自从用了 Codex 之后，我已经三个月没有手写代码了

前言：AI 正在改变程序员的工作方式

最近两年，AI 的发展速度远远超过了很多人的预期。

从 ChatGPT 发布开始，人工智能逐渐进入软件开发领域。

代码补全、代码生成、自动调试、项目分析、架构设计……

AI 正在一点一点改变程序员的工作方式。

与此同时，软件行业也正在经历一轮巨大的变化。

最近几年，科技行业裁员消息不断传出，很多开发岗位受到影响。

对于程序员来说，一个问题越来越现实：

未来，程序员这个职业会不会被 AI 取代？

裁员实时统计数据可以参考：

https://layoffs.fyi

我的观点是：

AI 不一定会淘汰程序员，但是不会使用 AI 的程序员，很可能会被淘汰。

因为未来竞争的核心，不再是谁敲代码更快，而是谁能够更好地利用 AI 创造价值。

一、AI 编程工具正在进入下一个阶段

目前 AI 编程领域已经出现了很多优秀产品：

• Claude
• Cursor
• GitHub Copilot
• Windsurf
• Codex
• 国内各种 AI 编程工具

这些工具我基本都体验过。

在使用 Codex 之前，我对 AI 编程的理解一直停留在：

AI 是一个非常强大的辅助工具。

它可以帮助我们：

• 自动补全代码
• 解释复杂逻辑
• 查找 Bug
• 生成重复代码
• 提供技术方案

但是核心流程依然没有改变：

程序员负责思考。

程序员负责设计。

程序员负责编码。

AI 只是提高效率。

直到我真正使用 Codex 之后，这个认知发生了变化。

二、使用 Codex 三个月，我基本没有再手写代码

我之前使用过：

• Claude
• Cursor
• Codex
• 国内一些基于 ChatGPT 模型的 AI 产品

但是 Codex 给我的最大感受是：

它已经不只是一个代码助手，更像一个真正参与开发的软件工程师。

使用 Codex 三个月以来，我基本没有再手动敲代码。

不是因为我不会写。

而是很多时候：

让 AI 完成第一版代码，比自己从零开始实现更加高效。

以前的软件开发流程：

需求分析
    ↓
技术设计
    ↓
编写代码
    ↓
调试修改
    ↓
测试上线

现在很多时候变成：

描述需求
    ↓
AI 分析项目
    ↓
生成代码
    ↓
修改项目文件
    ↓
运行测试
    ↓
人工审核

开发方式正在发生根本变化。

三、Codex 最大的变化：从写代码变成完成任务

很多传统 AI 编程工具，本质还是：

帮你写代码。

比如：

你写：

public User getUser(Long id){

}

AI 帮你补充下面的代码。

但是 Codex 更像一个工程师。

你可以直接告诉它：

增加用户会员系统，需要支持免费会员、付费会员、会员过期，并完成权限控制。

它会开始分析：

• 项目结构
• 数据库设计
• 已有代码风格
• 接口规范
• 权限体系

然后修改多个文件。

这个变化非常重要：

以前：

人告诉 AI 写什么代码。

现在：

人告诉 AI 要完成什么任务。

AI 开始从“代码生成器”变成“软件开发助手”。

四、后端开发：从写代码变成描述业务

以前开发后端功能：

需要：

• 创建 Controller
• 编写 Service
• 写 Mapper
• 设计 SQL
• 调接口
• 排查 Bug

整个流程需要大量重复劳动。

现在很多时候：

我只需要描述业务逻辑。

例如：

用户购买存储套餐后，需要增加存储空间，支持套餐过期，支持历史套餐容量计算。

Codex 可以帮助完成：

• 数据库设计
• Java 实体类
• 接口代码
• 业务逻辑
• 查询方法

最后：

我只需要通过 Postman 测试接口。

我的工作也逐渐从：

编码人员

变成：

软件设计者。

五、前端开发：AI 可以直接理解设计稿

如果说后端让我感觉效率提升明显，那么前端更加夸张。

以前还原一个页面：

需要：

• 查看设计稿
• 编写 HTML
• 调整 CSS
• 修改布局
• 不断测试

现在我的方式：

直接把 UI 设计截图发送给 Codex。

告诉它：

按照这个设计实现页面。

它可以生成：

• 页面结构
• CSS 样式
• 组件代码
• 交互逻辑

如果有问题：

直接截图。

然后告诉它：

这里间距太大。

这个颜色不正确。

这个按钮位置需要调整。

它可以继续修改。

这种体验非常接近：

一个设计师和一个前端工程师同时协作。

六、为什么我觉得程序员行业正在变化

过去程序员的核心竞争力：

会多少语言
懂多少框架
写多少代码

但是 AI 时代可能会变成：

理解业务能力
架构设计能力
解决问题能力
使用 AI 的能力

未来：

一个普通程序员可能一天写几千行代码。

但是一个优秀程序员可能不需要写多少代码。

因为他的价值变成：

提出正确的问题。

设计正确的方案。

让 AI 完成实现。

七、Codex 的成本和体验

目前 Codex 的价格对于个人开发者非常友好。

每个月购买：

20 美元 ChatGPT Plus

即可使用 Codex。

我的实际体验：

• 日常开发基本够用
• 使用额度会周期恢复
• 性价比较高

相比一些按调用量收费的 AI 编程产品，个人开发者使用成本低很多。

八、我的 Codex 使用方式

目前我的开发环境：

IntelliJ IDEA / WebStorm

          ↓

      Codex 插件

          ↓

      AI 辅助开发

目前主要用于：

• Java 后端
• Vue 前端
• TypeScript
• Electron
• WebGL

甚至可以开启：

Full Access

让 Codex：

• 创建文件
• 修改代码
• 调整结构

当然：

这并不代表完全放弃人工审核。

代码质量最终依然需要开发者负责。

AI 可以写代码。

但是：

架构是否合理。

设计是否正确。

业务是否满足需求。

依然需要人判断。

九、未来程序员应该如何面对 AI

我认为未来程序员不会消失。

但是程序员的定义会发生变化。

以前：

程序员 = 写代码的人

未来：

程序员 = 利用 AI 构建软件的人

未来真正重要的能力：

1. 业务理解能力

AI 能写代码。

但是不知道用户真正需要什么。

2. 架构设计能力

AI 能生成模块。

但是优秀的软件需要整体规划。

3. 判断能力

AI 会犯错。

需要人判断方案是否正确。

4. 学习能力

技术变化越来越快。

停止学习才是真正的风险。

最后的感想

以前我认为：

程序员最重要的能力是：

写代码的速度。

但是使用 AI 之后，我发现这个观点正在改变。

未来：

代码可能越来越廉价。

真正珍贵的是：

• 想法
• 经验
• 判断
• 创造能力

AI 并不是程序员的敌人。

它更像是一台超级计算机。

有人害怕 AI。

有人利用 AI。

历史上每一次技术革命，都会淘汰一部分旧的工作方式，同时创造新的机会。

未来属于那些：

能够理解技术，并且驾驭技术的人。