Python IO编程——序列化
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JSON
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
| JSON类型 | Python类型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| "string" | str |
| 1234.56 | int或float |
| true/false | True/False |
| null | None |
序列化这一块个人认为还是比较难以去理解,尤其是感觉和编码很类似
然后查阅了资料包括其他网友的一些回答
编码是将字符按规则转为字节序列,仅限于字符的转化
序列化的主要作用还是在于类的序列化,比如字典类型,列表类型,甚至自定义类。序列化成编码,反序列化之后在编程语言中还是原来的类型。
我不太清楚编码规则能不能把字典类这些转为字节序列后,反转回来,能够使用原来类的各种方法属性等
练习
对中文进行JSON序列化时,json.dumps()提供了一个ensure_ascii参数,观察该参数对结果的影响:
import json
obj = dict(name='小明', age=20)
s = json.dumps(obj, ensure_ascii=True)
print(s)

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