我在配置过程中找到很多教大家Claude Code怎么通过CC Switch接入GLM的教程，但是几乎没有找到目前最新的GLM模型映射关系的配置建议，所以在此分享我的个人配置思路。

在此声明：本文最新配置主要针对GLM的codeing plan套餐，如果没有模型限制，可以考虑原文配置思路。

在5.3刚更新的今天，coding plan的套餐中除了model 5.2更新为5.3，其他提供模型和mcp均没有改变，而且最新文档中声明调用历史模型 GLM-5.2/GLM-5.1 都将自动切换至 GLM-5.3，所以大家目前不需要进行配置变更。

有强迫症的可以更新配置如下：

好了，我要去愉快体验新模型啦，那就这样～

以上是5.3发布后的最新更新

---

以下是使用一段时间后的更新（后来我发现其实配置5.1还是会走5.2，因为coding plan不支持5.1，我之前改来改去竟然没注意到这个情况）

 1、首先，如果各位是使用coding plan的同好，那么其实这个套餐可用的模型有限

      明显不能如最初理想那样试图调用glm-4.7-flashx和glm-4.7-flash实现节省token

      所以套餐内目前只用配置3种模型（也是我目前最新在使用的配置）：Sonnet用5.2、Opus用5.1不变，Fable、Haiku、Subagent都用4.7，能省则省

套餐情况如下，看起来内外没有差别（分别来自z.ai和bigmodel.cn）

话又说回来，其实coding plan是可以用glm-4.7-flash的，因为这是个Free的模型，不限制coding plan套餐使用，不过跟套餐可用模型不同，需要我们修改以下设置

推理: 关闭（`thinking: "disabled"`） 

流式: 关闭（`stream: false`）

修改后就能成功调用glm-4.7-flash啦（如果搞不定，让AI自己调试）

当然，又因为大家都很乐衷于薅羊毛，所以这个模型经常处于访问量过大的状态，需要你稍后再试

（捂脸）因为薛定谔的调用体验，我老实的用回4.7

一通折腾下来，节省token的目标也算是达成一点吧，与各位共勉，以后有新的心得也会继续分享～～

这次就到这里。

---

以下是原文

配置路径：编辑/添加新供应商 - 高级选项 - 模型映射

注：CC Switch Version 3.19.0 (3.19.0)

---

对应关系

模型角色	映射到的智谱官方模型	映射理由（结合最新官方文档）
Sonnet	glm-5.2	Sonnet 主打编码与复杂逻辑，GLM-5.2 是目前开源 SOTA、1M 上下文且专攻工程交付，完美对标甚至超越 Claude Sonnet
Opus	glm-5.1	Opus 主打极难推理与长程任务，GLM-5.1 官方明确说明对标 Opus 4.6 且可自主工作 8 小时，定位完全一致
Fable	glm-4.7	Fable 通常用于通用中档任务，GLM-4.7 通用对话和推理全面升级，且编程更稳，适合处理日常中等需求
Haiku	glm-4.7-flashx	需要极速响应，GLM-4.7-FlashX 轻量高速，小尺寸强能力，适合通用场景
Subagent	glm-4.7-flash	子智能体极度消耗 Token，必须用免费模型。 GLM-4.7-Flash 免费且提供普惠体验，是干杂活的最佳苦力

(注：如果希望 haiku 也走免费路线，可以把 haiku 也映射为 glm-4.7-flash 或 glm-4-flash-250414)

目前本人还在适应这套配置中，后续可能根据实际使用体感修改配置，故仅供参考，各位也可以根据实际情况自行调整。

GLM模型能力概览参考官方文档地址：

中文：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview  

国际站：https://docs.z.ai/guides/overview/overview

---

附上CC Switch Json配置：

{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "请求地址",
"ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL_NAME": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.7-flashx",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME": "glm-4.7-flashx",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME": "glm-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.2[1M]",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL_NAME": "glm-5.2",
"ANTHROPIC_MODEL": "glm-5.2",
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "glm-4.7-flash",
"ENABLE_TOOL_SEARCH": "true"
  }
}

    

本文已先在小红书发布笔记，如有雷同，大概是我本人（捂脸）

-------------------------以上是原文，根据一段时间的使用，更新如下------------------------------