SmartJavaAI 技术文档

【免费下载链接】SmartJavaAI Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别(人脸检测，人脸特征提取，人脸比对，人脸库查询，人脸属性检测：年龄、性别、眼睛状态、口罩、姿态，活体检测)、目标检测(支持 YOLO，resnet50，VGG16等模型)等功能，致力于为开发者提供开箱即用的 AI 能力，无需 Python 环境，Maven 引用即可使用。目前已集成 RetinaFace、SeetaFace6、YOLOv8 等主流模型。 项目地址: https://gitcode.com/geekwenjie/SmartJavaAI

1. 安装指南

系统要求

• JDK 8+
• Windows/Linux/macOS (x86 & ARM架构)

安装方式

Maven 安装

在项目的pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>ink.numberone</groupId>
    <artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

Gradle 安装

在build.gradle中添加：

implementation 'ink.numberone:smartjavaai-all:最新版本号'

手动安装

1. 从官网或GitHub下载最新JAR包
2. 将JAR文件添加到项目的classpath中

2. 使用说明

快速开始

// 人脸检测示例
FaceDetector detector = new FaceDetector();
List<FaceInfo> faces = detector.detect(image);

功能模块

• 人脸识别：支持检测、比对、属性分析等
• 目标检测：支持YOLO系列模型
• OCR识别：支持文字、表格、车牌识别
• 机器翻译：支持200+语言
• 语音识别：支持100种语言

3. API使用文档

3.1 人脸识别API

人脸检测

FaceDetector detector = new FaceDetector();
List<FaceInfo> faces = detector.detect(image);

人脸比对(1:1)

FaceComparator comparator = new FaceComparator();
float similarity = comparator.compare(face1, face2);

人脸库管理(1:N)

FaceDatabase db = new FaceDatabase();
db.addFace("user1", faceFeatures);
List<MatchResult> results = db.search(faceFeatures);

3.2 目标检测API

ObjectDetector detector = new ObjectDetector();
List<DetectionResult> results = detector.detect(image);

3.3 OCR识别API

通用文字识别

OcrRecognizer recognizer = new OcrRecognizer();
OcrResult result = recognizer.recognize(image);

表格识别

TableRecognizer recognizer = new TableRecognizer();
TableResult result = recognizer.recognize(image);

4. 项目安装方式

4.1 基础安装

如前面所述，可通过Maven、Gradle或手动添加JAR包方式安装。

4.2 模型下载

首次使用时会自动下载所需模型文件，也可手动下载后放入指定目录：

• Windows: C:\Users\{用户}\.smartjavaai\models
• Linux/macOS: ~/.smartjavaai/models

4.3 环境配置

对于部分功能可能需要额外配置：

• GPU加速：需安装对应CUDA驱动
• OCR识别：推荐4GB以上内存
• 语音识别：需要音频输入设备

4.4 验证安装

public class TestInstall {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("SmartJavaAI版本: " + SmartJavaAI.getVersion());
    }
}

注意事项

1. 首次运行会自动下载模型文件，请确保网络畅通
2. 建议在非UI线程执行耗时操作
3. 大文件处理时注意内存管理
4. 商业使用请遵守模型许可证要求

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