图像领域的预训练

图像预训练经历了“监督学习（ImageNet 时代）→ 自监督学习（对比学习与掩码建模时代）→ 多模态统一（CLIP 与大模型时代）”用更少标注、更低成本，获得更强的视觉理解、泛化与生成能力。未来，视觉预训练将与语言、音频、动作等多模态深度融合，迈向真正的通用人工智能。

SaaS：软件从“产品”变为“服务”

AI搜索时代企业面临三重挑战，格米云提供系统化GEO解法

摘要：格米云(GemiCloud)是专注于生成式引擎优化(GEO)的品牌，为企业提供AI时代的数字营销解决方案。面对传统SEO在AI搜索时代的失效，企业普遍存在"搜不到、认不准、不推荐"三大困境。格米云通过自研大模型AI营销系统Gemi，提供从品牌诊断、知识体系建设、内容生产到数据监测的全链路GEO服务，帮助企业建立面向AI引擎的品牌数字资产。其核心优势在于合规运营、技术驱动和