package main

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"errors"
	"fmt"
	"log"
	"math/rand"
	"net/http"
	"sync"
	"time"

	"github.com/gorilla/websocket"
	"github.com/sirupsen/logrus"
	"gorm.io/gorm"
)

// 微信小程序智能客服系统
type WXCustomerService struct {
	db              *gorm.DB
	dialogManager   *DialogManager
	nlpEngine       *NLPEngine
	knowledgeGraph  *KnowledgeGraph
	userProfile     *UserProfileSystem
	intentRecognizer *IntentRecognizer
	entityExtractor *EntityExtractor
	responseGenerator *ResponseGenerator
	wxAPI           WXAPI
	sessionManager  *SessionManager
	skillRouter     *SkillRouter
	faqSystem       *FAQSystem
	sentimentAnalyzer *SentimentAnalyzer
	contextManager  *ContextManager
	transferManager *TransferManager
	statsCollector  *StatsCollector
}

// 初始化客服系统
func NewWXCustomerService(db *gorm.DB) *WXCustomerService {
	return &WXCustomerService{
		db:              db,
		dialogManager:   NewDialogManager(db),
		nlpEngine:      NewNLPEngine(),
		knowledgeGraph: NewKnowledgeGraph(db),
		userProfile:    NewUserProfileSystem(db),
		intentRecognizer: NewIntentRecognizer(),
		entityExtractor: NewEntityExtractor(),
		responseGenerator: NewResponseGenerator(),
		wxAPI:          NewWXAPIImpl(),
		sessionManager: NewSessionManager(),
		skillRouter:    NewSkillRouter(),
		faqSystem:     NewFAQSystem(db),
		sentimentAnalyzer: NewSentimentAnalyzer(),
		contextManager: NewContextManager(),
		transferManager: NewTransferManager(db),
		statsCollector: NewStatsCollector(db),
	}
}

// 启动系统
func (cs *WXCustomerService) Start(ctx context.Context) error {
	log.Println("微信智能客服系统启动中...")

	// 加载知识图谱
	if err := cs.knowledgeGraph.Load(); err != nil {
		return fmt.Errorf("加载知识图谱失败: %v", err)
	}

	// 加载FAQ数据
	if err := cs.faqSystem.LoadFAQs(); err != nil {
		return fmt.Errorf("加载FAQ失败: %v", err)
	}

	// 加载对话技能
	if err := cs.skillRouter.LoadSkills(); err != nil {
		return fmt.Errorf("加载对话技能失败: %v", err)
	}

	// 启动会话清理协程
	go cs.sessionManager.CleanExpiredSessions()

	log.Println("微信智能客服系统启动完成")
	return nil
}

// 处理用户消息
func (cs *WXCustomerService) HandleMessage(ctx context.Context, msg WXMessage) (*Response, error) {
	// 1. 获取或创建会话
	session, err := cs.sessionManager.GetOrCreateSession(msg.FromUser)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("获取会话失败: %v", err)
	}

	// 2. 记录消息
	if err := cs.dialogManager.RecordMessage(session.ID, msg); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("记录消息失败: %v", err)
	}

	// 3. 获取用户画像
	profile, err := cs.userProfile.GetProfile(msg.FromUser)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("获取用户画像失败: %v", err)
	}

	// 4. 预处理消息
	preprocessed := cs.preprocessMessage(msg)

	// 5. 情感分析
	sentiment := cs.sentimentAnalyzer.Analyze(preprocessed.Text)

	// 6. 意图识别
	intent, err := cs.intentRecognizer.Recognize(preprocessed.Text, session.Context)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("意图识别失败: %v", err)
	}

	// 7. 实体提取
	entities := cs.entityExtractor.Extract(preprocessed.Text, intent)

	// 8. 更新对话上下文
	cs.contextManager.Update(session.ID, intent, entities)

	// 9. 路由到对应技能
	skill := cs.skillRouter.Route(intent, entities)

	// 10. 执行技能处理
	response, err := skill.Execute(ctx, &SkillParams{
		Session:   session,
		Intent:    intent,
		Entities:  entities,
		Message:   preprocessed,
		Profile:   profile,
		Sentiment: sentiment,
	})
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("执行技能失败: %v", err)
	}

	// 11. 生成自然语言响应
	naturalResponse, err := cs.responseGenerator.Generate(response, profile)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("生成响应失败: %v", err)
	}

	// 12. 记录响应
	if err := cs.dialogManager.RecordResponse(session.ID, naturalResponse); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("记录响应失败: %v", err)
	}

	// 13. 更新会话状态
	cs.sessionManager.UpdateSession(session)

	// 14. 收集统计信息
	cs.statsCollector.RecordInteraction(session.ID, intent, entities, response)

	return naturalResponse, nil
}

// 处理微信事件
func (cs *WXCustomerService) HandleEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
	switch event.Type {
	case "subscribe":
		return cs.handleSubscribeEvent(ctx, event)
	case "unsubscribe":
		return cs.handleUnsubscribeEvent(ctx, event)
	case "enter_session":
		return cs.handleEnterSessionEvent(ctx, event)
	case "transfer":
		return cs.handleTransferEvent(ctx, event)
	default:
		return fmt.Errorf("未知事件类型: %s", event.Type)
	}
}

// 处理订阅事件
func (cs *WXCustomerService) handleSubscribeEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
	// 创建用户档案
	if err := cs.userProfile.CreateProfile(event.FromUser); err != nil {
		return fmt.Errorf("创建用户档案失败: %v", err)
	}

	// 发送欢迎消息
	welcome := cs.responseGenerator.GenerateWelcomeMessage()
	if err := cs.wxAPI.SendMessage(event.FromUser, welcome); err != nil {
		return fmt.Errorf("发送欢迎消息失败: %v", err)
	}

	return nil
}

// 处理进入会话事件
func (cs *WXCustomerService) handleEnterSessionEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
	// 获取或创建会话
	session, err := cs.sessionManager.GetOrCreateSession(event.FromUser)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("获取会话失败: %v", err)
	}

	// 发送问候消息
	greeting := cs.responseGenerator.GenerateGreetingMessage(session)
	if err := cs.wxAPI.SendMessage(event.FromUser, greeting); err != nil {
		return fmt.Errorf("发送问候消息失败: %v", err)
	}

	return nil
}

// 处理转接事件
func (cs *WXCustomerService) handleTransferEvent(ctx context.Context, event WXEvent) error {
	// 获取当前会话
	session, err := cs.sessionManager.GetSession(event.FromUser)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("获取会话失败: %v", err)
	}

	// 解析转接目标
	target, ok := event.Data["target"].(string)
	if !ok {
		return errors.New("无效的转接目标")
	}

	// 执行转接
	if err := cs.transferManager.Transfer(session.ID, target); err != nil {
		return fmt.Errorf("转接失败: %v", err)
	}

	// 通知用户
	notice := cs.responseGenerator.GenerateTransferNotice(target)
	if err := cs.wxAPI.SendMessage(event.FromUser, notice); err != nil {
		return fmt.Errorf("发送转接通知失败: %v", err)
	}

	return nil
}

// 预处理消息
func (cs *WXCustomerService) preprocessMessage(msg WXMessage) ProcessedMessage {
	processed := ProcessedMessage{
		Raw:     msg,
		Text:    msg.Content,
		Type:    msg.Type,
		Created: time.Now(),
	}

	// 文本消息处理
	if msg.Type == "text" {
		// 去除多余空格和特殊字符
		processed.Text = cleanText(msg.Content)
	}

	// 图片消息处理
	if msg.Type == "image" {
		// OCR识别图片文字
		text, err := cs.wxAPI.OCRImage(msg.MediaID)
		if err == nil {
			processed.Text = text
			processed.OCRResult = text
		}
	}

	// 语音消息处理
	if msg.Type == "voice" {
		// 语音识别
		text, err := cs.wxAPI.STT(msg.MediaID)
		if err == nil {
			processed.Text = text
			processed.STTResult = text
		}
	}

	return processed
}

// 清理文本
func cleanText(text string) string {
	// 实现文本清理逻辑
	return text
}

// 微信API接口
type WXAPI interface {
	SendMessage(toUser string, msg interface{}) error
	OCRImage(mediaID string) (string, error)
	STT(mediaID string) (string, error)
	UploadMedia(mediaType string, file []byte) (string, error)
	GetUserInfo(openID string) (*WXUserInfo, error)
	CreateMenu(menu interface{}) error
	GetAccessToken() (string, error)
}

// 微信API实现
type WXAPIImpl struct {
	accessToken string
}

func NewWXAPIImpl() *WXAPIImpl {
	return &WXAPIImpl{
		accessToken: "mock_access_token",
	}
}

func (api *WXAPIImpl) SendMessage(toUser string, msg interface{}) error {
	// 实现发送消息逻辑
	log.Printf("发送消息给 %s: %v", toUser, msg)
	return nil
}

func (api *WXAPIImpl) OCRImage(mediaID string) (string, error) {
	// 实现OCR识别逻辑
	return "图片识别文字", nil
}

func (api *WXAPIImpl) STT(mediaID string) (string, error) {
	// 实现语音识别逻辑
	return "语音识别文字", nil
}

// 会话管理器
type SessionManager struct {
	sessions map[string]*Session
	mu       sync.RWMutex
}

func NewSessionManager() *SessionManager {
	return &SessionManager{
		sessions: make(map[string]*Session),
	}
}

func (sm *SessionManager) GetOrCreateSession(userID string) (*Session, error) {
	sm.mu.Lock()
	defer sm.mu.Unlock()

	// 检查现有会话
	if session, ok := sm.sessions[userID]; ok {
		if session.IsActive() {
			return session, nil
		}
	}

	// 创建新会话
	session := &Session{
		ID:        generateSessionID(),
		UserID:    userID,
		CreatedAt: time.Now(),
		UpdatedAt: time.Now(),
		Context:   make(map[string]interface{}),
		State:     "active",
	}

	sm.sessions[userID] = session
	return session, nil
}

func (sm *SessionManager) GetSession(userID string) (*Session, error) {
	sm.mu.RLock()
	defer sm.mu.RUnlock()

	session, ok := sm.sessions[userID]
	if !ok {
		return nil, errors.New("会话不存在")
	}

	return session, nil
}

func (sm *SessionManager) UpdateSession(session *Session) {
	sm.mu.Lock()
	defer sm.mu.Unlock()

	session.UpdatedAt = time.Now()
	sm.sessions[session.UserID] = session
}

func (sm *SessionManager) CleanExpiredSessions() {
	ticker := time.NewTicker(1 * time.Hour)
	defer ticker.Stop()

	for range ticker.C {
		sm.mu.Lock()
		for userID, session := range sm.sessions {
			if session.IsExpired() {
				delete(sm.sessions, userID)
			}
		}
		sm.mu.Unlock()
	}
}

// 会话结构
type Session struct {
	ID        string
	UserID    string
	CreatedAt time.Time
	UpdatedAt time.Time
	Context   map[string]interface{}
	State     string
}

func (s *Session) IsActive() bool {
	return s.State == "active" && time.Since(s.UpdatedAt) < 30*time.Minute
}

func (s *Session) IsExpired() bool {
	return time.Since(s.UpdatedAt) > 24*time.Hour
}

// 生成会话ID
func generateSessionID() string {
	return fmt.Sprintf("sess_%d_%d", time.Now().Unix(), rand.Intn(1000))
}

// 对话管理器
type DialogManager struct {
	db *gorm.DB
}

func NewDialogManager(db *gorm.DB) *DialogManager {
	return &DialogManager{db: db}
}

func (dm *DialogManager) RecordMessage(sessionID string, msg WXMessage) error {
	// 实现消息记录逻辑
	return nil
}

func (dm *DialogManager) RecordResponse(sessionID string, response *Response) error {
	// 实现响应记录逻辑
	return nil
}

func (dm *DialogManager) GetDialogHistory(sessionID string, limit int) ([]DialogTurn, error) {
	// 实现获取对话历史逻辑
	return nil, nil
}

// NLP引擎
type NLPEngine struct {
	models map[string]interface{}
}

func NewNLPEngine() *NLPEngine {
	return &NLPEngine{
		models: make(map[string]interface{}),
	}
}

func (ne *NLPEngine) LoadModels() error {
	// 实现模型加载逻辑
	return nil
}

// 知识图谱
type KnowledgeGraph struct {
	db *gorm.DB
}

func NewKnowledgeGraph(db *gorm.DB) *KnowledgeGraph {
	return &KnowledgeGraph{db: db}
}

func (kg *KnowledgeGraph) Load() error {
	// 实现知识图谱加载逻辑
	return nil
}

func (kg *KnowledgeGraph) Query(entity string, relation string) ([]string, error) {
	// 实现知识图谱查询逻辑
	return nil, nil
}

// 用户画像系统
type UserProfileSystem struct {
	db *gorm.DB
}

func NewUserProfileSystem(db *gorm.DB) *UserProfileSystem {
	return &UserProfileSystem{db: db}
}

func (ups *UserProfileSystem) GetProfile(userID string) (*UserProfile, error) {
	// 实现获取用户画像逻辑
	return &UserProfile{
		UserID: userID,
	}, nil
}

func (ups *UserProfileSystem) CreateProfile(userID string) error {
	// 实现创建用户档案逻辑
	return nil
}

// 意图识别器
type IntentRecognizer struct {
	model interface{}
}

func NewIntentRecognizer() *IntentRecognizer {
	return &IntentRecognizer{}
}

func (ir *IntentRecognizer) Recognize(text string, context map[string]interface{}) (string, error) {
	// 实现意图识别逻辑
	return "query", nil
}

// 实体抽取器
type EntityExtractor struct {
	model interface{}
}

func NewEntityExtractor() *EntityExtractor {
	return &EntityExtractor{}
}

func (ee *EntityExtractor) Extract(text string, intent string) map[string]string {
	// 实现实体抽取逻辑
	return make(map[string]string)
}

// 响应生成器
type ResponseGenerator struct {
	templates map[string]string
}

func NewResponseGenerator() *ResponseGenerator {
	return &ResponseGenerator{
		templates: make(map[string]string),
	}
}

func (rg *ResponseGenerator) Generate(response *SkillResponse, profile *UserProfile) (*Response, error) {
	// 实现响应生成逻辑
	return &Response{
		Text: "这是系统响应",
	}, nil
}

func (rg *ResponseGenerator) GenerateWelcomeMessage() *Response {
	return &Response{
		Text: "欢迎使用我们的客服系统!",
	}
}

// 技能路由器
type SkillRouter struct {
	skills map[string]Skill
}

func NewSkillRouter() *SkillRouter {
	return &SkillRouter{
		skills: make(map[string]Skill),
	}
}

func (sr *SkillRouter) LoadSkills() error {
	// 注册内置技能
	sr.skills["faq"] = NewFAQSkill()
	sr.skills["order_query"] = NewOrderQuerySkill()
	sr.skills["complaint"] = NewComplaintSkill()
	sr.skills["human_transfer"] = NewHumanTransferSkill()

	return nil
}

func (sr *SkillRouter) Route(intent string, entities map[string]string) Skill {
	// 简单路由逻辑
	if skill, ok := sr.skills[intent]; ok {
		return skill
	}
	return sr.skills["faq"] // 默认FAQ技能
}

// FAQ系统
type FAQSystem struct {
	db *gorm.DB
}

func NewFAQSystem(db *gorm.DB) *FAQSystem {
	return &FAQSystem{db: db}
}

func (fs *FAQSystem) LoadFAQs() error {
	// 实现FAQ加载逻辑
	return nil
}

func (fs *FAQSystem) MatchQuestion(question string) (*FAQAnswer, error) {
	// 实现问题匹配逻辑
	return nil, nil
}

// 情感分析器
type SentimentAnalyzer struct {
	model interface{}
}

func NewSentimentAnalyzer() *SentimentAnalyzer {
	return &SentimentAnalyzer{}
}

func (sa *SentimentAnalyzer) Analyze(text string) string {
	// 实现情感分析逻辑
	return "neutral"
}

// 上下文管理器
type ContextManager struct {
	contexts map[string]map[string]interface{}
	mu       sync.RWMutex
}

func NewContextManager() *ContextManager {
	return &ContextManager{
		contexts: make(map[string]map[string]interface{}),
	}
}

func (cm *ContextManager) Update(sessionID string, intent string, entities map[string]string) {
	cm.mu.Lock()
	defer cm.mu.Unlock()

	if _, ok := cm.contexts[sessionID]; !ok {
		cm.contexts[sessionID] = make(map[string]interface{})
	}

	cm.contexts[sessionID]["intent"] = intent
	for k, v := range entities {
		cm.contexts[sessionID][k] = v
	}
}

// 转接管理器
type TransferManager struct {
	db *gorm.DB
}

func NewTransferManager(db *gorm.DB) *TransferManager {
	return &TransferManager{db: db}
}

func (tm *TransferManager) Transfer(sessionID string, target string) error {
	// 实现转接逻辑
	return nil
}

// 统计收集器
type StatsCollector struct {
	db *gorm.DB
}

func NewStatsCollector(db *gorm.DB) *StatsCollector {
	return &StatsCollector{db: db}
}

func (sc *StatsCollector) RecordInteraction(sessionID string, intent string, entities map[string]string, response *SkillResponse) {
	// 实现交互记录逻辑
}

// 微信消息结构
type WXMessage struct {
	FromUser string
	ToUser   string
	Type     string
	Content  string
	MediaID  string
	MsgID    string
	Time     time.Time
}

// 微信事件结构
type WXEvent struct {
	Type     string
	FromUser string
	ToUser   string
	Data     map[string]interface{}
	Time     time.Time
}

// 处理后的消息
type ProcessedMessage struct {
	Raw       WXMessage
	Text      string
	Type      string
	Created   time.Time
	OCRResult string
	STTResult string
}

// 响应结构
type Response struct {
	Text     string
	Type     string
	RichText string
	Image    string
	Link     string
}

// 用户画像
type UserProfile struct {
	UserID    string
	Tags      []string
	Interests []string
	History   []UserHistory
}

// 技能响应
type SkillResponse struct {
	Type    string
	Content interface{}
}

// 技能参数
type SkillParams struct {
	Session   *Session
	Intent    string
	Entities  map[string]string
	Message   ProcessedMessage
	Profile   *UserProfile
	Sentiment string
}

// 技能接口
type Skill interface {
	Execute(ctx context.Context, params *SkillParams) (*SkillResponse, error)
}

// FAQ技能
type FAQSkill struct {
	faqSystem *FAQSystem
}

func NewFAQSkill() *FAQSkill {
	return &FAQSkill{
		faqSystem: NewFAQSystem(nil),
	}
}

func (fs *FAQSkill) Execute(ctx context.Context, params *SkillParams) (*SkillResponse, error) {
	answer, err := fs.faqSystem.MatchQuestion(params.Message.Text)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	return &SkillResponse{
		Type:    "text",
		Content: answer.Text,
	}, nil
}

// 主函数
func main() {
	// 初始化数据库
	db, err := gorm.Open(sqlite.Open("customer_service.db"), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		log.Fatal("数据库连接失败:", err)
	}

	// 创建客服系统实例
	cs := NewWXCustomerService(db)

	// 启动系统
	if err := cs.Start(context.Background()); err != nil {
		log.Fatal("系统启动失败:", err)
	}

	// 启动HTTP服务
	http.HandleFunc("/api/message", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		var msg WXMessage
		if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&msg); err != nil {
			http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
			return
		}

		response, err := cs.HandleMessage(r.Context(), msg)
		if err != nil {
			http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
			return
		}

		json.NewEncoder(w).Encode(response)
	})

	log.Println("客服系统服务启动在 :8080")
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

使用说明

功能特点

  1. ​多轮对话管理​​:

    • 上下文感知的对话流程
    • 会话状态持久化
    • 长时间对话支持
  2. ​智能意图识别​​:

    • 多分类意图识别
    • 上下文相关意图
    • 动态意图更新
  3. ​知识驱动响应​​:

    • 知识图谱查询
    • FAQ自动匹配
    • 个性化响应生成
  4. ​多模态交互​​:

    • 文本消息处理
    • 图片OCR识别
    • 语音消息转文本
  5. ​情感智能​​:

    • 实时情感分析
    • 情感适应响应
    • 负面情绪预警

核心组件

  1. ​会话管理器​​:

    • 会话生命周期管理
    • 上下文维护
    • 超时会话清理
  2. ​NLP处理引擎​​:

    • 意图识别模型
    • 实体抽取模型
    • 情感分析模型
  3. ​技能路由系统​​:

    • 技能注册机制
    • 动态路由策略
    • 技能优先级管理
  4. ​知识服务​​:

    • 知识图谱服务
    • FAQ管理系统
    • 用户画像服务
  5. ​微信集成层​​:

    • 消息收发接口
    • 多媒体处理
    • 用户信息获取

使用方法

  1. ​初始化系统​​:

    db, _ := gorm.Open(sqlite.Open("customer_service.db"), &gorm.Config{})
    cs := NewWXCustomerService(db)
    cs.Start(context.Background())
  2. ​处理用户消息​​:

    msg := WXMessage{
        FromUser: "user123",
        Type:     "text",
        Content:  "如何退货?",
    }
    response, _ := cs.HandleMessage(context.Background(), msg)
  3. ​添加FAQ知识​​:

    faq := FAQ{
        Question: "如何退货",
        Answer:   "请进入订单详情页面申请退货",
    }
    cs.faqSystem.AddFAQ(faq)
  4. ​注册自定义技能​​:

    cs.skillRouter.RegisterSkill("custom_skill", NewCustomSkill())
  5. ​获取对话历史​​:

    history, _ := cs.dialogManager.GetDialogHistory("session123", 10)

应用场景

  1. ​电商客服​​:

    • 订单查询
    • 退货咨询
    • 物流跟踪
  2. ​金融服务​​:

    • 账户查询
    • 交易咨询
    • 投资建议
  3. ​政务咨询​​:

    • 政策解答
    • 流程指导
    • 投诉受理
  4. ​健康咨询​​:

    • 症状查询
    • 医院推荐
    • 预约指导

技术亮点

  1. ​上下文感知​​:

    • 多轮对话状态跟踪
    • 动态上下文更新
    • 长期记忆支持
  2. ​模块化设计​​:

    • 可插拔技能系统
    • 独立NLP组件
    • 灵活知识源
  3. ​微信深度集成​​:

    • 小程序消息协议
    • 多媒体能力支持
    • 微信用户体系对接
  4. ​高性能架构​​:

    • 并发会话管理
    • 批量消息处理
    • 异步任务队列

扩展建议

  1. ​AI模型增强​​:

    • 深度学习意图识别
    • 生成式对话模型
    • 多模态理解
  2. ​多渠道支持​​:

    • 网页客服集成
    • APP客服扩展
    • 电话客服对接
  3. ​数据分析​​:

    • 对话质量评估
    • 用户满意度分析
    • 服务瓶颈识别
  4. ​智能辅助​​:

    • 客服人员助手
    • 自动工单生成
    • 知识库学习

这个系统为微信小程序提供了一个完整的智能客服解决方案,能够处理从简单咨询到复杂多轮对话的各种客服场景,显著提升客户服务效率和质量。

更多推荐