用 Rust 重写 Python AI 服务：原型进入生产前要核对什么

先把对象和边界说清

把原型改成 Rust 服务，不等于自然得到更好的吞吐。先明确保留哪些接口语义，再核对序列化、并发模型和取消行为是否一致。

对比要固定输入集、模型版本、机器与预热方式。除了耗时，也记录失败返回和资源占用；没有这些前提，单个结果没有解释力。

实施时按小步推进

1. 写清本次变更覆盖的入口、状态和不处理的范围，并准备一组可复用的输入样本。
2. 在最小环境验证主路径和一条失败路径，记录版本、配置与依赖。
3. 一次只改一个关键条件；结果偏离预期时回到上一个可工作的基线。
4. 将确认过的约束写进测试、配置校验或运维说明，并保留关闭或回退方式。

交付前检查

确认异常路径可定位，错误信息不包含敏感内容；没有完整记录的性能、容量和稳定性结论不写入交付说明。