你务必要搞清楚的十大数据挖掘知识点

数据挖掘与狭义数据分析的区别在于：后者目标明确，通过假设验证得出指标（如平均值），侧重现状与原因分析；而数据挖掘则重在发现未知模式，解决分类、聚类、关联和预测等问题，输出模型或规则（如用户标签、流失概率）。数据挖掘是从大量数据中有目的地提取规律、知识、模式、关联及异常等信息的过程，综合了统计学、数据库和人工智能等技术，旨在填补“数据丰富而信息匮乏”的鸿沟，助力从数据时代向知识时代演进。Web挖掘：

AI人工智能技术在智慧政务中的应用现状及发展前景

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