一、先搞清楚：三款模型怎么分工

11 月 9 日，Anthropic 发布 Fable 5.2 与 Mythos 5.2。官方的选型建议是分层使用，而不是用新模型整体替换：

模型	官方定位	适用场景
Opus 5.5	最强的日常主力模型	大多数编程和知识工作的起点
Fable 5.2	面向最有野心、最开放的技术工作	复杂软件工程、长程智能体、高难度研究
Mythos 5.2	与 Fable 同一底层模型，去掉部分防护	通过网络安全、生命科学审核计划的机构

1.1 Fable 与 Mythos 的区别

两者基于同一个底层模型，主要区别在安全防护配置。Fable 带较强的网络安全和生物安全防护，因此能对所有用户开放；Mythos 去掉其中部分防护，机构要通过官方的网络安全或生命科学审核计划申请。Mythos 的快速模式也只对审核计划内的机构开放。

1.2 Fable 的两种协作角色

• 顾问：Haiku、Sonnet 或 Opus 遇到难题时向 Fable 5.2 求助；
• 编排者：Fable 5.2 统筹任务，把简单子任务分给更小的模型。

这意味着 Fable 5.2 可以作为现有多模型系统里的一环接入，不一定要整体替换。

二、价格、速度与推理档位

项目	标准模式	快速模式
输入（每百万词元）	8 美元	16 美元
输出（每百万词元）	40 美元	80 美元
速度	输出最多比 Fable 5.1 快 30%	生成速度最多提升到 2.5 倍

官方称新定价比上一代降低。"词元"即 token，是模型的计费单位。

推理档位（effort）也影响成本。Claude 应用和 Claude Code 默认使用 Medium 档，在这一档上 Fable 5.2 完成同类任务用的词元比 5.1 更少。在 FrontierCode 2.0 上：

• Fable 5.2 用 High 档得到 45.3%，与 Opus 5.5 Max 档的 45.5% 基本持平，官方报告的每任务成本约为一半；
• 用 Xhigh 档达到 49.1%，是官方测过的已发布模型中最高的。

同一组官方对比图里还有几项类似的数据：WANDR 上，Fable 5.2 用 Medium 档就追平 Opus 5.5 的最高分，每任务成本约为四成；人类最后的考试上，用 Low 档就追平 Opus 5.5 的最高分，成本不到十分之一；Chartography 上，用 Medium 档得 66.4%，高于 Opus 5.5 最高档的 64.4%，成本不到十分之一。这些都是官方在单项测试中报告的结果，换到自己的任务上需要重新测。

快速模式的可用渠道和标准模式不完全相同，官方列出的是 Claude Code、Claude 平台、谷歌云和微软 Foundry；Mythos 的快速模式只对审核计划内的机构开放。

三、跑分：数据与口径

测试	测什么	Fable 5.2	Fable 5.1	Opus 5.5
FrontierCode 2.0	代码改动能否被开源维护者合并	49.1%（Xhigh）	32.4%（Xhigh）	45.5%（Max）
FrontierSWE v2	智能体编程	69.9%	56.3%	62.3%
AutomationBench	业务流程自动化	51.4%	31.4%	42.5%
Terminal-Bench-Science 0.1	智能体科研任务	74.6%	52.6%	58.7%
OSWorld 2.1（离线部分集）	电脑操作	89.3%	83.5%	87.2%
WANDR（宽松评分）	智能体搜索	82.1%	68.7%	72.3%
Remote Labor Index	远程知识工作	41.3%（High）	17.9%	21.3%
人类最后的考试（带工具）	多学科推理	74.2%	65.6%	67.7%
Chartography（不用工具）	图表识别	73.4%	44.8%	64.4%
BenchCAD 2.1（允许用工具，0—100 分）	硬件工程设计与参考几何、电路的吻合度	83.5（Max）	44.4	65.3

3.1 口径说明

• 除特别标注外，官方取各模型可用的最高档位，不同测试的方法和条件也不同；
• Fable 5.2、5.1 和 Opus 5.5 都是开着安全防护测的；
• 网络安全和生物类几项是 Mythos 5.2 对比"关闭防护"的 Opus 5.5，口径不同，未列入上表。

3.2 不是全面领先

• AA-Briefcase 按评分标准 Fable 5.2 为 66.1%（Opus 5.5 为 61.2%），但按 Elo 排名为 1785，略低于 Opus 5.5 的 1800；
• AutomationBench 上，Gemini 4 Carbon 为 53.9%，高于 Fable 5.2。

四、接入限制：拦截、回退与接口变化

1. 拦截范围：Fable 5.2 会拦截渗透测试、漏洞利用生成等高风险网络安全任务，以及大部分研究类生物学任务；
2. 回退机制：被拦截时，网络安全类请求改由 Opus 4.8 回答，生物类改由 Opus 5 回答。调用链如果依赖特定模型的输出，要考虑这种情况；
3. 拦截次数减少：官方称防护强度与 5.1 相当、不必要的拦截更少；在 Claude 应用、Claude Code 和 Cowork 上的早期测试显示，拦截次数比 5.1 少约 55%（网络安全类约 60%，生物类约 40%）。这是官方早期测试数据，不等同于你的生产环境；
4. 接口变化：用于防范非法蒸馏的接口功能"保留思考内容"已扩展到所有账户，官方提醒开发者按文档更新集成；
5. 可用性：已在所有平台上线，包括亚马逊云、谷歌云和微软 Azure，模型标识 claude-fable-5-2。

在 Claude 平台通过接口调用时，把模型名换成新的标识即可。一个最小的请求示例（密钥从环境变量读取）：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5-2",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "检查这段代码里的边界条件问题"}]
  }'

推理档位、快速模式等参数的写法以官方接口文档为准。

五、案例：1000 个智能体形式化费马大定理

1000 个 Fable 5.2 智能体在 30 小时内、在极少人工干预下，用 Lean 完整形式化了费马大定理的证明。它们没有使用数学参考资料，只用一份中间定理清单给进度打分，所用的操作词元约为此前研究版本的三分之一，证明长度约为原来的七分之一。Opus 5.5 用同样设置 18 小时只完成 26%，之后几乎没有进展；此前用未发布研究版本做同一件事花了 11 天，还依赖专门搭建的工具链和研究人员指导。

需要说明：这是"把已有证明形式化"，不是重新证明；官方图注写明每个模型各跑一次，两边都在第 18 小时从存档续跑了 12 小时。

六、小结

• 日常编程和知识工作：从 Opus 5.5 开始；
• 复杂工程、长程智能体、高难度研究：评估 Fable 5.2，先用 High 档对比成本和效果；
• 已有多模型系统：可以评估让 Fable 5.2 担任顾问或编排者；
• 接入前：确认调用链能处理拦截回退，并按文档检查接口更新。

本文事实以 Anthropic 官方发布页（2026-11-09）为准：Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 \ Anthropic