SoErgo Copilot人机工程仿真分析智能体
一、什么是SoErgo Copilot?
传统人机工程仿真分析流程中,工程师需要手动导入模型、分解任务动作、制作仿真流程、整理仿真数据、开展工效分析、编写评估报告等。全流程人工介入环节多、周期长,且任务拆解标准不统一、分析结论依赖人工经验,难以形成标准化、可复现的分析评估流程。
针对以上痛点问题,朗迪锋推出了SoErgo Copilot人机工程仿真分析智能体,它采用“调度智能体+专业智能体”分层架构。调度智能体作为流程中枢,统一接收用户的任务需求,按人机仿真分析流程有序下发调度指令,依次调用“任务解析、场景构建、流程仿真、人机分析、报告生成”等专业智能体。各专业智能体独立承担单项业务,完成仿真任务拆解、场景生成、流程仿真、数据记录、工效分析、报告生成等,无需人工操作数据流转,全流程任务链路可追溯、可复现。

SoErgo Copilot基于多专业智能体协同架构,依托 MCP进行跨模块指令调度与数据互通,实现从任务自然语言输入到标准化人机工程评估报告输出的全链路自动化流转,统一人机工程分析评估的作业范式。

二、SoErgo Copilot如何开展人机仿真分析?
以某型客机发动机启动流程为例,SoErgo Copilot可驱动完整的人机工程仿真与分析评估任务(视频案例在文末),各阶段对应专业智能体执行逻辑如下:
1.生成仿真分析方案、并拆解任务流程
用户通过自然语言描述作业任务需求,任务分析智能体基于SOP知识库识别任务核心工况,生成分析方案。然后将任务描述拆解成关键任务节点与动作序列。


2.完成仿真场景初始化
SoErgo Copilot向场景生成智能体下发场景构建指令,自动导入座舱 CAD 数字样机模型后,执行模型轻量化处理、座舱设备层级划分、座舱环境设置,然后匹配数字人体百分位样本库,预设飞行员基础人机基准点位,完成仿真场景初始化。

3.驱动SoErgo数字人体执行任务仿真
SoErgo Copilot接收动作序列后,通过 MCP下发运动控制指令,智能分配任务执行人,定位交互目标位置,驱动场景内数字人体按时序完成连续的作业仿真,并同步采集动态仿真过程中所有的相关数据,包括但不限于关节角度、运动轨迹、设备操作参数等。

4.开展人机工程分析
调度人机分析智能体,从评估法规知识库中提取相关评价准则,从可视性、可达性、操作舒适性、空间干涉等核心评估维度,开展自动化定量分析评估。
5.自动整合全流程数据生成评估报告
分析完成后,调度智能体统筹整合任务描述、动作序列、场景配置、仿真数据、工效分析等全链路信息,自动生成评估报告。


三、为什么要使用SoErgo Copilot?
1.大幅缩短评估周期
传统人机工程评估需要工程师手动完成方案设计、场景构建、任务编辑、人机分析、数据整理、报告撰写等多项工作,单工况完整评估耗时5-7 个工作日;SoErgo Copilot统筹全链路自动化执行,耗时缩短至6-8小时内,大幅缩短了评估周期。
2.消除人工经验偏差
依托SOP、人机工程法规知识库,任务拆解与人机评估均采用标准化逻辑,消除人工经验偏差,避免不同工程师对同一任务/工况得出差异化评估结论。
3.支撑多方案快速对比
针对多轮迭代优化场景,仅需更新 CAD模型或调整作业任务描述,调度智能体即可快速重启完整仿真分析流程,输出不同方案的人机评估结果进行对比,支撑设计早期快速迭代。
4.快速拓展其他应用场景
SoErgo Copilot协同仿真架构不局限于飞机座舱,也可快速适配其他人机交互场景,仅需更新对应行业操作知识库、评估法规知识库与数字人体库,即可复用整套自动化仿真分析流程,为装备人机工程智能化评估提供标准化通用解决方案。
四、SoErgo Copilot应用案例
视频链接:
https://weixin.qq.com/sph/ARYMypjiWe
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