在当今数字化飞速发展的时代，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能手机的人脸识别解锁功能，到自动驾驶汽车对复杂路况的精准识别，再到工业生产线上的自动化质量检测，计算机视觉技术无处不在，为各个行业带来了前所未有的变革和创新。

而 OpenCV（Open Source Computer Vision Library），作为计算机视觉领域最著名的开源库之一，提供了超过 2500 种优化算法，涵盖了图像和视频处理、特征提取、目标检测、机器学习等多个方面。OpenCV 的出现，使得计算机视觉的开发变得更加简单和高效，无论是初学者还是专业开发者，都能借助它快速实现各种复杂的计算机视觉任务。

当 Python 与 OpenCV 相遇，两者的结合产生了强大的化学反应。Python 的灵活性和易用性与 OpenCV 的丰富功能相得益彰，使得开发者可以用简洁的代码实现复杂的计算机视觉应用。

让我们一起踏上这段充满挑战和机遇的计算机视觉之旅，探索 Python 和 OpenCV 的无限可能！

新人的学习旅程，希望对其他人有帮助！

opencv-contrib-python库的安装

1.打开命令提示符窗口。利用清华镜像进行下载

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

    按enter后自动从这个镜像下载。会下载安装opencv-contrib-python库和numpy库。   下载后会自动安装不用手动操作。

2.下载pycharm 软件工具（软件有很多，不光是pycharm。这里我用的是pycharm）Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

初学者建议下载社区版本

下载安装，该勾选的勾选。配置path

选择自己使用的python版本  

如图也可以检查是否安装成功库  ，没有安装成功。检查环境是否配置正确。python版本是否对的上

也可以在pycharm中进行包的下载。  调出 pycharm的控制台ALT+F10   下方就可以看见。

就可以再次安装，确保成功。

安装下载成功后可以查看包是否在编译器中存在

关键是环境是否配置正确，这一步有很多人搞不清，已经下载的python版本太多。

查询python的路径

where python

正确配置环境很关键。