需求分析阶段围绕绿色商品在线销售平台的业务目标与多角色协同场景展开，聚焦B/S架构下农户、用户及管理员三类主体的核心诉求。农户端需支持商品信息的结构化录入与动态维护，包括商品属性（如产地、认证标识、采摘时间）的规范化管理，并通过分类体系实现品类分级管控；其系统管理功能涵盖基础权限配置与操作日志追溯，保障数据操作可审计。用户端强调购销闭环体验，购物车需支持跨会话持久化存储，订单管理须兼容多种状态流转（待支付、已发货、已完成等），地址管理要求支持多收货地址增删改查及默认标识，余额充值需对接银行或第三方支付接口（系统设计预留扩展点）。管理员端侧重全局治理能力，公告管理支持富文本编辑与定时发布，可视化模块基于MySQL中订单、商品、用户等基础表聚合生成统计图表，评论与客服管理则需实现敏感词过滤与工单分派机制。所有功能均以MySQL关系模型为数据基础，各端权限边界通过SpringBoot的RBAC模型实现隔离，前端Vue.js组件与后端RESTful接口契约严格遵循字段语义与状态码规范。

  系统采用B/S架构，后端基于SpringBoot框架构建，使用MySQL实现数据持久化，前端采用Vue.js实现动态交互界面。整体功能按角色划分为农户端、用户端与管理员端三层逻辑视图：农户端聚焦商品供给侧管理，支持商品及分类的全生命周期维护；用户端面向消费场景，覆盖浏览、选购、支付、履约等核心电商流程，并集成地址、购物车、余额等配套服务；管理员端承担平台治理职责，通过系统配置、公告发布、订单监控、客服协同及数据可视化等功能保障平台稳定运行。各端共用统一认证机制与基础数据模型，通过权限控制实现功能隔离与数据边界约束。

E-R图（实体-关系图）是一种视觉化的工具，用于清晰地展现数据库的结构。它借助图形元素，使得开发人员和用户能够更轻松地把握数据库中的实体、它们各自的属性，以及这些实体之间存在的关联。E-R图实质上为数据库设计提供了一个蓝图。一旦实体、属性及其关系被明确，开发人员就能依据E-R图来规划和构建数据库，从而确保数据库架构既合理又高效，同时也便于后续的维护工作。此外，通过在E-R图中设定实体与关系间的约束条件（例如主键和外键），它还能有效地保障数据库中数据的完整性和一致性。这种做法有助于大幅度降低数据出错或不一致的风险，进而提升数据的质量和可信度。

系统的地址E-R图如图所示

系统的后台管理用户表E-R图如图所示