5.2 八大实战案例：深度学习应用

深度学习作为机器学习领域中的一种强大技术，已经深入各个行业和领域中，为人们解决复杂问题提供了新的思路和方法。本节将以百度飞桨的AI Studio平台为例，通过8个实例带大家深入了解深度学习的应用场景。

5.2.1 实例1：使用AI生成绘画作品

通过训练AI绘画的深度学习模型，可以让计算机自动生成独特的绘画作品，让人感受科技与创意的完美结合。图5-3所示为使用AI生成的龙年吉祥物图像效果。下面介绍使用AI生成绘画作品的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-4 所示。

该AI应用基于Stable Diffusion XL基础模型进行训练。通过模型训练，AI 应用能够学到各种绘画风格和技巧，并且可以根据用户提供的文字描述，自动生成符合要求的绘画作品。

步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，输入相应的提示词（Prompt），如提示词可以引导AI模型生成更准确、丰富的内容。步骤03 单击“高级设置”按钮展开该选项区，设置“图片比例”为“3∶2文章配图”，使AI生成的图片符合3∶2的比例，如图5-6所示。

步骤04 单击“生成画作”按钮，AI应用即可根据我们输入的提示词和设置的选项参数生成画作，效果如图5-7所示。

温馨提示

AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据等资源，可以帮助开发者或AI训练师快速创建、训练和部署各种深度学习模型。

5.2.2 实例2：使用AI翻译方言

基于深度学习模型训练的自然语言类AI应用，可以实现方言翻译的功能。它能够将各种方言准确无误地转化为标准语言，让更多的人理解。下面介绍使用AI翻译方言的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-8 所示。

该AI应用基于ERNIE 3.5基础模型进行训练，ERNIE是一种强大的深度学习模型，主要用于自然语言处理方面的任务。步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“新对话”文本框中输入相应的提示词，给出了需要翻译的方言内容，同时还添加了两个问题，如图5-9所示。

步骤03 按【Enter】键确认，或者单击文本框右侧的“发送”按钮 ，将提示词发送给AI应用， AI应用会根据提示词的要求进行回答，如图5-10所示。

5.2.3 实例3：使用AI推荐美食

通过深度学习模型和推荐算法，AI能够根据用户输入的地名，为用户推荐当地的美食。下面介绍使用AI推荐美食的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-11 所示。

该AI应用同样基于ERNIE 3.5基础模型进行训练，它是由百度开发的一种文本文档理解模型，主要通过捕获文本中的上下文信息和语义信息来理解文档内容。步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“新对话”文本框中输入相应的提示词，要求AI找到河南郑州地区的特色早餐，如图5-12所示。

步骤03 按【Enter】键确认，将提示词发送给AI应用，AI应用会根据提示词的要求进行回答，如图5-13所示。

温馨提示

用户可以切换至“知识库”选项卡，查看开发者在训练该深度学习模型时所使用的训练集，如图5-14所示。这些训练集包含了大量的中国美食数据，如各种食材的搭配、制作工艺、口感特点等信息。

5.2.4 实例4：使用AI充当旅游助手

深度学习模型强大的信息处理能力和个性化推荐功能，可以为用户的旅行计划提供极大的便利。下面介绍使用AI充当旅游助手的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-15 所示。

该AI应用同样基于ERNIE 3.5基础模型进行训练，该基础模型采用了多任务学习的思想，将不同NLP任务（如关系分类、属性识别等）在同一个神经网络中共享参数进行训练，从而提高模型的泛化能力。

步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“新对话”文本框中输入相应的提示词，要求AI给出相应的旅行建议，如图5-16所示。步骤03 按【Enter】键确认，将提示词发送给AI应用，AI应用会根据提示词的要求进行回答，如图5-17所示。

案例49 携程旅行发布旅游垂直行业大模型—携程问道

携程旅行发布的旅游垂直行业大模型—携程问道，主打成为旅客们的“智能导游”，使“AI+旅游”的新型旅行规划模式成为现实。携程问道大模型基于深度学习技术，通过对海量的旅游数据进行分析，使大模型能够理解用户的旅行需求，为他们提供个性化的行程建议，如图5-18所示。

与传统旅行规划相比，携程问道作为人工智能导游，不仅可以提供基础的行程规划服务，还能根据用户的兴趣和需求，推荐合适的景点、餐厅和娱乐活动。它就像一个了解用户的专属旅行顾问，让每一次旅行都更加贴心、更加精彩。

5.2.5 实例5：使用AI识别中文表格

手动识别和整理表格不仅耗时耗力，还容易出错，使用AI识别中文表格可以避免这些问题，提高工作效率。下面介绍使用AI识别中文表格的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-19 所示。

该AI应用基于轻量级表格识别模型SLANet进行训练，可以广泛应用于医疗、金融等多种场景下的表格结构识别。

温馨提示

SLANet是一个表格识别模型，采用PP-LCNet（CPU友好型轻量级骨干网络）、CSP- PAN（轻量级高低层特征融合模块）和SLAHead（结构与位置信息对齐的特征解码模块）等算法，能够对文档中出现的表格区域进行结构化识别。
步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“待测试图片”选项区中上传一张表格图片，如图5-20所示。步骤03 在页面下方，单击“提交”按钮，AI应用即可自动识别表格结构和内容， 并转换为电子表格，如图5-21所示。
用户可以单击Download，下载转换后的表格文件。

案例50 金鸣识别将图片转换为各种文档

金鸣识别是一款利用深度学习算法开发的OCR工具，如图5-22所示。它能够精准地识别图片中的文字和表格。金鸣识别独特的前置表格线识别技术，使得表格识别效果极佳，且可以完美还原表格排版。

无论是常见的JPG/PNG格式的图片，还是大图片、长窄图及TIF等特殊格式的图片，甚至连PPT和Word中的图片，金鸣识别都能轻松应对。金鸣识别采用先进的边缘检测技术，结合形态学处理、轮廓检测和透视变换等多种方法，能够精准地识别图片中的表格结构。

这种方法通过筛选符合表格形状的轮廓，进行透视变换和单元格分割，并最终进行OCR识别，确保了表格识别的准确性和完整性。

5.2.6 实例6：使用AI识别车牌

传统的车牌识别方法通常需要人工操作，效率低下且容易出错。然而，随着人工智能技术的不断发展，使用AI识别车牌已经成为现实，对于维护交通安全和打击违法行为具有重要意义。下面介绍使用AI识别车牌的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-23 所示。

该AI应用是基于PP-OCRv4训练的一个高精度车牌识别模型，端到端f- measure可达93.79%。

温馨提示

PP-OCRv4由文本检测模型和文本识别模型串联完成，先输入待检测图片，经过文本检测模型获取全部的检测框；然后根据检测框坐标在原图中抠出文本行，并进行矫正；最后将全部文本行送入文本识别模型，得到文本结果。
“端到端”指的是该模型从输入到输出都是自动完成的，不需要人为干预。f-measure是一个评估模型性能的指标，其值为93.79%表示该模型在车牌识别任务上具有很高的准确率。
步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“待测试图片”选项区中上传一张带车牌的图片，如图5-24所示。步骤03 在页面下方，单击“提交”按钮，AI应用即可自动识别图中的车牌（注意，该车牌是虚拟的，用户可以使用真实车牌自行尝试），如图5-25所示。

案例51 利用AI车牌识别技术打造自动化的智能停车场

利用AI技术打造的车牌识别系统，是实现自动化智能停车场的关键，如图5-26所示。通过快速准确地识别进出车辆的车牌，智能停车场能够提高安保能力，减少非法停车和盗刷风险。同时，自动计费功能提高了运营效率，减少了人工收费的误差和纠纷。

此外，通过与其他智能系统的集成，提供了更全面的停车场管理数据，而结合移动支付和电子发票等功能则提升了车主的停车体验。

5.2.7 实例7：使用AI总结网页内容

在信息爆炸的时代，快速获取和整理网页内容变得至关重要。传统的网页内容总结方式往往费时费力，而且容易遗漏重要信息。如今，利用AI技术可以自动总结网页内容，帮助用户快速获取所需信息，提高工作效率。下面介绍使用AI总结网页内容的操作方法。

步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-27 所示。该AI应用不仅可以回答用户的各种问题，还能够识别百度的网页内容。步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“新对话”文本框中输入相应的网址，如图5-28所示。

步骤03 按【Enter】键确认，将网址发送给AI应用，AI应用会自动总结网址中的页面内容，如图5-29所示。

5.2.8 实例8：使用AI进行语音聊天

通过训练AI模型进行语音聊天，不仅能够提高人机交互的效率和体验，还能够拓展出更多智能化的服务。下面介绍使用AI进行语音聊天的操作方法。步骤01 进入AI Studio平台的“应用”页面，在其中选择相应的AI应用，如图5-30 所示。

该AI应用调用了文心一言大模型的语音对话功能，能够使用语音回答用户的问题。

温馨提示

文心一言大模型具有优秀的语音识别能力，能够准确地识别用户的语音，并将其转化为文字进行后续处理。同时，文心一言大模型还支持语音合成功能，可以将文字内容转化为自然流畅的语音输出，为用户提供更加便捷的交互方式。
步骤02 执行操作后，进入AI应用的详情页面，在“在此处填写你想对我说的话” 下方的文本框中输入相应的提示词，如图5-31所示。步骤03 单击“发送”按钮，将提示词发送给AI应用，AI应用在输出文字回答的同时，还会通过语音来进行同步回答，如图5-32所示。

案例52 文心一言App可与AI进行连续语音对话

在文心一言App上，用户可以通过语音与AI进行对话，获得即时的信息、答案和建议，无须等待或浏览大量文档。这种对话方式不仅提高了沟通效率，还为用户提供了与人工智能合作的机会，以解决各种问题和任务。

在文心一言App的“连续语音对话”模式下，用户可以随时说出自己的问题或需求，AI将自动识别并给予相应的回答或反馈，如图5-33所示。这种连续的AI语音交流方式，为用户带来了更加智能化的交互体验。此外，文心一言App的语音识别技术也得到了优化和提升，使连续语音对话的准确率得到了显著提高。

即使在复杂的语言环境和多种口音的场景下，文心一言大模型也能够准确地识别用户的语音，确保了连续语音对话的顺畅进行。本章小结本章主要介绍了深度学习算法的基本概念、与机器学习的区别、工作原理以及8个应用场景的实例。

其中8个实例具体包括使用AI生成绘画作品、翻译方言、推荐美食、充当旅游助手、识别中文表格、识别车牌、总结网页内容和进行语音聊天等。这些实例展示了深度学习算法的强大功能和广泛的应用前景，为读者学习AI训练提供了宝贵的实践经验和启示。

课后习题鉴于本章知识的重要性，为了帮助读者更好地掌握所学知识，下面将通过课后习题帮助读者进行简单的知识回顾和补充。

1. 使用AI生成室内设计图，效果如图5-34所示。

2. 使用AI生成风景照片，效果如图5-35所示。