> 📊 今日飙升榜（数据截至 11-8）：上榜 15 个仓库 · 单日最多 +2,085 star · 完整榜单与各仓库 star 趋势见 [open-repo.com](https://www.open-repo.com)

翻这十天快照的时候，先卡住我的不是谁涨得多，是 190。今天这张日榜的第一格，只写着 +190。十天里这个位置最低也有 1,139，昨天 306，今天 190，连着两天没破四百。

按增量重排是另一回事。今天最大的一笔 +2,085 来自 Cloudflare 那个审计技能，昨天写过；接着是 sherlock 的 +1,766，再往下才是 milind-soni/OpenMausBot，+1,955——它近七天进账 7,077，到今天一共 17,049 star，四成是这一周涨的。

日榜第一格 190，这个 7,077，差的不只是热度。这一周涨起来的东西，把"个人 AI 助手"做成了一个聊天应用：侧边栏一排 bot，每只有自己的模型、自己的一台电脑、自己接的那几个应用，你像回微信一样跟它们说话，它干到要你拍板的地方，回头问你一句。

这个形状不是它想出来的。七周之内，四家大厂先把同一件事各做了一遍。

11 月 8 日上午的仓库页：累计 17,049 star，近七天曲线一路向上

今天的榜：一头冷，一头热

项目	今日 +N star	累计 star	一句话
vercel-labs/agent-browser	+190	46,868	榜首，十天里最冷的一个第一
cloudflare/security-audit-skill	+2,085	65,799	昨天写过，六阶段安全审计技能
milind-soni/OpenMausBot	+1,955	17,049	桌面版 agent 团队，近七天 +7,077
mattpocock/skills	+1,100	317,761	31.7 万 star，日增掉回一千
google/skills	+443	23,440	大厂官方技能库，第三天在榜
anthropics/skills	+390	188,830	官方技能库，回榜
meta/astryx	+96	14,580	Meta 的设计系统，标着 agent ready

数字摊开看，榜头是凉的，中间几格不凉。十五个格子里，五个是大厂官方仓库，四个名字里带 skill，个人项目里唯一冲上两千的就是 OpenMausBot。

本站首页，2026-11-08 数据：今日 15 个上榜仓库

十天：头名掉到 190，大厂从 0 席到 5 席

十天前那张日榜上，没有一个仓库属于大厂。今天有五个：Vercel、Cloudflare、Google、Anthropic、Meta 各占一格。

同一段时间里，榜头的日增从两千多掉到 190。这两件事没有因果关系——大厂仓库的日增都不高，meta/astryx 今天只有 96，它们占的是位置，不是热度。

位置恰恰是有限的。十五格被官方仓库拿走五格，个人项目想露头，就得拿出三位数的爆发力。OpenMausBot 从 10 月 30 日的 7,530 star 涨到今天 17,049，十天 +126%，是这么挤出来的。

七周，四份闭源答卷，同一个形状

xAI 的 Grok Bot 在 8 月 11 日开测，Meta 的 Muse 9 月 8 日上线，OpenAI 的 dots 9 月 29 日跟上，Manus 的 Cue 走邀请制。四个产品挤在七周里，交互几乎是同一套：一排 bot 各自干活，需要人拍板的时候回来问。

它们也共享同一套前提。电脑在厂商的云上，模型不给你选，会话和数据从厂商那边过。dots 要 ChatGPT Pro，一个月 100 美元；Muse 每人一台安全虚拟机，另有一个叫 Sentinel 的 agent 替它把关；Grok Bot 跟着 Cursor 和 SuperGrok 的订阅走，文档里没有模型选择器。

OpenMausBot 反过来做。它不提供模型，直接调你本机装好、登录好的 claude、codex、grok 三个 CLI，花的是你已有的订阅。后端是一个跑在 127.0.0.1 上的 harness 进程，转写、密钥、事件都落在 ~/.openmausbot 目录下。

每只 bot 一台电脑，差别就在这儿

Grok Bot 是所有 Bot 共用一台云电脑，xAI 自己在文档里写明：Bot 之间不是安全边界。一个替你读 issue 的 bot，和一个能发你邮件的 bot，跑在同一台机器、同一套登录态上。

OpenMausBot 给每只 bot 单独一档：云 Linux 桌面、隔离的本地虚拟机、或者你自己的电脑。最后一档要显式开启，macOS 和 Ubuntu Xorg 支持；Wayland 因为 issue #345 还没解决，索性关着，宁可少一个平台，也不留半开的口子。

跑起来之前还有一道闸。shell 命令、改文件、需要你补充的信息，都会变成聊天里的一张卡片：Allow、Deny，或者在下面直接回一句。接应用走 Composio，五百多个，OAuth 一次，之后每只 bot 都能当工具调。

它还给外部客户端（Claude Desktop、Cursor 这类）留了一个 stdio MCP server：能看 bot、读转写、派活、等结果、切模型，但不给审批授权、不给删除、不给凭据，也不给电脑的生命周期。能指挥，不能替你签字。

装之前要知道的三件事

第一，它自己没有大脑。要有 Node 24+，本机至少装一个已经登录的 agent CLI，否则装完是个空壳。

npm install -g openmausbot
openmausbot

第二，版本号还是 0.1.x，今天这份是 0.1.141。补丁号已经三位数，说明迭代很猛，也说明别指望它稳。Windows 安装包还没做代码签名，SmartScreen 会弹"未知发布者"。

第三，同一份版本说明里有两行限额值得看清：Starter 计划最多 5 只 bot，做第 6 只时会提示升级；Full access 底下，bot 通过已连接的应用发消息可以不经询问，每天 25 条。

GitHub 仓库页的 README 开头：一排 bot，各自有模型、有自己的电脑和接的应用

一个判断

这一轮 agent 的形状已经收敛，剩下的分歧只有一个：那排 bot 的电脑放在谁的机器上。放厂商云上，你省事，也把文件、登录态和会话记录一起交出去；放自己机器上，用的是自己的订阅，也得自己扛权限和隔离的责任。

OpenMausBot 选了后者，代价写得很明白——你本来就得有 CLI 订阅，本来就得会读日志。

我没装它，所以这篇里没有任何使用感受。等真在一台机器上跑起来，再回来补一段：撑得过一周，说明这条路成立；撑不过，也正好说明这类项目的门槛不在界面上。

如果你的 AI 助手明天要动你桌面上的文件，你愿意它跑在云上一台虚拟机里，还是跑在你自己这台机器上？