Python 字典与 JSON：带标签的储物柜和它的“快递兄弟”

# 空字典
empty = {}
print(type(empty))   # <class 'dict'>

# 存学生信息
student = {
    "name": "王小明",
    "age": 18,
    "score": 95.5,
    "is_graduated": False
}
print(student)

📌 键一般是字符串，也可以是数字或元组；值可以是任何类型——字符串、数字、列表、另一个字典，随便装。就像一个带标签的储物柜，每个格子贴了个名字，你想存啥就存啥。

1.2 怎么取数据？报“键”名就行了！

python

student = {"name": "王小明", "age": 18, "score": 95.5}

print(student["name"])    # 王小明
print(student["age"])     # 18
# print(student["phone"])  # ❌ 键不存在，报 KeyError！

⚠️ 如果用 [] 取一个不存在的键，程序直接崩溃。所以取之前最好先确认一下。

1.3 更安全的方式：`get()` —— 找不到就返回 None

python

student = {"name": "王小明", "age": 18}

print(student.get("name"))        # 王小明
print(student.get("phone"))       # None（不报错！）
print(student.get("phone", "未填写"))  # 未填写（自定义默认值）

💡 [] 是“硬取”，没有就报错；get() 是“软取”，没有就给你 None 或者你指定的默认值。

1.4 怎么改数据？直接赋值！

python

student = {"name": "王小明", "age": 18}

# 改已有的
student["age"] = 19
print(student)   # {'name': '王小明', 'age': 19}

# 加新的（直接给不存在的键赋值，就自动添加了）
student["phone"] = "13800138000"
print(student)   # {'name': '王小明', 'age': 19, 'phone': '13800138000'}

1.5 怎么删数据？

方法	作用
`pop(键)`	删除指定键，返回对应的值
`popitem()`	删除最后一个键值对，返回 (键, 值)
`clear()`	清空整个字典

python

student = {"name": "王小明", "age": 18, "score": 95.5, "phone": "13800138000"}

# 删除指定键
phone = student.pop("phone")
print(phone)      # 13800138000
print(student)    # {'name': '王小明', 'age': 18, 'score': 95.5}

# 删除最后一个
last = student.popitem()
print(last)       # ('score', 95.5)
print(student)    # {'name': '王小明', 'age': 18}

# 清空
student.clear()
print(student)    # {}

1.6 怎么遍历字典？

python

student = {"name": "王小明", "age": 18, "score": 95.5}

# 遍历所有键（默认）
for key in student:
    print(key, student[key])

# 遍历所有键值对
for key, value in student.items():
    print(key, "→", value)

# 只遍历键
for key in student.keys():
    print(key)

# 只遍历值
for value in student.values():
    print(value)

1.7 几个常用方法

方法	作用
`keys()`	返回所有键
`values()`	返回所有值
`items()`	返回所有键值对
`update(另一个字典)`	合并另一个字典到当前字典

python

student = {"name": "王小明", "age": 18}
extra = {"score": 95.5, "phone": "13800138000"}

student.update(extra)
print(student)   # {'name': '王小明', 'age': 18, 'score': 95.5, 'phone': '13800138000'}

1.8 字典实战：统计字符出现次数

python

text = "hello world"
count = {}

for ch in text:
    if ch in count:
        count[ch] += 1
    else:
        count[ch] = 1

print(count)   # {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

💡 这种“统计某个东西出现次数”的场景，字典是绝对王牌。

1.9 字典 vs 列表：什么时候用哪个？

场景	用啥	原因
存学生信息（姓名、年龄、成绩）	字典	每个字段有名字，容易理解
存全班学生姓名列表	列表	就存一堆名字，不需要标签
统计文字出现次数	字典	字符→次数，天然键值对
按顺序处理数据	列表	有顺序要求，列表更合适

🧠 金句：列表是“排队”，字典是“贴标签”。需要顺序就用列表，需要名字就用字典。

二、JSON —— 字典的“快递兄弟”

2.1 JSON 是啥？

JSON（JavaScript Object Notation） 是一种通用的数据格式，长得和 Python 字典几乎一模一样：

json

{
    "name": "王小明",
    "age": 18,
    "score": 95.5,
    "hobbies": ["篮球", "音乐"],
    "address": {"city": "北京", "district": "海淀"}
}

📌 JSON 就是所有编程语言都能看懂的“公共语言”。你在前端写 JavaScript，后端写 Python，俩人怎么沟通？用 JSON！Python 把字典转成 JSON 字符串发过去，JavaScript 接过来直接解析成对象。

2.2 `json.dumps()` —— Python 字典 → JSON 字符串

python

import json

student = {
    "name": "王小明",
    "age": 18,
    "score": 95.5,
    "hobbies": ["篮球", "音乐"],
    "is_graduated": False,
    "address": {
        "city": "北京",
        "district": "海淀"
    }
}

# 转成 JSON 字符串
json_str = json.dumps(student, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_str)
print(type(json_str))   # <class 'str'>

输出（格式化后的 JSON 字符串）：

json

{
    "name": "王小明",
    "age": 18,
    "score": 95.5,
    "hobbies": ["篮球", "音乐"],
    "is_graduated": false,
    "address": {
        "city": "北京",
        "district": "海淀"
    }
}

⚠️ 注意看：Python 的 True 变成了 JSON 的 true，False 变成了 false，None 变成了 null。

2.3 `json.loads()` —— JSON 字符串 → Python 字典

python

import json

json_str = '{"name": "王小明", "age": 18, "is_graduated": false}'

# 解析成 Python 字典
student = json.loads(json_str)
print(student)        # {'name': '王小明', 'age': 18, 'is_graduated': False}
print(type(student))  # <class 'dict'>
print(student["name"]) # 王小明

💡 前后端交互的核心逻辑就是：后端把字典 dumps() 成 JSON 字符串发给前端，前端解析后展示；前端传回 JSON 字符串，后端 loads() 成字典再处理。

2.4 `json.dump()` —— 字典 → 直接写入文件

python

import json

student = {"name": "王小明", "age": 18, "score": 95.5}

# 直接写入文件，不用手动转字符串
with open("student.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(student, f, ensure_ascii=False, indent=4)

打开 student.json：

json

{
    "name": "王小明",
    "age": 18,
    "score": 95.5
}

2.5 `json.load()` —— 从文件直接读取成字典

python

import json

with open("student.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    student = json.load(f)

print(student)        # {'name': '王小明', 'age': 18, 'score': 95.5}
print(student["name"]) # 王小明

2.6 一张图总结 JSON 四大方法

方法	输入	输出	场景
`json.dumps()`	Python 字典	JSON 字符串	转成字符串发网络请求
`json.loads()`	JSON 字符串	Python 字典	接收网络响应并解析
`json.dump()`	Python 字典 + 文件对象	写入文件	把字典存成 JSON 文件
`json.load()`	文件对象	Python 字典	从 JSON 文件读取成字典

🎯 核心要点速记

概念	一句话
字典	键值对存储，用 `{}`，取数据用 `dict["键"]` 或 `dict.get("键")`
字典增删	直接赋值 `dict["新键"] = 值` 就添加，`pop(键)` 删除
字典遍历	`for key, value in dict.items():`
JSON	跨语言的通用数据格式，和 Python 字典长得基本一样
dumps/loads	字典 ↔ JSON 字符串（内存中转换）
dump/load	字典 ↔ JSON 文件（读写文件）

总结

今天你解锁了两件新装备：

字典——带标签的储物柜，存东西再也不怕找不到。想存啥、想取啥，喊一声“键”就行，不用从头翻到尾。

JSON——字典的“快递兄弟”，让 Python 和其他任何语言都能无障碍沟通。你写的 Python 字典，dumps() 一下，Java、JavaScript、C++ 都能读；别人发来的 JSON，loads() 一下，直接变成 Python 字典。

你平时用的手机 App，背后就是无数个 JSON 在来回跑——你的个人信息、订单数据、视频推荐列表，全是 JSON 格式在传输。

学完这一篇，我们就可以去调一个真正的 API 接口了：

比如打开lol的网址输入调入所有英雄

python

import requests
url = "https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?ts=2974219"
res = requests.get(url)
# print(res)
# print(res.json())
# heros = res.json()['heroes']
# print(heros)