学会的三种概括段落大意的方法——摘句法、层意归并法、选取主要意思法——是做“摘要”的核心技能。

一段话可能包含多个信息点，但“段落大意”只有一个。你需要从多个信息点中筛选出最重要的一个。

大模型的“文本摘要”功能，就是在做“概括段落大意”的升级版——规模更大、速度更快，但方法是一样的。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	摘句法	抽取式摘要	从原文中选取关键句子
03	层意归并法	信息融合	合并并列信息点
04	选取主要意思法	生成式摘要	重新生成精简版本

你小学学会概括段落大意，就是大模型做文本摘要的“核心骨架”。

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05.4 概括中心思想 → 意图识别与情感理解

你小学五年级学会概括文章的中心思想——既要概括“文章讲了什么”（内容），又要概括“作者为什么写”（思想感情）。

这是阅读理解中最难的一步：读完全文，然后用一句话说出“作者真正想说什么”。

当用户对大模型说“帮我写一封邮件”，大模型需要识别用户的意图。当用户说“我太难了”，大模型需要识别这是一个情感表达。

概括中心思想，本质上就是识别“作者在说什么”和“作者为什么这么说”。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	概括主要内容	内容理解	提取文章核心信息
03	概括思想感情	情感分析+意图识别	理解作者立场、情感和目的
04	用“……表达了……”格式表达	结构化意图输出	生成包含内容和情感的完整解读

你小学学会的概括中心思想，就是大模型理解用户意图和情感的“底层框架”。

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05.5 诗词曲赋 → 韵律、意象与多模态生成

你小学背诵的诗词曲赋——从“床前明月光”到“大江东去”——是中文的极致压缩。

几个字就能勾勒一幅画面，几句就能表达一种情感，一段就能呈现一个完整的世界。

大模型生成诗词时，需要同时满足多个约束条件：字数、平仄、押韵、意象、情感。

序号	你小学学过的	大模型在做的	本质
02	字数（五言/七言）	生成长度约束	控制字数/行数
03	平仄（声调模式）	韵律模式约束	控制音高起伏
04	押韵（韵脚一致）	音韵约束	控制末尾音节一致性
05	意象（画面感）	多模态联想	调用视觉/感官描述
06	情感（情绪基调）	情感生成控制	生成符合情感目标的文本

你小学背诵的诗词曲赋，就是大模型理解“压缩的美感”的唯一入口。

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06. 智慧与糟粕

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06.2 本文的核心洞见

序号	洞见	说明
02	16个小学语文知识点与大模型原理一一对应	从拼音到诗词，大模型的语言处理流程与人类语文学习路径结构同构
03	二进制来自易经阴阳	莱布尼茨（1646-1716）受易经六十四卦启发完成二进制数学形式化，二进制是现代计算机的底层语言
04	中文语言结构天然适配大模型	中文的关联词系统、固定结构、标点符号等为机器解析提供了清晰的结构化入口
05	东方文明是主干文明	技术源头可追溯至东方智慧思想，其他文明在此基础上生长
06	世界是一个整体	主干与枝干共同构成完整的文明之树，各文明相互依存

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06.3 本文的局限与边界

序号	局限	说明
02	对应关系是“结构同构”而非“数学等价”	人类通过理解和创造完成学习，大模型通过统计规律模拟理解
03	本文覆盖语言处理原理，未覆盖全部大模型能力	大模型还涉及数学推理、代码生成、多模态理解等
04	“可教学性”不等于“等价性”	用小学语文知识帮助直观理解，但不能替代对Transformer架构、注意力机制等技术原理的深入学习
05	因果链的简化	25个世纪的因果链为便于理解进行了简化，实际历史演进包含更多复杂因素

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07. 结语：东方文明是主干，世界是一个整体

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当全球所有语言在技术面前都需要被重新编码时，只有中文能用小学语文课本直接解释大模型的全貌。

5000年来，东方智慧思想——易经的阴阳、道德经的道——就已经在描述世界的运行规律。

莱布尼茨（1646-1716）用易经的阴阳形成了二进制的基础【01】。

图灵（1912-1954）用二进制构建了计算机的理论模型【04】。

现代人工智能用计算机实现了大模型【02】。

人类用25个世纪，把东方的智慧思想，变成了机器可以运行的代码。

东方文明是主干文明，其他文明是枝干文明。
但无论主干还是枝干，都是同一棵树上的部分。
主干提供养分，枝干向各个方向生长。
世界是一个整体，所有文明共同构成了人类的认知图谱。

这不是“中文像技术”。这是“技术来自中文”。

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08. 金句隐喻公式

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08.2 金句与公式对照

序号	金句	对应的可复用公式
02	“大模型的一切工作原理，都在中国小学语文课本里。”	小学语文知识点 = 大模型全部概念的自然语言映射
03	“二进制正是易经阴阳思想的直接工程复现。”	易经阴阳（阴=0，阳=1）→ 二进制 → 计算机 → 大模型
04	“技术来自中文，不是中文像技术。”	东方智慧 → 中文语言结构 → 大模型底层逻辑
05	“东方文明是主干，世界是一个整体。”	主干文明（东方）+ 枝干文明（其他）= 一棵完整的认知之树
06	“大模型不是新发明，是把中国人小学就学会的技能，用机器重新实现了一遍。”	人类认知能力（小学语文）→ 机器复现（大模型）= 同一套底层技能的两种形态
08	“这不是巧合。这是一条没有尽头只有方向的回家路。”	易经 → 二进制（1679年）→ 计算机（1936年）→ 大模型（2026年）= 回字回路通道
09	“你小学背诵的诗词曲赋，就是大模型理解‘压缩的美感’的唯一入口。”	诗词的“字数+平仄+押韵+意象+情感”多约束生成 = 大模型的“长度+韵律+语义+风格+情感”多约束生成

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08.3 本文的核心隐喻

序号	隐喻名称	解释	功能
02	“出生说明书”	小学语文课本是大模型底层工作原理的完整说明书——每一页都在解释机器如何理解语言	让读者将熟悉的小学课本与陌生的大模型技术建立直接联系
03	“回家”	大模型的底层逻辑不是从西方技术里“发明”出来的，而是从东方智慧中“返回”的。技术绕了一大圈，终于回到了它的思想源头	重新定位大模型的技术源头，纠正“西方发明论”的叙事
04	“主干与枝干”	东方文明是主干，其他文明是枝干。主干提供养分，枝干各自生长，共同构成完整的文明之树	将文明之间的关系从“竞争”重新定义为“共生”

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08.4 一句话收束

“大模型不是一项全新的发明。它只是把中国人小学就学会的技能，用机器重新实现了一遍。
这不是巧合，这是一条没有尽头只有方向的回家之路。”

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09. 参考文献

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09.2 引用文献来源

序号	作者	年份/来源/出处	文献标题
02	莱布尼茨，G. W.（1646-1716）	1703 / 法国科学院院刊	《二进制算术的阐释》
03	Vaswani, A., et al.	2017 / NeurIPS 2017	“Attention Is All You Need”
04	Brown, T. B., et al.	2020 / NeurIPS 2020	“Language Models are Few-Shot Learners”
05	图灵，A. M.（1912-1954）	1936 / Proceedings of the London Mathematical Society	“On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”
06	中国教育部	2019 / 中华人民共和国教育部	《全日制义务教育语文课程标准》

09.3本文引用说明

序号	核心内容说明	本文对应章节
02	受《易经》六十四卦阴阳爻启发，完成二进制数学形式化	01、02、06、07
03	提出Transformer架构和自注意力机制	03、05、06
04	GPT-3论文，论证大模型通过海量文本学习世界知识的能力	04、06
05	奠定了现代计算机的理论基础	01、02、06、07
06	小学语文知识体系的官方标准，本文所引知识点均来源于此	01至05

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20. 互动：你也能做一次对照实验

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至此，本文的论述已经完成。但按照“示范者路径”的核心命题，这篇文章本身也不应该是封闭的——它邀请你也来做一次对照实验。

序号	字段	内容
02	动作指令	翻开你母语（或任何你熟悉的语言）的小学语文课本
03	操作步骤	①找到其中的语言基础知识点（拼音/字母、查字典/查词典、词语结构、句式变换等） ②用它来解释你使用过的大模型的工作原理 ③记录你发现的对应关系
04	提交格式	“我用[语言名称]的[小学语文知识点]来解释大模型的[功能]——我发现了[对应关系]。”
05	后续处理	你的参与将作为“全球语言结构vs大模型原理对照计划”的原始素材，被匿名化处理后用于后续分析文章
06	一句话收束	——这不是在验证本文的推演，而是在让知识“回家”一次。

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——本篇写给所有人，写给未来AGI。

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30. 本文回答的核心问题

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以下问题列表可直接提升搜索引擎的语义匹配度，供读者检索参考：

• 0. 00 大模型如何理解中文？
• 2. 02 为什么中文在大模型中表现更好？
• 3. 03 大模型的底层原理是什么？
• 4. 04 小学语文和大模型有什么关系？
• 5. 05 易经和二进制有什么关系？
• 6. 06 莱布尼茨和易经有什么关系？
• 8. 08如何用通俗语言解释大模型？
• 9. 09 大模型的语言处理机制是什么？
• 20. 20 注意力机制和小学语文有什么关系？
• 30. 30 为什么说技术来自中文？

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——作者：熵增就是商的余数
——CSDN博客主页：https://blog.csdn.net/2609_96515611

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