Claude Code 支持多个模型，从 Anthropic 官方的 Haiku、Sonnet、Opus，到通过 CC Switch 接入的 DeepSeek、Qwen 等国产模型。每个模型的能力和价格差异很大，选错模型要么浪费钱要么做不好事。本文做一个完整对比。

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Claude 官方三模型

Anthropic 目前提供三个主力模型，定位清晰：

模型	输入价格	输出价格	速度	定位
Haiku 4.5	$1.00	$5.00	最快	简单任务
Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	快	日常开发主力
Opus 4.8	$5.00	$25.00	较慢	最强推理

输出价格是输入的 5 倍。实际使用中让 AI 输出精简回复能省不少钱。

Haiku 4.5：轻量选手

适合的任务：变量重命名、生成 getter/setter、补全一行代码、简单注释翻译。

不要让它做：复杂推理、架构设计、多文件重构。它能力不够，生成质量会明显下降。

一句话：最小、最快、最便宜，只做它能做的事。

Sonnet 4.6：日常主力

这是大多数开发者日常应该用的模型。Pro 订阅的默认模型就是它。

适合的任务：写 CRUD、写单元测试、修 Bug、Code Review、重构代码、写文档。90% 的开发场景都够用。

它的定位是"速度与智能的平衡点"——比 Haiku 聪明很多，比 Opus 快且便宜，是日常开发的性价比最优解。

Opus 4.8：攻坚利器

当你遇到那种"我想了两小时都没想明白"的问题时切过去。

适合的任务：复杂架构设计、疑难 Bug 排查、安全审查、需要深度推理的技术决策。

不要拿 Opus 写 CRUD——跟 Sonnet 差别不大但贵不少（输出价格 $25 vs $15），纯属浪费。就像开跑车去菜市场，快不了多少但油费翻倍。

实际费用估算

Claude API 按输入和输出分别计费（输出比输入贵 5 倍）。日常开发中输入消耗通常大于输出——读项目文件、对话历史都是输入。

以日常使用（每月约 5M 输入 + 1.5M 输出 tokens）估算：

模型	输入 / 输出价格	月费估算（¥）
Haiku 4.5	$1.00 / $5.00	~¥90
Sonnet 4.6	$3.00 / $15.00	~¥270
Opus 4.8	$5.00 / $25.00	~¥450

按 1 USD ≈ 7.2 CNY 换算。重度使用费用更高。Pro 订阅（¥140/月）含的额度通常覆盖日常使用——只有重度使用或走 CC Switch 接 API 时才需要关注这些数字。这也解释了为什么建议日常用 Sonnet、攻坚才切 Opus——以及为什么接 DeepSeek 能省那么多钱。

省钱技巧：让 AI 精简输出。"直接给代码"比"带长篇解释"输出 token 少很多，长期差别可观。

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国产模型对比

通过 CC Switch（或直接改 settings.json）可以接入国产模型。它们的 API 价格远低于 Claude：

模型	输入 / 输出价格	适合	不适合
DeepSeek V4-Flash	¥1 / ¥2	CRUD、测试、文档、配置	复杂推理、架构设计
DeepSeek V4-Pro	¥3 / ¥6	逻辑推理、Bug 分析	日常 CRUD（浪费）
通义千问 Qwen3.7-Max	¥12 / ¥36	中文文档、Agent 任务	简单任务（太贵）
智谱 GLM-5	¥4 / ¥18	综合任务、编码	极致性价比场景

价格为 2026 年 6 月各厂商官方 API 参考价，随时调整，以官方页面为准。DeepSeek V4 系列已原生支持 Anthropic Messages API 协议，Claude Code 直连无需代理。V4-Flash 上下文窗口 1M tokens，是日常开发性价比最高的选择。

DeepSeek V4-Flash 是目前性价比最高的选择——输入 ¥1、输出 ¥2/百万 tokens，比 Claude Sonnet 便宜十倍以上，且上下文窗口达 1M tokens。V4-Pro 推理能力更强，适合复杂 Bug 分析，但日常写 CRUD 用 Flash 就够。

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国产模型的短板

必须说清楚：国产模型的推理能力不如 Claude。

• 代码生成：CRUD 这种有模板的没问题，复杂业务逻辑可能偏离预期
• Bug 排查：有明确堆栈的可以，需要深度推理的可能指错方向
• 架构设计：能列方案但深度不够，技术选型的判断力弱
• Code Review：能发现问题但不如 Claude 理解上下文

所以不是"换了国产模型就万事大吉"——日常用 DeepSeek 写代码，攻坚用 Claude 把关，比只用一个模型高效得多。

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选型建议

日常写 CRUD、写测试 → Sonnet（默认）
简单模板化工作 → DeepSeek V4-Flash（省钱）
排查复杂 Bug、设计架构 → Opus（攻坚）
中文文档、配置生成 → Qwen 或 DeepSeek

新手推荐：先用 Sonnet。能力均衡，价格适中，不会因为模型太弱影响体验。

进阶推荐：Sonnet + DeepSeek 混合。90% 时间 DeepSeek（省钱），10% 攻坚切 Sonnet/Opus（保质量）。

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总结

1. Haiku = 轻量、便宜、简单任务
2. Sonnet = 日常主力、能力均衡、90% 场景够用
3. Opus = 最强推理、攻坚专用、别拿来写 CRUD
4. DeepSeek V4-Flash = 性价比之王、¥1/¥2 每百万 tokens、CRUD/测试/文档够用
5. 国产模型 = 便宜但推理弱，复杂任务还是得 Claude

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系列文章：

• 第一篇：用 CC Switch 接入 DeepSeek，API 费用降低 90%
• 第二篇：CLAUDE.md 写法详解
• 第三篇：10 个必学斜杠命令
• 第四篇：2026 安装教程（原生安装器）
• 第五篇：第一次对话——5 个实战场景
• 第六篇：Prompt 公式与模板
• 第七篇：权限系统配置实战
• 第八篇（本文）：Haiku / Sonnet / Opus 模型对比
• 下一篇：Skills 实战——手把手创建可复用技能包