使用agent teams的一点心得

1. 让AI先调研收集信息（基本信息和任务要求），再开展计划模式。最后在用一个独立的agent检查这个plan优化。（Ask me Anything to help you do this better)（use an independent agent to check our plan）

2. 当遇到bug尝试3次解决不了，停下来→root cause analysis→github and web search similar issue with solution → implement solution → still not work, must stop → for human check

3. claude code 执行优先级：
   project settings.local.jsonl > project settings.jsonl > 全局 settings.jsonl

project rules > 全局 rules > project claude.md > 全局 claude.md > 当前对话的prompt。

（执行概率：jsonl执行100%，rules执行70–80%，claude.md 50–60%。）
（settings.json = 防火墙：由客户端直接执行，绕过 LLM 判断。deny list 里的命令 Claude 物理上无法执行。→ 100% 执行率）
（settings.local.jsonl，用.gitignore忽略，自己个人使用，不影响团队其他人的配置）
（CLAUDE.md / rules = 员工手册：作为文本 context 注入到 system prompt 之后，Claude 主动判断是否相关，可能跳过。→ 不确定执行率）
强势的语言 > 其他语言。鸡贼的claude会选择性执行非强制的语言。（多用non-negotiable，critical，not allowed，never，must。）

4. 对于可以实验和代码的，不是让ai讲，是让ai先做，总会在出错和解决的时候了解到更多信息和思考。（快速试错，不行就换，push一下ai，总会有让你眼前一亮的“啊哈”时刻：还可以这样？？）