为 OpenClaw Agent 工作流配置 Taotoken 作为其 AI 能力后端

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保您已安装 OpenClaw 框架并拥有 Taotoken 平台的 API Key。您可以在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面创建新的密钥，并在「模型广场」查看可用的模型 ID。记录下这两个关键信息，后续配置步骤将用到它们。

2. 通过 CLI 快速配置

Taotoken 提供了官方 CLI 工具 @taotoken/taotoken，可简化 OpenClaw 的配置流程。首先安装 CLI 工具：

npm install -g @taotoken/taotoken

安装完成后，运行以下命令进入交互式配置菜单：

taotoken openclaw

按照提示依次输入您的 Taotoken API Key 和选择的模型 ID。CLI 会自动将配置写入 OpenClaw 的默认配置文件中。如果您偏好直接使用命令行参数，可以运行：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID

3. 手动配置 OpenClaw

如果您需要更精细的控制，可以手动编辑 OpenClaw 的配置文件。通常配置文件位于 ~/.openclaw/config.json（Linux/macOS）或 %USERPROFILE%\.openclaw\config.json（Windows）。在配置文件中找到或添加以下关键字段：

{
  "providers": {
    "taotoken": {
      "baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1",
      "apiKey": "YOUR_API_KEY"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "taotoken/YOUR_MODEL_ID"
      }
    }
  }
}

请注意 baseUrl 必须包含 /v1 路径，这是 OpenClaw 与 Taotoken 的 OpenAI 兼容 API 交互的必要配置。模型 ID 需要以 taotoken/ 为前缀，后面接您在模型广场看到的完整模型名称。

4. 验证配置

配置完成后，您可以通过运行一个简单的 OpenClaw Agent 脚本来验证配置是否生效。创建一个包含以下内容的测试脚本：

from openclaw import OpenClaw

agent = OpenClaw()
response = agent.run("Hello, world!")
print(response)

如果配置正确，您应该能看到来自 Taotoken 模型的响应输出。如果遇到错误，请检查以下几点：

• API Key 是否正确且未过期
• 模型 ID 是否拼写正确且包含 taotoken/ 前缀
• baseUrl 是否完整包含 https://taotoken.net/api/v1

5. 进阶配置选项

对于团队协作场景，您可能需要在环境变量中管理配置。OpenClaw 支持通过环境变量覆盖配置文件中的设置：

export OPENCLAW_PROVIDERS_TAOTOKEN_BASEURL=https://taotoken.net/api/v1
export OPENCLAW_PROVIDERS_TAOTOKEN_APIKEY=YOUR_API_KEY
export OPENCLAW_AGENTS_DEFAULTS_MODEL_PRIMARY=taotoken/YOUR_MODEL_ID

这种方式特别适合在 CI/CD 流水线或容器化部署中使用，可以避免将敏感信息硬编码在配置文件中。

如需进一步了解 OpenClaw 与 Taotoken 的集成细节，可以参考 OpenClaw 接入说明。