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你是不是也这样用 Claude Code？

打开终端 → 敲一句"帮我写个登录接口" → 看着它吭哧吭哧写代码 → 跑不通 → 修 bug → 修出更多 bug → 心态爆炸 → 重来。

你缺的不是更强的模型，而是一套工程化的工作流。

今天介绍 Anthropic 官方出品的 Superpowers 技能全家桶——13 个技能，覆盖软件开发的完整生命周期。装好之后，Claude Code 从"高级补全工具"直接变成"你的全栈副脑"。

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全家桶全景图

阶段	技能	一句话概括
🧭 入口	using-superpowers	全家桶的使用说明书
💡 需求	brainstorming	把模糊想法变成清晰 spec
📋 规划	writing-plans	把 spec 变成可执行计划
🔨 执行	executing-plans	按计划分步推进，带检查点
⚡ 加速	subagent-driven-development	独立任务并行开发
🚀 加速	dispatching-parallel-agents	一次性派发多个子智能体
✅ 质量	test-driven-development	先写测试，再写代码
🐛 质量	systematic-debugging	二分法定位根因，拒绝玄学调试
👀 质量	requesting-code-review	让 Claude 审查你的代码
🔧 质量	receiving-code-review	让 Claude 帮你改审查意见
🏁 收尾	finishing-a-development-branch	合并、清理、提交一条龙
🧹 收尾	using-git-worktrees	Git Worktree 环境隔离
✅ 收尾	verification-before-completion	完成前最后一轮验证
🔌 扩展	writing-skills	自己写技能，无限扩展

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工作流实战：一个需求的一生

下面用一个真实场景把这 13 个技能串起来。假设你要做 "用户头像上传并裁剪" 功能。

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第一阶段：需求 → 设计

🧭 using-superpowers

所有技能的入口。它确保你不会手动做技能该做的事——比如自己翻文件找代码、自己写重复性逻辑。

核心原则：哪怕只有 1% 的概率某个技能能用，也先调用它。

这就像一个严格执行 SOP 的项目经理，防止你跳过流程直接写代码。

💡 brainstorming

这是最容易被低估的技能，也是节省时间最多的技能。

你只需要说"我要做头像上传功能"，brainstorming 会：

1. 先探索项目上下文（已有代码、技术栈、文件结构）

2. 一个一个问关键问题（不是连珠炮）

3. 提出 2-3 种方案，给出推荐

4. 输出一份完整的设计 spec

真实体验：你随口说"加个头像上传"，它反过来问你："前端用哪种裁剪库？图片存本地还是 OSS？需要缩略图吗？尺寸限制？格式限制？要不要审核？"——这些你没想过的问题，在写代码前全问清楚了。

输出物：docs/superpowers/specs/2026-05-18-avatar-upload-design.md

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第二阶段：设计 → 计划

📋 writing-plans

有了 spec，writing-plans 把它拆成可执行的步骤：

1. 创建 ImageService 类（存储、裁剪、格式转换）
2. 创建 AvatarUpload 接口（HTTP POST /api/user/avatar）
3. 前端裁剪组件（集成 Cropper.js）
4. 数据库字段迁移（user.avatar_url）
5. 单元测试 + 集成测试
6. 边界处理（超大文件、非图片格式、并发上传）

每个步骤有明确的验收条件和依赖关系。这一步让"大需求"变成了"小任务清单"。

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第三阶段：执行 → 编码

🔨 executing-plans

传统用法：你把计划贴给 Claude，它从头写到尾，写到一半跑偏了你知道的时候已经晚了。

有了 executing-plans：每个步骤执行完，Claude 会停下来确认。你同意才继续，不同意立刻纠正。就像一个有检查点的流水线。

⚡ subagent-driven-development

计划里步骤 1（后端 ImageService）和步骤 3（前端裁剪组件）互不依赖，为什么不能同时做？

subagent-driven-development 就是干这个的——把独立任务分给不同的子智能体，并行开发。你不用等后端写完再写前端，两边同时推进。

🚀 dispatching-parallel-agents

如果你同时还需要：

• 调研一下 Cropper.js vs react-image-crop 哪個更好

• 写数据库迁移脚本

• 补充单元测试

dispatching-parallel-agents 一次性把这三个任务派发给三个子智能体，你喝杯咖啡的功夫，三个任务同时在做。

实测：4 个独立任务并行跑，总耗时 ≈ 最慢那个任务的时间，而不是 4 个任务加起来的时间。

✅ test-driven-development

TDD 技能强制你先写测试，再写代码。

流程是：红灯（写测试 → 失败）→ 绿灯（写最简代码 → 通过）→ 重构（优化代码 → 测试仍通过）。

听起来繁琐？但配上 Claude Code，写测试也就是一句话的事。收益却很实在：重构的时候你敢改了，因为测试告诉你有没有坏。

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第四阶段：质量 → 修复

🐛 systematic-debugging

传统调试：这里加个 print，那里加个 log，改一下试试……（玄学调试）

systematic-debugging 用的是二分法：

1. 确定 bug 的"出现范围"（在哪两个节点之间）

2. 在范围中间打桩

3. 跑一次看 bug 在左半还是右半

4. 对半切，直到定位到根因

就像猜数字游戏，1-100 之间最多 7 次就能猜中。调试的问题不是"找不到"，而是"找得慢"。

👀 requesting-code-review

代码写完了，让 Claude 审查。它会关注：

• 安全漏洞（注入、越权、敏感信息泄露）

• 边界条件（空值、超大文件、并发）

• 代码风格和可维护性

• 是否有更简单的写法

审完之后输出一份结构化的 Review Report，你可以逐条确认或反驳。

🔧 receiving-code-review

反过来——你拿到了同事的 Review 意见，让 Claude 帮你改。把 Review 内容贴给它，它会逐条修改并标记 resolved。

省掉了"看懂 Review → 找到对应代码 → 修改 → 确认没有改错"这个最费脑的循环。

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第五阶段：收尾 → 交付

✅ verification-before-completion

完成前的最后一关。Claude 会自检：

• 计划里所有步骤都执行完了吗？

• 测试全绿吗？

• 有没有遗落的 TODO？

• 有没有临时调试代码没删除？

这个技能就像出门前检查"手机、钥匙、钱包"——小事不做，后悔一天。

🧹 using-git-worktrees

多个需求并行开发时，Git Worktree 是救命技能。每个需求一个独立的 worktree 目录，互不干扰。

比如你在主分支上修 hotfix，又有一个 feature 分支开发了一半，切来切去很痛苦。用 worktree：

主分支:  ~/project/main
Feature: ~/project/worktrees/feature-avatar
Hotfix:  ~/project/worktrees/hotfix-login

三个目录同时存在，随时切换。

🏁 finishing-a-development-branch

功能开发完了，该合并了。这个技能帮你：

• 确认所有改动已提交

• rebase 到最新主分支

• 运行完整测试套件

• 推送到远端

• 创建 PR

一条命令，之前零零碎碎要做的 10 步操作一气呵成。

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扩展阶段：自己造轮子

🔌 writing-skills

Superpowers 全家桶的终极大招：你可以写自己的技能。

比如你团队的代码规范、你的项目模板、你常用的调试套路，都可以封装成一个 skill，下次直接调用。

这才是真正的"个人 AI 工作流平台化"。

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一个完整的调用链

把上面的流程串起来，一个需求从生到死的完整调用链：

using-superpowers           ← 入口，确认技能就位
    ↓
brainstorming               ← "我要做头像上传" → 输出 spec
    ↓
writing-plans               ← spec → 输出 6 步计划
    ↓
executing-plans             ← 按计划执行，每步确认
    ├── subagent-driven-development   ← 后端的 3 步可以并行
    ├── dispatching-parallel-agents   ← 调研 + 迁移 + 测试同时跑
    └── test-driven-development      ← 每个模块先写测试
    ↓
requesting-code-review      ← 审查全部代码
    ↓
receiving-code-review       ← 修改审查意见
    ↓
systematic-debugging        ← 测试挂了？二分法定位
    ↓
verification-before-completion  ← 最后检查
    ↓
finishing-a-development-branch  ← 合并提交，打完收工

一条流水线，13 个技能，覆盖 100% 的开发流程。

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为什么它值得你用？

不用 Superpowers	用了 Superpowers
需求理解靠猜，写到一半发现方向错了	brainstorming 先把需求弄清楚
直接写代码，测试是后话	TDD 先写测试，重构有底气
bug 靠 print 和直觉	二分法系统性定位，一次必找到
一个需求从头写到尾，跑偏了不知道	executing-plans 每步检查点
多个任务排队等，CPU 闲置	并行子智能体，充分利用算力
代码审查像开盲盒	结构化 Review Report
提交前手忙脚乱	finishing 技能一条龙

核心差异：没有 Superpowers，你在"用" AI。有 Superpowers，你在"管" AI。

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如何安装？

Superpowers 是 Claude Code 的官方插件，一行命令搞定：

claude plugins install superpowers@anthropic-agent

安装后，所有技能自动可用。在对话中输入 / 就能看到全部技能列表。

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写在最后

AI 编程工具这一年进化很快，但很多人还是停留在"ChatGPT 式"的用法——提需求、看回复、复制粘贴。这不是 AI 的上限，是使用方式的上限。

Superpowers 全家桶的价值不在于多 13 个命令，而在于把软件工程的最佳实践（需求分析、计划分解、TDD、代码审查、系统调试）固化为 AI 工作流。

工具在进化，你的工作方式也该进化了。

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