Go实现微信小程序智能客服与多轮对话管理系统
·
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
"log"
"math/rand"
"net/http"
"sync"
"time"
"github.com/gorilla/websocket"
"github.com/sirupsen/logrus"
"gorm.io/gorm"
)
// 微信小程序智能客服系统
type WXCustomerService struct {
db *gorm.DB
dialogManager *DialogManager
nlpEngine *NLPEngine
knowledgeGraph *KnowledgeGraph
userProfile *UserProfileSystem
intentRecognizer *IntentRecognizer
entityExtractor *EntityExtractor
responseGenerator *ResponseGenerator
wxAPI WXAPI
sessionManager *SessionManager
skillRouter *SkillRouter
faqSystem *FAQSystem
sentimentAnalyzer *SentimentAnalyzer
contextManager *ContextManager
transferManager *TransferManager
statsCollector *StatsCollector
}
// 初始化客服系统
func NewWXCustomerService(db *gorm.DB) *WXCustomerService {
return &WXCustomerService{
db: db,
dialogManager: NewDialogManager(db),
nlpEngine: NewNLPEngine(),
knowledgeGraph: NewKnowledgeGraph(db),
userProfile: NewUserProfileSystem(db),
intentRecognizer: NewIntentRecognizer(),
entityExtractor: NewEntityExtractor(),
responseGenerator: NewResponseGenerator(),
wxAPI: NewWXAPIImpl(),
sessionManager: NewSessionManager(),
skillRouter: NewSkillRouter(),
faqSystem: NewFAQSystem(db),
sentimentAnalyzer: NewSentimentAnalyzer(),
contextManager: NewContextManager(),
transferManager: NewTransferManager(db),
statsCollector: NewStatsCollector(db),
}
}
// 启动系统
func (cs *WXCustomerService) Start(ctx context.Context) error {
log.Println("微信智能客服系统启动中...")
// 加载知识图谱
if err := cs.knowledgeGraph.Load(); err != nil {
return fmt.Errorf("加载知识图谱失败: %v", err)
}
// 加载FAQ数据
if err := cs.faqSystem.LoadFAQs(); err != nil {
return fmt.Errorf("加载FAQ失败: %v", err)
}
// 加载对话技能
if err := cs.skillRouter.LoadSkills(); err != nil {
return fmt.Errorf("加载对话技能失败: %v", err)
}
// 启动会话清理协程
go cs.sessionManager.CleanExpiredSessions()
log.Println("微信智能客服系统启动完成")
return nil
}
// 处理用户消息
func (cs *WXCustomerService) HandleMessage(ctx context.Context, msg WXMessage) (*Response, error) {
// 1. 获取或创建会话
session, err := cs.sessionManager.GetOrCreateSession(msg.FromUser)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("获取会话失败: %v", err)
}
// 2. 记录消息
if err := cs.dialogManager.RecordMessage(session.ID, msg); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("记录消息失败: %v", err)
}
// 3. 获取用户画像
profile, err := cs.userProfile.GetProfile(msg.FromUser)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("获取用户画像失败: %v", err)
}
// 4. 预处理消息
preprocessed := cs.preprocessMessage(msg)
// 5. 情感分析
sentiment := cs.sentimentAnalyzer.Analyze(preprocessed.Text)
// 6. 意图识别
intent, err := cs.intentRecognizer.Recognize(preprocessed.Text, session.Context)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("意图识别失败: %v", err)
}
// 7. 实体提取
entities := cs.entityExtractor.Extract(preprocessed.Text, intent)
// 8. 更新对话上下文
cs.contextManager.Update(session.ID, intent, entities)
// 9. 路由到对应技能
skill := cs.skillRouter.Route(intent, entities)
// 10. 执行技能处理
response, err := skill.Execute(ctx, &SkillParams{
Session: session,
Intent: intent,
Entities: entities,
Message: preprocessed,
Profile: profile,
Sentiment: sentiment,
})
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("执行技能失败: %v", err)
}
// 11. 生成自然语言响应
naturalResponse, err := cs.responseGenerator.Generate(response, profile)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("生成响应失败: %v", err)
}
// 12. 记录响应
if err := cs.dialogManager.RecordResponse(session.ID, naturalResponse); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("记录响应失败: %v", err)
}
// 13. 更新会话状态
cs.sessionManager.UpdateSession(session)
// 14. 收集统计信息
cs.statsCollector.RecordInteraction(session.ID, intent, entities, response)
return naturalResponse, nil
}
// 处理微信事件
func (cs *WXCustomerService) HandleEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
switch event.Type {
case "subscribe":
return cs.handleSubscribeEvent(ctx, event)
case "unsubscribe":
return cs.handleUnsubscribeEvent(ctx, event)
case "enter_session":
return cs.handleEnterSessionEvent(ctx, event)
case "transfer":
return cs.handleTransferEvent(ctx, event)
default:
return fmt.Errorf("未知事件类型: %s", event.Type)
}
}
// 处理订阅事件
func (cs *WXCustomerService) handleSubscribeEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
// 创建用户档案
if err := cs.userProfile.CreateProfile(event.FromUser); err != nil {
return fmt.Errorf("创建用户档案失败: %v", err)
}
// 发送欢迎消息
welcome := cs.responseGenerator.GenerateWelcomeMessage()
if err := cs.wxAPI.SendMessage(event.FromUser, welcome); err != nil {
return fmt.Errorf("发送欢迎消息失败: %v", err)
}
return nil
}
// 处理进入会话事件
func (cs *WXCustomerService) handleEnterSessionEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
// 获取或创建会话
session, err := cs.sessionManager.GetOrCreateSession(event.FromUser)
if err != nil {
return fmt.Errorf("获取会话失败: %v", err)
}
// 发送问候消息
greeting := cs.responseGenerator.GenerateGreetingMessage(session)
if err := cs.wxAPI.SendMessage(event.FromUser, greeting); err != nil {
return fmt.Errorf("发送问候消息失败: %v", err)
}
return nil
}
// 处理转接事件
func (cs *WXCustomerService) handleTransferEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
// 获取当前会话
session, err := cs.sessionManager.GetSession(event.FromUser)
if err != nil {
return fmt.Errorf("获取会话失败: %v", err)
}
// 解析转接目标
target, ok := event.Data["target"].(string)
if !ok {
return errors.New("无效的转接目标")
}
// 执行转接
if err := cs.transferManager.Transfer(session.ID, target); err != nil {
return fmt.Errorf("转接失败: %v", err)
}
// 通知用户
notice := cs.responseGenerator.GenerateTransferNotice(target)
if err := cs.wxAPI.SendMessage(event.FromUser, notice); err != nil {
return fmt.Errorf("发送转接通知失败: %v", err)
}
return nil
}
// 预处理消息
func (cs *WXCustomerService) preprocessMessage(msg WXMessage) ProcessedMessage {
processed := ProcessedMessage{
Raw: msg,
Text: msg.Content,
Type: msg.Type,
Created: time.Now(),
}
// 文本消息处理
if msg.Type == "text" {
// 去除多余空格和特殊字符
processed.Text = cleanText(msg.Content)
}
// 图片消息处理
if msg.Type == "image" {
// OCR识别图片文字
text, err := cs.wxAPI.OCRImage(msg.MediaID)
if err == nil {
processed.Text = text
processed.OCRResult = text
}
}
// 语音消息处理
if msg.Type == "voice" {
// 语音识别
text, err := cs.wxAPI.STT(msg.MediaID)
if err == nil {
processed.Text = text
processed.STTResult = text
}
}
return processed
}
// 清理文本
func cleanText(text string) string {
// 实现文本清理逻辑
return text
}
// 微信API接口
type WXAPI interface {
SendMessage(toUser string, msg interface{}) error
OCRImage(mediaID string) (string, error)
STT(mediaID string) (string, error)
UploadMedia(mediaType string, file []byte) (string, error)
GetUserInfo(openID string) (*WXUserInfo, error)
CreateMenu(menu interface{}) error
GetAccessToken() (string, error)
}
// 微信API实现
type WXAPIImpl struct {
accessToken string
}
func NewWXAPIImpl() *WXAPIImpl {
return &WXAPIImpl{
accessToken: "mock_access_token",
}
}
func (api *WXAPIImpl) SendMessage(toUser string, msg interface{}) error {
// 实现发送消息逻辑
log.Printf("发送消息给 %s: %v", toUser, msg)
return nil
}
func (api *WXAPIImpl) OCRImage(mediaID string) (string, error) {
// 实现OCR识别逻辑
return "图片识别文字", nil
}
func (api *WXAPIImpl) STT(mediaID string) (string, error) {
// 实现语音识别逻辑
return "语音识别文字", nil
}
// 会话管理器
type SessionManager struct {
sessions map[string]*Session
mu sync.RWMutex
}
func NewSessionManager() *SessionManager {
return &SessionManager{
sessions: make(map[string]*Session),
}
}
func (sm *SessionManager) GetOrCreateSession(userID string) (*Session, error) {
sm.mu.Lock()
defer sm.mu.Unlock()
// 检查现有会话
if session, ok := sm.sessions[userID]; ok {
if session.IsActive() {
return session, nil
}
}
// 创建新会话
session := &Session{
ID: generateSessionID(),
UserID: userID,
CreatedAt: time.Now(),
UpdatedAt: time.Now(),
Context: make(map[string]interface{}),
State: "active",
}
sm.sessions[userID] = session
return session, nil
}
func (sm *SessionManager) GetSession(userID string) (*Session, error) {
sm.mu.RLock()
defer sm.mu.RUnlock()
session, ok := sm.sessions[userID]
if !ok {
return nil, errors.New("会话不存在")
}
return session, nil
}
func (sm *SessionManager) UpdateSession(session *Session) {
sm.mu.Lock()
defer sm.mu.Unlock()
session.UpdatedAt = time.Now()
sm.sessions[session.UserID] = session
}
func (sm *SessionManager) CleanExpiredSessions() {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Hour)
defer ticker.Stop()
for range ticker.C {
sm.mu.Lock()
for userID, session := range sm.sessions {
if session.IsExpired() {
delete(sm.sessions, userID)
}
}
sm.mu.Unlock()
}
}
// 会话结构
type Session struct {
ID string
UserID string
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
Context map[string]interface{}
State string
}
func (s *Session) IsActive() bool {
return s.State == "active" && time.Since(s.UpdatedAt) < 30*time.Minute
}
func (s *Session) IsExpired() bool {
return time.Since(s.UpdatedAt) > 24*time.Hour
}
// 生成会话ID
func generateSessionID() string {
return fmt.Sprintf("sess_%d_%d", time.Now().Unix(), rand.Intn(1000))
}
// 对话管理器
type DialogManager struct {
db *gorm.DB
}
func NewDialogManager(db *gorm.DB) *DialogManager {
return &DialogManager{db: db}
}
func (dm *DialogManager) RecordMessage(sessionID string, msg WXMessage) error {
// 实现消息记录逻辑
return nil
}
func (dm *DialogManager) RecordResponse(sessionID string, response *Response) error {
// 实现响应记录逻辑
return nil
}
func (dm *DialogManager) GetDialogHistory(sessionID string, limit int) ([]DialogTurn, error) {
// 实现获取对话历史逻辑
return nil, nil
}
// NLP引擎
type NLPEngine struct {
models map[string]interface{}
}
func NewNLPEngine() *NLPEngine {
return &NLPEngine{
models: make(map[string]interface{}),
}
}
func (ne *NLPEngine) LoadModels() error {
// 实现模型加载逻辑
return nil
}
// 知识图谱
type KnowledgeGraph struct {
db *gorm.DB
}
func NewKnowledgeGraph(db *gorm.DB) *KnowledgeGraph {
return &KnowledgeGraph{db: db}
}
func (kg *KnowledgeGraph) Load() error {
// 实现知识图谱加载逻辑
return nil
}
func (kg *KnowledgeGraph) Query(entity string, relation string) ([]string, error) {
// 实现知识图谱查询逻辑
return nil, nil
}
// 用户画像系统
type UserProfileSystem struct {
db *gorm.DB
}
func NewUserProfileSystem(db *gorm.DB) *UserProfileSystem {
return &UserProfileSystem{db: db}
}
func (ups *UserProfileSystem) GetProfile(userID string) (*UserProfile, error) {
// 实现获取用户画像逻辑
return &UserProfile{
UserID: userID,
}, nil
}
func (ups *UserProfileSystem) CreateProfile(userID string) error {
// 实现创建用户档案逻辑
return nil
}
// 意图识别器
type IntentRecognizer struct {
model interface{}
}
func NewIntentRecognizer() *IntentRecognizer {
return &IntentRecognizer{}
}
func (ir *IntentRecognizer) Recognize(text string, context map[string]interface{}) (string, error) {
// 实现意图识别逻辑
return "query", nil
}
// 实体抽取器
type EntityExtractor struct {
model interface{}
}
func NewEntityExtractor() *EntityExtractor {
return &EntityExtractor{}
}
func (ee *EntityExtractor) Extract(text string, intent string) map[string]string {
// 实现实体抽取逻辑
return make(map[string]string)
}
// 响应生成器
type ResponseGenerator struct {
templates map[string]string
}
func NewResponseGenerator() *ResponseGenerator {
return &ResponseGenerator{
templates: make(map[string]string),
}
}
func (rg *ResponseGenerator) Generate(response *SkillResponse, profile *UserProfile) (*Response, error) {
// 实现响应生成逻辑
return &Response{
Text: "这是系统响应",
}, nil
}
func (rg *ResponseGenerator) GenerateWelcomeMessage() *Response {
return &Response{
Text: "欢迎使用我们的客服系统!",
}
}
// 技能路由器
type SkillRouter struct {
skills map[string]Skill
}
func NewSkillRouter() *SkillRouter {
return &SkillRouter{
skills: make(map[string]Skill),
}
}
func (sr *SkillRouter) LoadSkills() error {
// 注册内置技能
sr.skills["faq"] = NewFAQSkill()
sr.skills["order_query"] = NewOrderQuerySkill()
sr.skills["complaint"] = NewComplaintSkill()
sr.skills["human_transfer"] = NewHumanTransferSkill()
return nil
}
func (sr *SkillRouter) Route(intent string, entities map[string]string) Skill {
// 简单路由逻辑
if skill, ok := sr.skills[intent]; ok {
return skill
}
return sr.skills["faq"] // 默认FAQ技能
}
// FAQ系统
type FAQSystem struct {
db *gorm.DB
}
func NewFAQSystem(db *gorm.DB) *FAQSystem {
return &FAQSystem{db: db}
}
func (fs *FAQSystem) LoadFAQs() error {
// 实现FAQ加载逻辑
return nil
}
func (fs *FAQSystem) MatchQuestion(question string) (*FAQAnswer, error) {
// 实现问题匹配逻辑
return nil, nil
}
// 情感分析器
type SentimentAnalyzer struct {
model interface{}
}
func NewSentimentAnalyzer() *SentimentAnalyzer {
return &SentimentAnalyzer{}
}
func (sa *SentimentAnalyzer) Analyze(text string) string {
// 实现情感分析逻辑
return "neutral"
}
// 上下文管理器
type ContextManager struct {
contexts map[string]map[string]interface{}
mu sync.RWMutex
}
func NewContextManager() *ContextManager {
return &ContextManager{
contexts: make(map[string]map[string]interface{}),
}
}
func (cm *ContextManager) Update(sessionID string, intent string, entities map[string]string) {
cm.mu.Lock()
defer cm.mu.Unlock()
if _, ok := cm.contexts[sessionID]; !ok {
cm.contexts[sessionID] = make(map[string]interface{})
}
cm.contexts[sessionID]["intent"] = intent
for k, v := range entities {
cm.contexts[sessionID][k] = v
}
}
// 转接管理器
type TransferManager struct {
db *gorm.DB
}
func NewTransferManager(db *gorm.DB) *TransferManager {
return &TransferManager{db: db}
}
func (tm *TransferManager) Transfer(sessionID string, target string) error {
// 实现转接逻辑
return nil
}
// 统计收集器
type StatsCollector struct {
db *gorm.DB
}
func NewStatsCollector(db *gorm.DB) *StatsCollector {
return &StatsCollector{db: db}
}
func (sc *StatsCollector) RecordInteraction(sessionID string, intent string, entities map[string]string, response *SkillResponse) {
// 实现交互记录逻辑
}
// 微信消息结构
type WXMessage struct {
FromUser string
ToUser string
Type string
Content string
MediaID string
MsgID string
Time time.Time
}
// 微信事件结构
type WXEvent struct {
Type string
FromUser string
ToUser string
Data map[string]interface{}
Time time.Time
}
// 处理后的消息
type ProcessedMessage struct {
Raw WXMessage
Text string
Type string
Created time.Time
OCRResult string
STTResult string
}
// 响应结构
type Response struct {
Text string
Type string
RichText string
Image string
Link string
}
// 用户画像
type UserProfile struct {
UserID string
Tags []string
Interests []string
History []UserHistory
}
// 技能响应
type SkillResponse struct {
Type string
Content interface{}
}
// 技能参数
type SkillParams struct {
Session *Session
Intent string
Entities map[string]string
Message ProcessedMessage
Profile *UserProfile
Sentiment string
}
// 技能接口
type Skill interface {
Execute(ctx context.Context, params *SkillParams) (*SkillResponse, error)
}
// FAQ技能
type FAQSkill struct {
faqSystem *FAQSystem
}
func NewFAQSkill() *FAQSkill {
return &FAQSkill{
faqSystem: NewFAQSystem(nil),
}
}
func (fs *FAQSkill) Execute(ctx context.Context, params *SkillParams) (*SkillResponse, error) {
answer, err := fs.faqSystem.MatchQuestion(params.Message.Text)
if err != nil {
return nil, err
}
return &SkillResponse{
Type: "text",
Content: answer.Text,
}, nil
}
// 主函数
func main() {
// 初始化数据库
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("customer_service.db"), &gorm.Config{})
if err != nil {
log.Fatal("数据库连接失败:", err)
}
// 创建客服系统实例
cs := NewWXCustomerService(db)
// 启动系统
if err := cs.Start(context.Background()); err != nil {
log.Fatal("系统启动失败:", err)
}
// 启动HTTP服务
http.HandleFunc("/api/message", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var msg WXMessage
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&msg); err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
return
}
response, err := cs.HandleMessage(r.Context(), msg)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
return
}
json.NewEncoder(w).Encode(response)
})
log.Println("客服系统服务启动在 :8080")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
使用说明
功能特点
-
多轮对话管理:
- 上下文感知的对话流程
- 会话状态持久化
- 长时间对话支持
-
智能意图识别:
- 多分类意图识别
- 上下文相关意图
- 动态意图更新
-
知识驱动响应:
- 知识图谱查询
- FAQ自动匹配
- 个性化响应生成
-
多模态交互:
- 文本消息处理
- 图片OCR识别
- 语音消息转文本
-
情感智能:
- 实时情感分析
- 情感适应响应
- 负面情绪预警
核心组件
-
会话管理器:
- 会话生命周期管理
- 上下文维护
- 超时会话清理
-
NLP处理引擎:
- 意图识别模型
- 实体抽取模型
- 情感分析模型
-
技能路由系统:
- 技能注册机制
- 动态路由策略
- 技能优先级管理
-
知识服务:
- 知识图谱服务
- FAQ管理系统
- 用户画像服务
-
微信集成层:
- 消息收发接口
- 多媒体处理
- 用户信息获取
使用方法
-
初始化系统:
db, _ := gorm.Open(sqlite.Open("customer_service.db"), &gorm.Config{}) cs := NewWXCustomerService(db) cs.Start(context.Background()) -
处理用户消息:
msg := WXMessage{ FromUser: "user123", Type: "text", Content: "如何退货?", } response, _ := cs.HandleMessage(context.Background(), msg) -
添加FAQ知识:
faq := FAQ{ Question: "如何退货", Answer: "请进入订单详情页面申请退货", } cs.faqSystem.AddFAQ(faq) -
注册自定义技能:
cs.skillRouter.RegisterSkill("custom_skill", NewCustomSkill()) -
获取对话历史:
history, _ := cs.dialogManager.GetDialogHistory("session123", 10)
应用场景
-
电商客服:
- 订单查询
- 退货咨询
- 物流跟踪
-
金融服务:
- 账户查询
- 交易咨询
- 投资建议
-
政务咨询:
- 政策解答
- 流程指导
- 投诉受理
-
健康咨询:
- 症状查询
- 医院推荐
- 预约指导
技术亮点
-
上下文感知:
- 多轮对话状态跟踪
- 动态上下文更新
- 长期记忆支持
-
模块化设计:
- 可插拔技能系统
- 独立NLP组件
- 灵活知识源
-
微信深度集成:
- 小程序消息协议
- 多媒体能力支持
- 微信用户体系对接
-
高性能架构:
- 并发会话管理
- 批量消息处理
- 异步任务队列
扩展建议
-
AI模型增强:
- 深度学习意图识别
- 生成式对话模型
- 多模态理解
-
多渠道支持:
- 网页客服集成
- APP客服扩展
- 电话客服对接
-
数据分析:
- 对话质量评估
- 用户满意度分析
- 服务瓶颈识别
-
智能辅助:
- 客服人员助手
- 自动工单生成
- 知识库学习
这个系统为微信小程序提供了一个完整的智能客服解决方案,能够处理从简单咨询到复杂多轮对话的各种客服场景,显著提升客户服务效率和质量。
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