前言

最近一直在使用阿里的Qoder，通过Qoder+DeepSeek V4，从0到1完成了一个自动化测试平台的开发，效果还不错。

而AI编程到底该让它自主发挥，还是每一步都盯着？

每一步都盯着太麻烦，让它自主发挥又不放心。

而Qoder的Quest模式给出了两种选择：Spec模式和Goal模式。

本文用Spec模式做了一次功能开发，用Goal 模式从零搭了个【视频转 GIF】网站并部署公网，附全过程截图，看完或许能帮你找到最适合自己的协作方式。

首先还是先看一下两种模式的直观差别：

Spec 模式（规范驱动）
你描述需求 → AI 生成一份 Spec 文档（含设计、任务拆解、验收标准）
你审核这份 Spec，可以反复修改直到满意
你确认后，AI 按任务列表逐项执行
你要全程参与拍板，方案必须先过你的眼

工作流程：AI自主分析需求→生成Spec文档→严格遵守文档步骤、约束→分层生成对应代码→输出符合统一标准的工程结构

适用场景：企业项目、多人协作、前后端联调、单元测试生成、标准化模块开发、接口开发

优缺点：
优点：代码统一规范，结构可预期，便于维护、联调、测试；产出稳定可控
缺点：需要严格编写审核 Spec 文档，前期输入成本更高

Goal 模式（目标驱动）
你描述最终要达成的状态（例如"开发一个视频转GIF的网站"）
AI 自主规划路径、自主执行、自我评估完成度
没达到目标就继续迭代，达到了就自动结束
中间过程 AI 自己把控，不需要每一步都等你确认

工作流程：AI 自主分析需求→自选技术方案→自主设计结构→直接输出完整代码

适用场景：快速原型、小型脚本、无规范约束的临时工具、快速验证想法

优缺点：
优点：输入极简，不用写大量前置规范，上手快
缺点：输出不可控，文件结构、命名、接口、注释、分层完全随机；多人协作、项目标准化场景极易混乱

来张各个维度的对比图片：

只看解释还是不够直观，接下来我们用两个实际操作案例来直观感受一下！

Spec模式

点击左下角的+号，选择Spec模式，在现有的测试平台上，新开发一个“批量导入测试用例”的新功能：

Qoder会先全面了解梳理现有的项目结构+代码，然后规划出待办事项：

因为我的需求说得很简单，所以在制定详细计划之前，它会自动问我几个关键问题，让我选择回答，从而明确设计方向：

确认完所有信息后，开始生成Spec文档让我确认：

我可以修改Spec文档，修改后点确认，Qoder就开始按计划实现，先创建任务列表：

然后就按照任务逐一实现代码：

代码生成完毕后，会自动进行编译验证，测试通过后，归纳总结：

重启服务器，批量导入测试用例的功能已经做好了：

可以看到，整个过程我是可控的，会要求我直接参与进去，决策到底要如何实现这个功能。
从开发方案设计->开发任务拆解->验收标准，全程都需要我去拍板决定，整个过程都按我指定的规范来做，能够满足团队开发规范。

当然Qoder的Spec模式也只是一种简易版的SDD(Specification-Driven Development)，规范驱动开发。

标准的公司级开发团队里面，目前更多的是配合用更专业的SDD Skill，比如：OpenSpec，能够实现全生命周期契约跟踪闭环。

Goal模式

接下来我们使用Goal模式，来直接一句话需求，开发出一个【视频转GIF】网站，并完成部署上线。

首先还是左下角点+号，选择Goal模式，然后输入需求如下图：

然后Qoder这次是直接开始自己出方案，然后直接开始编码，并没有让我再去确认方案，也没有生成Spec文档让我去拍板。

就它自己以目标为驱动，直接开干，只要满足我的目标就行，过程不需要我来参与，它自己全权决定：

开始编写代码+安装依赖：

编码+依赖都完成后，开始启动服务：

然后让我直接看网站效果：

最后它自己再做一下总结->项目结构：

总结项目用的技术栈：

总结项目的使用方式：

然后它自己还做了一轮API端到端测试：

最后我自己去测试了一下效果，上传一个视频文件，执行转换：

转换完成，提供了转换后的GIF图片预览和下载：

下载GIF，查看GIF图片效果：

实现得还是很完美的，整个功能主流程，一把通过，没有bug！

可以看到，整个过程都不需要我做任何决策拍板，AI 自主分析需求→自选技术方案→自主设计结构→直接输出完整代码。

对于快速原型、小型脚本、无规范约束的临时工具、快速验证想法，就更适合用Goal模式来实现。

最后再把本地的这个video_to_gif项目，发布到VicroCode上去，以后就可以通过公网直接访问使用了，video_to_gif 公网访问地址：https://www.vicoco.cn/p/268/

VicroCode上发布后， 视频转GIF图片的操作过程参看下面的这张GIF图片（其实下面这张GIF图片就是
video_to_gif生成的）：