我前段时间在写Json的时候，需要搭建一个json格式，然后存入到sql里面。

在这里，我要自己构建一个json格式，并存入到sql里。

但是问题是，我自己用python写的json格式，存入到sql 的时候，就会遇到这个问题：

遇到的问题：
1. 写的时候不是双引号
2. 调用的时候遇到python的解码方式和json的解析方式不一样

原来问题是这个：

JSON 支持字符串（String）类型，但是必须用 双引号 " 括起来。
例如："hello"，单引号会成为问题的。

而如果是用python读取sql 里面的json内容，因为读取出来的是字符串类型，所以要对字符串做转json，而且要处理单引号双引号的问题。

• JSON 数据必须使用双引号，键必须是字符串。
• Python 的 dict 和 list 可以轻松转换为 JSON。
• 使用 json.dumps() 和 json.dump() 可以生成 JSON 字符串或写入文件。
• 复杂类型需要自定义序列化函数。

---

在 Python 中构建 JSON 格式的数据需要遵循一定的规则，因为 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有特定的语法和数据类型要求。以下是构建 JSON 格式数据的要求和注意事项：

1. JSON 的基本结构

JSON 数据可以是以下两种形式之一：

• 对象（Object）：用花括号 {} 表示，由键值对组成，键和值之间用冒号 : 分隔，键值对之间用逗号 , 分隔。

  • 示例：

    {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "is_student": false
    }
    

• 数组（Array）：用方括号 [] 表示，由多个值组成，值之间用逗号 , 分隔。

  • 示例：

    ["apple", "banana", "orange"]
    

---

2. JSON 支持的数据类型

JSON 支持以下数据类型：

• 字符串（String）：必须用双引号 " 括起来。
  • 示例："hello"
• 数字（Number）：整数或浮点数。
  • 示例：42 或 3.14
• 布尔值（Boolean）：true 或 false。
  • 示例：true
• 数组（Array）：有序的值列表。
  • 示例：[1, 2, 3]
• 对象（Object）：无序的键值对集合。
  • 示例：{"key": "value"}
• 空值（null）：表示空值。
  • 示例：null

---

3. Python 中构建 JSON 数据

在 Python 中，可以使用以下方式构建 JSON 数据：

(1) 使用字典和列表

Python 的字典（dict）和列表（list）可以很容易地转换为 JSON 格式。

• 示例：

  import json
  
  data = {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "is_student": False,
      "courses": ["Math", "Science"],
      "address": {
          "city": "Beijing",
          "postal_code": "100000"
      }
  }
  
  # 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
  json_string = json.dumps(data, indent=4)
  print(json_string)
  

• 输出：

  {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "is_student": false,
      "courses": ["Math", "Science"],
      "address": {
          "city": "Beijing",
          "postal_code": "100000"
      }
  }
  

(2) 使用 json.dumps()

json.dumps() 函数可以将 Python 对象（如字典、列表）转换为 JSON 格式的字符串。

• 参数说明：

  • indent：缩进空格数，用于美化输出。
  • ensure_ascii：是否确保 ASCII 编码，设置为 False 可以支持非 ASCII 字符（如中文）。
  • sort_keys：是否按键排序。

• 示例：

  data = {
      "name": "张三",
      "age": 30
  }
  
  json_string = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
  print(json_string)
  

• 输出：

  {
      "name": "张三",
      "age": 30
  }
  

(3) 使用 json.dump()

json.dump() 函数可以将 Python 对象直接写入文件。

• 示例：

  data = {
      "name": "Alice",
      "age": 25
  }
  
  with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
      json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
  

---

4. 注意事项

• 键必须是字符串：JSON 的键必须是双引号括起来的字符串，不能是单引号或其他类型。
• 值必须符合 JSON 数据类型：Python 的 None 会转换为 JSON 的 null，True 和 False 会转换为 true 和 false。
• 不支持 Python 特定类型：如 datetime、set 等类型需要先转换为 JSON 支持的类型（如字符串）。

---

5. 处理复杂类型

如果 JSON 数据中包含 Python 的复杂类型（如 datetime），可以自定义序列化函数。

• 示例：

  from datetime import datetime
  
  def Text_(obj):
      if isinstance(obj, datetime):
          return obj.isoformat()
      raise TypeError("Type not serializable")
  
  data = {
      "name": "Alice",
      "created_at": datetime.now()
  }
  
  json_string = json.dumps(data, default=Text_, indent=4)
  print(json_string)
  

• 输出：

  {
      "name": "Alice",
      "created_at": "2025-09-21T12:34:56.789012"
  }
  

---

总结

• JSON 数据必须使用双引号，键必须是字符串。
• Python 的 dict 和 list 可以轻松转换为 JSON。
• 使用 json.dumps() 和 json.dump() 可以生成 JSON 字符串或写入文件。
• 复杂类型需要自定义序列化函数。