最近AI挖漏洞爆火，一篇带你了解用Work Buddy挖漏洞的全流程！

最近WorkBuddy火了，就很多人问我：用 WorkBuddy 挖漏洞，到底能不能赚到钱？

直接说：能赚，但要走合规路线。
在补天、漏洞盒子、各厂商 SRC 平台授权范围内，用 WorkBuddy 做资产梳理、接口抓取、基础漏洞初筛、报告生成，再人工复核提交，确实是一条可以跑通的副业路径。

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先搞清楚：WorkBuddy 到底是什么？

WorkBuddy 是腾讯出品的 全场景 AI 智能体桌面工作台，2026 年 3 月上线，和 CodeBuddy 同属一个 AI 工具矩阵。

马化腾将 WorkBuddy 定位为腾讯内部的“超级项目”，是继 QQ、微信之后的第三个战略级产品，重点打造 AI 原生办公智能体。‌‌‌

简单说，它不是普通的聊天机器人，而是能真正“替你在电脑上干活”的 AI 助手。

你给它一句话指令，它能自己拆解任务、调用工具、读写本地文件、生成文档和表格，最后交付一个可以直接验收的结果。

而它的核心能力很适合拿来辅助挖洞：

• 自然语言下任务：不用写复杂脚本，说清楚目标就行；

• 自主规划执行：自动拆步骤、调用工具、持续执行；

• 本地文件操作：在授权目录里读取、整理、生成结果文件；

• 多 Agent 并行：可以同时跑资产探测、接口抓取、报告整理；

• 技能扩展：支持安装 Skill、接入外部工具和数据源；

• 远程操控：通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉也能远程指挥电脑执行任务

放到漏洞挖掘场景里，它就像一个会调用安全工具的 AI 安全助手。
以前一个人要反复翻资产、抓接口、整理参数、写报告，现在 AI 能先把大量重复工作跑一遍，你再把精力放在最值钱的环节：判断漏洞真伪、复现危害、提升提交质量。

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为什么今年 AI 挖洞突然火了？

2026 年，AI 辅助漏洞挖掘已经不是噱头。

360 漏洞挖掘智能体已累计挖掘漏洞 3432 个，其中 105 个经监管确认；ISC.AI 2026 上也提到，智能体让高价值漏洞挖掘时间从数月缩短到数小时。

国家网络安全宣传周期间，相关部门也在推动“网络系统及源代码漏洞智能挖掘”测试，说明 AI 赋能漏洞挖掘正在进入真实系统验证阶段。

• 对普通人来说，门槛也变低了。
  WorkBuddy 支持自然语言下任务，能自动拆解、调用工具、交付结果。
  它真正的价值不是“替你赚钱”，而是把你从重复劳动里解放出来，让你有更多时间去判断漏洞真伪、复现危害、提升提交质量。

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WorkBuddy 能帮你做哪些事？

| 资产探测：域名、子域名、端口、服务指纹；

| 接口抓取：API、参数、请求包、响应包；

| 基础漏洞初筛：未授权、弱口令、信息泄露、基础越权；

| 报告生成：复现步骤、请求响应、危害描述、修复建议。

但它的边界也很清楚：
复杂业务逻辑、金额篡改、权限绕过、深层越权，AI 很难稳定挖出来。
这些仍然需要你有人工经验来判断。

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一套能落地的挖洞赚钱流程

1）注册合规 SRC 平台

比如补天、漏洞盒子，只测试平台授权资产。

2）安装 WorkBuddy 和挖洞 Skill
加载资产探测、接口抓取、漏洞初筛、报告生成等能力。

3）让 AI 自动跑任务
资产梳理 → 接口提取 → 参数遍历 → 基础漏洞筛查。

4）人工复核，确认有效漏洞
剔除误报、重复、无效结果，重新复现核心问题。

5）生成报告并提交
让 WorkBuddy 辅助写报告初稿，人工补充业务背景和危害证明。

6）审核通过后领取赏金
低危、中危、高危赏金不同，先从简单漏洞练手更稳。

如果你零基础、想转行网络安全，或者想给自己多一条副业收入，建议别只追工具。

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挖洞前的基础课

不然就会：工具会点，原理不懂；报告能写，危害说不清；漏洞能扫，边界守不住。这就是典型的“AI 小子”。

所以真正能落地的挖洞能力，至少要补这几块：

1） 法律与授权边界

先搞懂什么能测、什么不能测。必须只测 SRC 或企业明确授权的范围，不扫未授权站点，不下载敏感数据，不做破坏性测试。合规不是“附加项”，是白帽的第一条底线。

2） 网络与 HTTP 基础

挖洞本质是在看请求和响应。要懂 GET/POST、URL 参数、Cookie/Session/Token、状态码、请求头、前后端交互流程。很多越权、密码重置、接口篡改，都是从这里看出来的。

3） Web 前端与后端基础

不用一开始就成开发，但要能看懂页面结构、接口调用、参数传递、数据库查询。

至少了解 HTML/JS、简单 SQL、常见后端逻辑。否则 AI 给你一堆结果，你很难判断它是不是真漏洞。

4） 核心漏洞原理

不要只背名字，要理解“它为什么成立”。

重点从这些开始：

SQL 注入：输入被当成数据库语句执行

XSS：恶意脚本在浏览器里执行

文件上传/包含：服务器错误处理用户文件

CSRF：伪造用户身份发起请求

越权访问：改个 ID 就能看到别人的数据

密码重置/支付/验证码逻辑漏洞

信息泄露/未授权访问/弱口令

5） 工具使用，但不依赖工具

Burp Suite、浏览器开发者工具、Nmap、Wappalyzer 这些要会用，但必须先手工理解请求，再让工具辅助。AI 和扫描器适合做“初筛”，不适合替你做最终判断。

6） 靶场实操

别直接拿真实网站练手。先在 DVWA、Pikachu、SQLi-Labs、Upload-Labs 这类靶场里复现漏洞，形成“看到参数就想到测试点”的直觉。

7） 报告与危害证明能力

挖到漏洞不等于能变现。你要能说清楚：漏洞在哪、怎么复现、危害多大、影响哪些数据、怎么修复。AI 可以帮忙写初稿，但业务背景、复现细节、危害判断必须你自己把关。

8） 复盘思维

每次提交后都要问自己：这个漏洞为什么存在？AI 哪里误报了？我下次能不能更快定位？真正拉开差距的，不是谁跑得快，而是谁能持续沉淀自己的挖洞方法论。

先把 Web 安全、渗透测试、SRC 规范学扎实，再用 WorkBuddy 提升效率，这样变现路径才更稳。

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