在DeepSeek火了之后，我当时写了一些教程，主要是做的web网页小游戏。

AI编程最厉害的就是提供了思路，以及实现方式，基本上可以做到80%-90%的代码编写。

通过DeepSeek去提问，根据不同的开发要求，问出市面常见的开发语言，以及对应的开发库，就可以直接指定技术，让工具来写代码。

那么AI编程最核心的难点是什么？

拆需求。

如何提问，很多人不懂编程，是不会提问的，所以其实学习AI编程，要先学一下编程都有哪些部分组成。

开发工具，语言，变量，函数，类，等等这些。

有了这些知识，你才能顺利的去提问，拆需求，才能让工具帮你写代码。

除了拆需求，第二个难点就是，功能修改。

如果你看不懂代码，你会发现如果你提的需求太多，AI工具写出来的总有一些错误。

它能够帮你继续迭代，但是它会把前面的一些功能要么丢了，要么又写错了。

经过反复修正，会发现总是有点问题，这时候就需要去手动解决。

那么能看懂代码，就非常关键了。

综合起来就是，AI编程，其实是程序员的一个高级助理，它不能直接替代程序员。

AI工具只是帮你提升效率，提供一些思路，但是它基本都是基于现有的数据，模型推理出来的。

所以理性看待AI编程，它只是替代了一部分入门的人，对于真正做编程开发的人，不会有本质的影响。

在我们做公众号爆文系统的时候，我们就是用的AI编程，帮我们快速搭建前后端，然后我们通过简单修改，就可以使用了。

这是一个后端的生成工具，还有前端的使用工具。

最近平台改了一些规则，为了应对这个调整，我们当前在迭代新的数据，对应指令优化。

除此之外，当前因为参与的人比较多，核对账单比较麻烦，会非常费时间。

于是我依据数据表单，做了一个工具，可以自动化处理核对账单，一次核对只需要几分钟。

这里我拉出来一部分数据进行测试，测试结果里面，主要是检测异常数据，统计异常数据，以及有些人会填写别的微信信息，也检测出来，方便去核对。

总计统计出来找到了几人，有几人没在数据里面。

这里工具最开始是显示找到，未找到，都有，我把找到的列表直接隐藏，同时我添加了个功能，可以直接复制数据，帮我复制检测出来的微信信息，就不用我一个个敲了。

整个工具就花费一个小时搞定，满足我的需求。

Ai编程发展到现在，已经非常智能了，类似于它能够自动创建一些功能，依据语法结构，加上一些常见框架，帮你搭起来一套基本可以商业化的工具。

对于开发而言，就只需要在看懂之后，进行调试优化，不用再繁琐的去复制修改，把时间就不需要花费到无效的简单业务里面。

AI编程其实是替代了一些基础编程，但对于需要创造力，调试优化，还是需要人为干预的。

所以，AI编程不用慌，先找本编程入门书，理解概念，随后再去用AI编程，辅助自己开发一些工具。

如果你本身就是程序员，懂编程，那么用AI赚钱的方式就会非常多了。

我就举一个简单例子吧，影刀RPA自动化，之前我在写工具的时候，都是让AI先帮我写一个出来，然后我快速调试，就可以用的。

还有就是处理一些数据，打包，都是用的Py，有时候就是让AI帮我写一段伪代码，参考着，然后用具体语言实现，就能直接用了。

AI在我这里最大的意义就是，它能够帮我搜到有用信息，并且按照我的需求，进行思考提供一个可以拿来简单修正下，就能用的代码片段。

所以，未来AI编程必然是一个大趋势，很有可能后续的大学课程，就是编程基础，计算机组成原理，操作系统，AI实战编程开发Python版。

风口来了，就看谁先抓住机会了。

一起加油！

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