聚合接口最大的好处不是"模型多"，是能拿同一套提示词、同一个 SDK，把几个模型挨个跑一遍再决定用哪个。以前要对比 OpenAI 和 Google 系的出图效果，得注册两个平台、填两次卡、写两套调用，成本高到根本懒得比。

现在在甜甜圈API（dashengfenshen.cn）上，换模型就是改 model 一个字段。这篇记一下我的对比结论。

一、参赛选手

二、对比方式

同一段提示词，只改 model：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ttq-你的密钥", base_url="https://dashengfenshen.cn/v1")
PROMPT = "电商主图：黑色真皮手袋放在米色沙发上，暖色侧光，45度俯拍，留出上方文案位"

for model in ["nano-banana-pro", "nano-banana2", "gpt-image-2"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": PROMPT}],
    )
    print(model, "->", r.choices[0].message)

十几行代码跑完三个模型，这是我认为聚合接口最值钱的地方——选型成本几乎为零。

三、跑下来的结论

提示词写得细的时候，gpt-image-2 更听话。 它是 OpenAI 进阶版，语义理解这块确实强，"留出上方文案位""主体偏左"这种空间指令执行得更准。做需要精确构图的图，我会优先用它。

要材质和纹理，nano-banana-pro 更稳。 皮面的哑光、织物的纹路、金属的反光，Pro 级出图细节保留得更好，而且支持到 4K，做主图和详情页首图不虚。

铺量一律 nano-banana2。 8 积分、Flash 级、基本提交就回。辅助图、草稿、试提示词全用它，成本和时间都省。

我最后的分工是：试提示词 → nano-banana2；要构图精确 → gpt-image-2；要高清质感 → nano-banana-pro。

四、选型时容易忽略的两件事

1. 比例支持不一样。nano-banana-pro 支持 11 种 aspect_ratio，nano-banana2 支持 15 种（额外含 1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1 超宽超高）。要出电商长图或 banner，比例清单可能比画质更决定你用哪个。
2. 别只看单张效果。跑量场景下，出图快慢和失败率的影响远大于单张质量差那一点点。

五、小结

AI绘画API 的选型不该靠看别人的评测，该拿自己的业务提示词跑一遍。甜甜圈API（dashengfenshen.cn）把这件事的成本降到了改一个字段：

• 一个接口接 nano-banana-pro / nano-banana2 / gpt-image-1 / gpt-image-2，以及 Veo 3.1、Sora 2 等生视频模型；
• OpenAI 兼容，改 base_url 即可，现成 SDK 全能用；
• 价格便宜，积分制按次计费，对比实验花不了几个钱；
• 并发高、出图快，一次跑三四个模型不用排队；
• 稳定，这是聚合服务的底线。

文档地址：https://dashengfenshen.cn 。