Gdev 至 Rust 移植工程(五)
从 C 到 Rust:GDEV GPU 运行时移植纪实
第四阶段的目前进度以及详细过程
Layer 4 Ocelot Runtime
Layer 4 是整个 sdaa 移植的最后一层,也是最特殊的一层。前三个 Layer(Layer 1 ioctl 包装、Layer 2 gdev 核心、Layer 3 SDAA Driver)是 C 代码的翻译——结构体跟着原版走、函数签名跟着原版走、连错误码都跟着原版走。但 Layer 4 面对的是 22,500 行 C++,类继承、虚函数表、singleton 模式、std::mapstd::thread::id 线程上下文、try/catch 异常处理……这些东西如果原样搬到 Rust,等于用 Rust 语法写 C++,毫无意义。
所以策略从一开始就定了:惯用 Rust 重设计。保持语义等价,不照搬 C++ 结构。
结果有点超出预期——22,500 行 C++ 被压缩到了约 3,400 行 Rust。当初估算的是 10,000 行,到完成才发现真正缩减的幅度远大于想象。
Stage 4.1:类型系统——46 个字段的 struct
sdaa 的类型系统体量不小。sdaaDeviceProp 一个 struct 就有 46 个字段——从 totalGlobalMem 到 pciDomainID,几乎把 GPU 的所有参数都塞进去了。在原版 C++ 里这个结构体有默认构造函数、operator=、operator== 等一系列编译器自动生成的东西。
Rust 这边怎么做:
#[repr(C)]
pub struct SdaaDeviceProp {
pub name: [u8; 256],
pub total_global_mem: usize,
pub mem_pitch: usize,
pub max_threads_per_block: i32,
pub max_threads_dim: [i32; 3],
pub max_grid_size: [i32; 3],
pub clock_rate: i32,
// ... 46 fields later
}
#[repr©] 是必须的——上层 C 测试程序可能通过 FFI 拿到这个结构体,内存布局必须和原版完全一致。如果 Rust 用了自己的 padding 优化,测试程序读到 pciDeviceID 的值就会错位一到两个字节——这种 bug 极其难查。
另一个有趣的设计是 FatBinaryContext。C++ 版本:
// C++: 手动 malloc,手动 free
struct FatBinaryContext {
const void *cubin_ptr;
char *_name; // malloc(128),析构函数 free
char *_cubin; // 指向原始指针
};
Rust 版本:
// Rust: String 和 Vec 自己知道什么时候释放
pub struct FatBinaryContext {
pub cubin_ptr: *const c_void, // 保留,上层可能需要
pub name: String, // 自动管理内存
pub cubin: Vec<u8>, // 拥有 cubin 数据
}
这里有一个权衡:cubin_ptr 为什么还留着 *const c_void?因为上层代码可能在某些路径上直接比较这个指针做 dedup 逻辑。去掉它需要审计所有引用点,风险大于收益——保守地保留是最稳的选择。
怎么验证正确性
- 结构体布局断言:assert_eq!(core::mem::size_of::(), expected_size)——但这个值我们没有在 C 侧手工算(46 个字段手算太容易出错),更可靠的做法是对比原版 sizeof(sdaaDeviceProp) 的值。
- 常量一致性:所有 sdaaMemcpyKind(HostToHost=0, HostToDevice=1, DeviceToHost=2, DeviceToDevice=3)的枚举值断言与 C 头文件一致。
- Default 初始化:SdaaDeviceProp::default() 产生全零结构体,与原版 memset(&prop, 0, sizeof(prop)) 行为一致。
Stage 4.2:线程上下文——从 std::map 到 thread_local!
原版 C++ 的线程上下文管理是用一个全局的 std::map<std::thread::id, HostThreadContext>。每次需要当前线程的状态时,调用 _getCurrentThread(),传入当前线程 ID,在 map 中查找:
// C++: O(n log n) 查找,依赖全局锁
HostThreadContext& SdaaRuntime::_getCurrentThread() {
std::thread::id id = std::this_thread::get_id();
auto it = _threads.find(id);
if (it == _threads.end()) {
_threads[id] = HostThreadContext(); // lazy creation
}
return _threads[id];
}
这个模式有一个隐晦的问题:_threads 是一个全局 map,需要锁保护(外面的 _lock() 已经持有锁)。更麻烦的是,析构顺序不确定——如果 _threads 的静态析构发生在某个线程的 TLS 析构之前,会出 use-after-free。这不是一个立即崩溃的 bug,但确实是一个安全漏洞。
Rust 的做法:
thread_local! {
static THREAD_CTX: RefCell<HostThreadContext> =
RefCell::new(HostThreadContext::default());
}
pub(crate) fn with_thread_ctx<F, R>(f: F) -> R
where
F: FnOnce(&mut HostThreadContext) -> R,
{
THREAD_CTX.with(|ctx| f(&mut ctx.borrow_mut()))
}
thread_local! 是 Rust 编译器内置支持的,不依赖任何外部库。每个线程第一次访问时自动初始化,线程退出时自动析构。RefCell 提供了运行时借用检查——你可以在单线程内安全地获得可变引用,但编译器保证同一时刻只有一个可变借用存在。
省了什么:
- 不再需要 std::mapstd::thread::id 的查找开销
- 不再需要全局锁保护 map(map 本身就没了)
- 不再需要手动 new/delete 线程上下文
- 不再需要担心析构顺序问题
怎么验证正确性
线程隔离测试是最直接的验证手段:
#[test]
fn test_thread_isolation() {
let t1 = std::thread::spawn(|| {
bind(0); // 线程 1 选 device 0
assert_eq!(selected_device(), Some(0));
});
let t2 = std::thread::spawn(|| {
bind(1); // 线程 2 选 device 1
assert_eq!(selected_device(), Some(1));
});
t1.join().unwrap();
t2.join().unwrap();
}
这个测试证明了两点:第一,不同线程有各自独立的 HostThreadContext,绑定 device 0 不会污染线程 2 的状态;第二,thread_local! 的初始化是 lazy 且线程安全的。
核心难点
原版 _acquire() 做了三件事:_lock()(抢全局互斥锁)+ _enumerateDevices()(第一次调用时创建设备列表)+ _bind()(把当前线程绑定到选中的设备上)。_release() 则是 _unbind() + _unlock()。
关键问题是:这里为什么要两层锁?(一层 _mutex 全局锁,一层 _bind() 的设备选择锁)。
翻了一圈调用链才发现:_bind() 实际上不锁任何东西。它只是设置当前线程的 selectedDevice 字段,再调用 device 的 select() 方法。真正依赖的设备锁在 executive::Device 内部。所以 C++ 这里的"锁"其实是一个逻辑概念,不是系统锁。
在 Rust 版本中我把它简化了:acquire() 调 with_thread_ctx 设好设备,release() 清空设备上下文。锁依然存在(Runtime 本身在 Mutex 里),但不搞两套。
Stage 4.3:Runtime 状态机——Singleton
C++ 版的 SdaaRuntime 是一个经典的懒汉 Singleton:
// C++: 全局指针 + 纯虚基类 + 静态工厂
static SdaaRuntimeInterface *instance = nullptr;
static std::mutex singleton_mutex;
SdaaRuntimeInterface* SdaaRuntimeInterface::get() {
if (!instance) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(singleton_mutex);
if (!instance) {
instance = new SdaaRuntime(); // 虚函数表在这里挂上去
}
}
return instance;
}
这背后有 4 个文件:SdaaRuntimeInterface.h(纯虚基类,定义了所有 SDAA 方法的接口)、SdaaRuntime.h(实现类声明)、SdaaRuntimeInterface.cpp(工厂方法实现)、SdaaRuntime.cpp(实现体,2207 行)。四个文件只为定义一个类的实例化路径——经典的 OOP 开销。
Rust 版全部消解为一个类型:
pub struct Runtime {
devices: Vec<DeviceInfo>,
devices_loaded: bool,
selected_device: i32,
modules: HashMap<String, Module>,
fat_binaries: HashMap<u64, FatBinaryContext>,
kernels: HashMap<String, RegisteredKernel>,
flags: u32,
next_symbol: u64,
}
static RUNTIME: LazyLock<Mutex<Runtime>> = LazyLock::new(|| {
Mutex::new(Runtime::default())
});
- LazyLock 是 Rust 1.80 引入的标准库类型(之前用 lazy_static),它在第一次被访问时初始化,之后所有访问共享同一个值。
- Mutex 提供线程安全的可变访问——和 C++ 的 std::mutex _mutex 一字面对。
- 不需要虚函数表。不需要 factory 模式。不需要四文件布局。
Fat binary 注册表从 std::map<unsigned long, FatBinaryContext*> 变成了 HashMap<u64, FatBinaryContext>——对象的值语义替代了手动 new/delete。
怎么验证正确性
#[test]
fn test_register_fat_binary_lifecycle() {
init();
let data = vec![0u8; 128];
let handle = register_fat_binary(&data, "test_module");
assert!(handle.is_some());
let handle = handle.unwrap();
assert!(!is_fat_binary_registered(handle)); // 一开始没注册
// 验证可以查找
let ctx = get_fat_binary(handle);
assert!(ctx.is_some());
assert_eq!(ctx.unwrap().name, "test_module");
unregister_fat_binary(handle);
assert!(get_fat_binary(handle).is_none()); // 注销后找不到了
}
标准的 CRUD 测试——创建一个 fat binary → 查得到 → 注销 → 查不到。这个测试和 C++ 版的行为完全一致,但比 C++ 版安全——FatBinaryContext 的 Vec 会在 HashMap 的 remove 时自动释放,不会像 C++ 版那样在 for (auto it = _fatBinaries.begin(); it != _fatBinaries.end(); ) { delete it->second; it = _fatBinaries.erase(it); } 的循环里手动管理内存。
核心难点
HashMap<String, RegisteredKernel> 的 key 类型选型。C++ 版的 RegisteredKernelMap 是 std::map<std::string, RegisteredKernel>,key 是 kernel 名称字符串。Rust 这边完全一样——HashMap<String, RegisteredKernel>。但是在 C++ 版的 sdaaLaunch 里,当内核未注册时,代码调用 _kernels.find(entry) 然后 assert(kernel != _kernels.end()) 然后 if (kernel == _kernels.end()) return sdaaErrorLaunchFailure——这个 if 是死代码,因为前面已经 assert 了。
Rust 版不用 assert 崩掉程序,直接返回 Err(SdaaError::LaunchFailure)——这算是一个翻译时顺手修的语义问题。
Stage 4.4:内存与执行——try/catch
原版 sdaaMalloc 的实现如下(简化后):
sdaaError_t SdaaRuntime::sdaaMalloc(void **devPtr, size_t size) {
sdaaError_t result = sdaaErrorMemoryAllocation;
_acquire();
if (_devices.empty()) return _setLastError(sdaaErrorNoDevice);
try {
auto *allocation = _getDevice().allocate(size);
*devPtr = allocation->pointer();
result = sdaaSuccess;
} catch(hydrazine::Exception&) {}
_release();
return _setLastError(result);
}
这段代码有 20 行的样板,其中 12 行是异常处理和锁管理。实际做事的只有两行:allocate(size) 和 result = sdaaSuccess。其他全是环境噪音。
Rust 版:
pub fn malloc(&self, dev_ptr: *mut *mut c_void, size: usize) -> SdaaError {
let state = RUNTIME.lock().unwrap();
if state.devices.is_empty() { return SDAA_ERROR_NO_DEVICE; }
let ptr = sd_mem_alloc(&mut (0u64 as SDdeviceptr), size);
if ptr != SDAA_SUCCESS { return ptr; }
unsafe { *dev_ptr = ptr as *mut c_void; }
SDAA_SUCCESS
}
Mutex 的 RAII 自动处理了 acquire/release——函数返回时 MutexGuard 析构自动解锁。没有 try/catch 包围,因为 Rust 的 Result 类型让错误处理是显式的。
怎么验证正确性
这一阶段的测试策略有一个微妙点:我们没有真实的设备后端来验证 malloc 确实分配了 GPU 内存。所以测试只验证故障路径:
#[test]
fn test_malloc_no_device() {
// 没有初始化设备 → 必须返回 SdaaErrorNoDevice
let err = malloc(null_mut(), 1024);
assert_eq!(err, SDAA_ERROR_NO_DEVICE);
}
#[test]
fn test_memcpy_invalid_kind() {
let err = memcpy(null_mut(), null(), 0, 99); // 99 = 非法方向
assert_eq!(err, SDAA_ERROR_INVALID_MEMCPY_DIRECTION);
}
这看起来不够全面,但实际上已经是不需要硬件时能做的全部验证——我们证明了边界检查、错误返回码、空指针防御都和原版行为一致。正向路径(分配成功 + 拷贝成功)的验证需要在有 S1 AI 卡的机器上完成——这些测试的测试框架已经写好,只需在将来跑起来。
核心难点
configure_call + setup_argument 的参数缓冲区管理是这一阶段最头疼的部分。
原版 C++ 维护了一个 8KB 的 parameterBlock,通过 parameterIndices(偏移量列表)和 parameterSizes(大小列表)跟踪每个参数的位置。sdaaSetupArgument 把参数按指定偏移量拷进去,sdaaLaunch 一口气把整个缓冲区传给设备。
Rust 版:
fn setup_argument(arg: *const c_void, size: usize, offset: usize) -> SdaaError {
with_thread_ctx(|ctx| {
if offset + size > ctx.parameter_block.len() {
ctx.parameter_block.resize(offset + size, 0); // Vec 自动扩容
}
unsafe {
ptr::copy_nonoverlapping(arg, ctx.parameter_block.as_mut_ptr().add(offset), size);
}
ctx.parameter_offsets.push(offset);
ctx.parameter_sizes.push(size);
SDAA_SUCCESS
})
}
坑点在 configure_call。C++ 版用 thread.launchConfigurations.push_back(launch) 把 launch 配置推到线程本地的一个 deque 里,然后在 launch 时从 deque 的 back() 取出最新配置并 pop_back()。
这个设计隐含一个前提:每次 launch 必须对应一个 configure_call。如果 launch 了两次而只 configure 了一次,第二次 launch 会取到空 deque——这按 C++ 的行为是 UB(按 assert 应该是 crash,但 assert 只在 debug 模式启用)。
为什么难——在 Rust 里我最初的设计是用 Option 存一条配置,但某些测试场景需要在 launch 后 clean param_block 再重新 configure 并 launch(比如 3launch 测试调用 3 个内核)。如果 configure_call 总覆盖唯一一个 Option,那就做不到多次不同的 configure。最后改成和原版一致的 Vec(push/pop),用 pop_back 的 Option 返回值处理缺配置的故障路径,不再 UB。
Stage 4.5:Event 与 Stream——新类型的意外
Event 和 Stream 是 SDAA Runtime 中最薄的两个模块。Event 提供了 GPU 操作的异步完成通知(create/record/query/sync/destroy),Stream 提供了操作命令队列(create/destroy/sync/wait_event)。
Rust 版基本上是把 Layer 3 的 SDAA Driver 调用包装了一层 Runtime 锁:
pub fn event_create(&self, ph_event: *mut SDevent, flags: u32) -> SdaaError {
let _state = RUNTIME.lock().unwrap();
sd_event_create(ph_event, flags)
}
看起来太简单了,对吧?这就是全部。但这里藏着 Layer 4 最特殊的一个设计问题——句柄类型转换。
Layer 3 的 SDAA Driver 定义了:
// Layer 3 — 指针 newtype
pub struct SDevent(pub *mut SDevent_st);
pub struct SDstream(pub *mut SDstream_st);
但 Layer 4 的 entry.rs 需要对外暴露 C ABI,签名必须是:
// entry.rs — extern "C" 入口
pub unsafe extern "C" fn sdaaEventCreate(ph_event: *mut i32, flags: u32) -> i32 { ... }
C 侧 sdaaEvent_t 就是 int,C++ 内部通过 reinterpret_cast 在 i32 和 SDevent_st* 之间转换。Rust 必须做同样的事——transfer::i32_into_ptr_mut_sdevent 桥接了 i32 指针到 SDevent 指针。这是一个纯 unsafe 的类型擦除边界,在整个 Layer 4 中只有 entry.rs 有这一层。
怎么验证正确性
#[test]
fn test_event_create_null_ptr() {
let err = event_create(null_mut(), 0);
assert_eq!(err, SDAA_ERROR_INVALID_VALUE);
}
#[test]
fn test_stream_destroy_invalid() {
let err = stream_destroy(SDstream(null_mut()));
assert_ne!(err, SDAA_SUCCESS);
}
验证的都是错误路径——正常创建和销毁依赖 Layer 3 的实现(它又依赖 Layer 2 的 gdev),在无硬件环境只能走到错误检查。
Stage 4.6:剩余 API——大扫除
剩余 29 个 API 函数覆盖了这些领域:
- 设备和版本:sdaaGetDeviceCount、sdaaSetDevice、sdaaGetDevice、sdaaChooseDevice、sdaaGetDeviceProperties、sdaaDriverGetVersion、sdaaRuntimeGetVersion
- 设备管理:sdaaDeviceReset、sdaaDeviceSynchronize、sdaaDeviceGetState、sdaaDeviceSetLimit/GetLimit
- 主机内存:sdaaHostAlloc、sdaaHostGetDevicePointer、sdaaHostGetFlags、sdaaHostRegister/Unregister
- IPC:sdaaIpcGetMemHandle、sdaaIpcOpenMemHandle、sdaaIpcCloseMemHandle(目前为 stub,IPC 共享内存的语义需要等硬件环境验证)
- 扩展接口:sdaaTransEncode/Decode/Transformer(Transformer 加速接口,stub,依赖底层 S1 AI 卡固件)、sdaaPrintInfo(设备 print buffer 读取)、sdaaMemGetP2PAddr/PhysAddr(物理地址查询,stub)
大部分函数的模式与 Stage 4.4 一致——拿锁 → 检查状态 → 调 Layer 3 → 放开锁。没有新的设计决策。
sdaaDeviceReset 稍微复杂——它需要清空所有运行时状态(设备列表、模块注册表、fat binary 注册表、内核注册表、线程上下文)。Rust 版可以简单地给 Runtime 重新赋值一个 default(),但这需要确保旧的 MutexGuard 被释放后再重新初始化。最终实现为在锁内逐个 clear() 每个容器。
怎么验证正确性
每个函数至少有一个"null path"测试:
#[test]
fn test_get_device_count_no_init() {
// 没有 sdInit → 应该报 NOT_INITIALIZED
let mut count: i32 = 0;
let err = get_device_count(&mut count);
assert_eq!(err, SDAA_ERROR_NOT_INITIALIZED);
}
不测试正向路径(因为没有硬件设备驱动),但测试了所有可以离线验证的路径:初始化检查、空指针检查、非法参数检查。这些测试确保了边界行为的正确性。正向路径的验证需要在 S1 硬件环境中运行。
核心难点
sdaaMemGetP2PAddr 的签名坑。原版 C 的声明:
SDresult sdaaMemGetP2PAddr(void **addr, void *p);
返回的是 void **addr(指向指针的指针)。但Layer 3 wrapper 最初写成了:
pub fn sd_mem_get_p2p_addr(addr: *mut u64, p: SDdeviceptr) -> SDresult { ... }
*mut u64 vs *mut *mut c_void——这在 64 位系统上恰好碰对,但语义是错的。在 Layer 4 调用时编译器报类型不匹配才暴露。修起来简单,但如果没有编译器检查,这种 bug 会在运行时默默地读到错误的内存值。
Stage 4.7:C FFI 入口——46 个函数的一面墙
entry.rs 是整个项目的"北向接口"——46 个 extern “C” 函数,每个对应 sdaa_runtime.h 中的一个 API 声明。这是 C 测试程序(launch.c、add.c 等)能链接我们的 Rust 库的唯一渠道。
一个典型的入口函数:
#[no_mangle]
pub unsafe extern "C" fn sdaaMalloc(
dev_ptr: *mut *mut c_void,
size: usize,
) -> i32 {
RUNTIME.lock().unwrap().malloc(dev_ptr, size) as i32
}
每个入口函数只做一件事:类型擦除。把 C 的 primitive 类型(*mut c_void、i32、u64)转换成 Rust 内部的类型(*mut *mut c_void 保留为原始指针、SdaaError 返回码用 as i32 转换),然后委托给 runtime.rs 的方法。
怎么验证正确性
这一阶段无法独立测试——entry.rs 的测试就是 Layer 4 所有其他测试的间接测试。runtime.rs 的测试调用了 entry.rs 的同一个函数(通过 use crate::entry::sdaaMalloc),如果 entry.rs 的类型转换有问题,runtime.rs 的测试会直接暴露。
这也意味着 entry.rs 自身没有单独的 #cfg(test) 块——它完全是被间接测试覆盖的。
核心难点
SDevent 和 SDstream 的类型映射是最容易写错的地方。C 侧 sdaaEvent_t = int,C++ 内部通过 reinterpret_cast<SDevent_st*> 在 int 和指针之间转换。Rust 中:
// 正确做法 —— 通过 usize 桥接
let event_ptr = event_handle as usize as *mut SDevent_st;
let sd_event = SDevent(event_ptr);
// 错误做法 —— 直接 as,编译器不报错但语义不对
let sd_event = SDevent(event_handle as *mut SDevent_st);
为什么第二种写法会错?因为 event_handle as *mut SDevent_st 在 Rust 中做的是指针类型转换而不是数值转换。如果 event_handle 是一个非零值(比如设备返回的句柄 ID=5),Rust 会把它当成地址 0x5 处的指针,而不是对数值 5 做 address space 转换。中间经过 usize(as usize as *mut _)强制做整数到指针的数值转换,这才是正确的。
这种错误在静态分析中不可见,只能在运行时的 segfault 中找到。好在当前没有硬件执行正向路径,等有卡时这是第一批要验证的东西。
整体总结
代码缩减来源
从 22,500 行 C++ 到 ~3,400 行 Rust,缩减 85%。分解一下:
- SdaaDriver.cpp (658 行) — 完全删除。这个文件是 C++→C 的 pass-through 层,每个函数都是一行 return ::sdFunction(…)。Rust 中 Layer 4 直接调 Layer 3 FFI,不需要这个中间人。
- Hydrazine 工具库 (~3,000 行) — 被 Rust 标准库和社区 crate 替代。Thread.cpp(430 行)被 std::thread 替代,Timer.cpp + LowLevelTimer.cpp(149 行)被 std::time::Instant 替代,compression.cpp(71 行)被 flate2 替代,ELFFile.cpp(438 行)被 Layer 3 已有的 goblin 替代——这些不是"翻译",是"消除"。
- 虚函数表 + 继承树 (~2,000 行) — 被 trait 和具体类型替代。SdaaRuntimeInterface 纯虚基类 → 直接一个 Runtime struct。executive::Device 抽象类 → 不需要,Layer 4 调 Layer 3 的 SDAA Driver。
- try/catch + 手动锁管理 + goto 清理 (~1,500 行) — 被 Rust 的 RAII 和 ? 替代。MutexGuard 析构自动 unlock,Vec 析构自动 free。没有 catch(…) 空块,没有 _release() 调用配对检查。
设计哲学差异
C++ 的 Ocelot 架构是分层渗透型的——每个 layer 的设计都渗透了其他 layer 的假设。SdaaRuntime 需要知道 executive::Device 是多态的,需要知道 hydrazine::Exception 可能从任何 _getDevice() 调用中抛出,需要知道 _acquire() / _release() 必须成对出现否则死锁。这些假设分散在 20 个文件中,没有编译器检查。
Rust 版强制了单向依赖:Layer 4 → Layer 3 → Layer 2 → Layer 1。每个 layer 只依赖下一层,不存在跨越两层的直接调用。错误处理是显式返回值,没有隐式异常传播。锁的获取和释放是 RAII 的,不需要记忆配对规则。
这算不算"翻译即审计"?算。在翻译过程中,我发现并修了至少三个 C++ 原版的行为问题:
- parameterBlock 的 8KB 固定大小——如果 launch 调用传入的参数总大小超过 8KB,C++ 版会越界写入(memcpy(thread.parameterBlock + offset, arg, size) 没有 bounds check)。Rust 版用了 Vec,自动扩容。
- _launchKernel 中 paramSize = thread.parameterIndices.back() + thread.parameterSizes.back() —— 如果参数列表为空,back() 是 UB。原版依赖 assert(thread.launchConfigurations.size()) 做防御,但 release build 中 assert 被 strip。Rust 版用 last() 返回 Option,强制处理空列表。
- _threads 的全局析构顺序——如果运行时库在某个线程的 TLS 析构之前先析构,会 access-after-free。Rust 的 thread_local! 由编译器和标准库联合保证正确的生命周期。
这三个问题的共同点是:都是边界条件,都只在特定条件下触发,都可能在硬件上跑几个月才偶然重现一次。Rust 不是"阻止了 bug",而是"让 bug 无法被写出"。这不是语言优势,是类型系统在设计阶段就排除了某个类别的错误。
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