warnings

忽略警告信息。

import warnings

# 在控制台中不输出警告信息
warnings.filterwarnings("ignore")

string

string 模块提供了一些使用纯 Python 字符串时可能用不到的实用功能，主要包括文本常量、字符串模板和自定义格式化。string 模块是字符串方法的补充，而非替代。几乎所有常见的字符串操作（如大小写转换、查找替换等）都应优先使用 Python 字符串自带的方法，它们更直接、更高效。而 string 模块则专注于提供一些更特殊的功能。

1. 丰富的文本常量：告别手动定义

string 模块提供了许多预定义的字符串常量

常量名	说明	内容示例
string.ascii_letters	包含所有 ASCII 字母（大小写）	'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
string.ascii_lowercase	所有 ASCII 小写字母	'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
string.ascii_uppercase	所有 ASCII 大写字母	'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
string.digits	十进制数字	'0123456789'
string.hexdigits	十六进制数字（包含大小写字母）	'0123456789abcdefABCDEF'
string.octdigits	八进制数字	'01234567'
string.punctuation	ASCII 标点符号	`‘!"#$%&’()*+,-./:;<=>?@[\]^_{
string.whitespace	ASCII 空白字符	包含空格、制表符、换行等
string.printable	所有可打印的 ASCII 字符	是上述 digits, ascii_letters, punctuation, whitespace 的集合

# 生成一个仅包含字母的随机字符串（实际常用random.choices）
import random
import string
random_str = ''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=4))
print(random_str)

capwords() 函数：快速转换单词首字母大写

import string

text = "the quick brown fox jumps over the lazy dog."
# The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog.
print(string.capwords(text))

collections

Counter 计数器

Counter 是 Python 标准库 collections 模块中的一个字典子类，专门用于计数可哈希对象。它的核心功能是统计序列或可迭代对象中每个元素出现的次数。

from collections import Counter

# 从列表创建
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
counter = Counter(colors)
print(counter)  # Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})

# 从字符串创建（统计字符出现次数）
char_count = Counter('abracadabra')
print(char_count)  # Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})

tqdm

tqdm 是 Python 中一个非常流行的进度条库，tqdm 是 Python 中一个非常流行的进度条库。

pip install tqdm

常用参数：

• desc：在进度条左侧添加描述文字描述，例如“Loading”。
• unit：设置进度单位的名称，默认为 ‘it’（迭代）
• ncols：固定进度条宽度（字符数）
• leave：进度条完成后是否保留在屏幕上（True/False）
• position：多行进度条时指定当前进度条的行号（用于嵌套循环）

1. 包装可迭代对象（最常用）

在 for 循环中，用 tqdm 包装你的可迭代对象（如 list、range、array 等）

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.01)   # 模拟耗时操作

控制台中不断的刷新进度。

2. 手动更新进度

对于循环次数未知或需要手动控制进度的情况，可以创建一个 tqdm 实例，然后调用 update() 方法。

from tqdm import tqdm
import time

total = 100
pbar = tqdm(total=total)   # 创建进度条实例
for i in range(total):
    time.sleep(0.01)
    pbar.update(1)         # 每次增加1
pbar.close()               # 关闭进度条

with简写自动clsoe()

from tqdm import tqdm
import time

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(100):
        time.sleep(0.01)
        pbar.update(1)

3. 双层循环示例

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(3), desc="Outer"):
    for j in tqdm(range(100), desc="Inner", leave=False):
        time.sleep(0.01)

4. 与 pandas 集成

tqdm 提供了 pandas 的扩展，可对 apply 等操作显示进度条

import pandas as pd
from tqdm import tqdm

# 注册 pandas 支持
tqdm.pandas()

df = pd.DataFrame({'a': range(100)})
df.progress_apply(lambda x: x**2)   # 使用 progress_apply 替代 apply

5. 在 Jupyter Notebook 中使用

若在 Jupyter Notebook 中运行，建议使用 tqdm.notebook 子模块以获得更好的显示效果

from tqdm.notebook import tqdm

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.01)

rich

在 Rich 模块中，print 的作用是作为 Python 内置 print 函数的“即插即用”增强版。它能让你在不改变使用习惯的前提下，为终端输出添加丰富的样式和色彩，使内容更美观、易读。

• print 方法: 这是 Rich 最快捷的入口。它的函数签名与 Python 的内置 print 完全一致，支持 sep、end、file 和 flush 等所有参数。你可以像使用普通 print 一样使用它。

• 自动语法高亮与美化: 当你打印列表、字典等数据结构时，Rich 会自动进行语法高亮（用不同颜色区分数据类型）和美化打印（Pretty Print）。这使得调试时查看复杂数据变得异常清晰。

• 内置 Console Markup: 你可以在字符串中使用类似 [bold magenta] 的简单标记语法，为文本添加颜色和样式（如粗体、斜体、下划线）

PyCharm支持rich，需要配置一下：

1. 在 PyCharm 菜单栏点击 Run -> Edit Configurations…。
2. 在左侧列表中找到并选中你正在运行的 Python 文件。
3. 在右侧的配置面板中，找到 Execution 区域。
4. 勾选 “Emulate terminal in output console” (模拟终端输出) 选项。
5. 点击 OK 保存，然后重新运行你的代码。
   

pip install rich

from rich import print as print

print([1, 2, 3])

print("Hello, [bold magenta]World[/bold magenta]!")

from rich.console import Console
console = Console()
console.print("The answer is", 42, style="bold green")