1. 引言

本科毕业论文是高校人才培养的重要环节，也是学生首次系统开展学术研究的实践。然而，多数本科生在选题、文献检索、研究设计、写作规范等环节缺乏系统训练，常出现选题过大、文献综述堆砌、论证逻辑松散、格式不规范等问题。传统指导模式依赖导师一对一辅导，受师生比与时间精力限制，难以做到全过程、即时性反馈。随着大语言模型与检索增强生成技术的发展，构建面向本科生的论文写作智能导航系统成为可能。本文介绍"科起点 AI 写作助手"的设计思路与实现路径，探讨如何以流程化引导与智能反馈降低论文写作门槛。

2. 需求分析与系统定位

系统面向本科生毕业论文写作全周期，核心需求可归纳为三点：一是过程引导，将论文写作拆解为可执行的阶段任务，帮助学生明确"下一步做什么"；二是即时反馈，在选题、提纲、初稿等关键节点提供针对性建议；三是规范约束，在引用格式、学术诚信、语言表达等方面给出可核查的提示。系统定位为"导航"而非"代写"，强调以提问、检查清单和结构化模板引导学生自主思考，避免直接生成整篇论文。

3. 系统架构设计

系统采用分层架构，自下而上分为数据层、能力层、应用层与交互层。

• 数据层：包括学科知识库、论文规范库（含 GB/T 7714 参考文献格式）、优秀范文库与用户写作档案。
• 能力层：封装大模型推理、检索增强生成（RAG）、文本相似度检测、结构化解析等核心能力。
• 应用层：实现选题推荐、文献梳理、提纲生成、章节写作辅助、格式检查与查重预检等功能模块。
• 交互层：以对话式界面为主，辅以写作进度看板与阶段任务清单。

4. 关键功能实现

选题引导：系统通过多轮提问收集学生的专业方向、兴趣点与可获取资源，结合学科知识库生成候选选题，并对每个选题给出研究范围、可行性评估与潜在难点提示，帮助学生把"大而空"的题目收敛为可操作的研究问题。

文献梳理：基于 RAG 技术，系统从文献库中检索相关成果，按研究主题、方法与结论聚类呈现，引导学生识别研究空白，而非简单罗列文献。

提纲与写作辅助：系统依据学科论文范式生成章节骨架，学生可逐节展开；写作过程中提供段落级建议，如论证是否充分、论据是否支撑观点，并标注需要补充引用的位置。

规范检查：对参考文献格式、图表编号、摘要结构等进行自动核查，同时提示学术诚信风险，引导学生正确引用。

5. 应用价值与展望

该系统将论文写作的隐性经验显性化、流程化，有助于缓解导师辅导压力，提升本科生的学术规范意识与写作能力。后续可进一步引入学科差异化模板、写作行为数据分析与多模态素材管理，持续优化导航精度。