团队把 AI 用起来之后，常见麻烦不是没有模型，而是资源散在个人账号里。有人自己接大模型，有人把提示词存在本地，有人把整理规则写在聊天里。换人接手，约定就断了。百智办公（MonkeyAI）把可复用内容收进同一个 AI 工作台：团队可共享大模型、知识库、技能、专家、连接器（MCP）和规则，并管理积分、权限审计和使用统计。本文只谈资源共享，不做独立测评。

共享的是资产

百智办公是集办公、编程、设计于一体的 AI 工作台，支持自然语言，也支持围绕文件协作。办公可做 PPT、文档、表格和文件整理；编程可做架构、写代码和修问题；设计可做海报、平面、交互，以及图片、设计稿或视频。这些能力若只停在个人会话里，很难交接。

可共享的内容大致有六类：

• 大模型：统一接入，而不是每人各自保存密钥和参数。
• 知识库：把文件和经验放到可检索的上下文。
• 技能：把重复流程收成可调用能力。
• 专家：把岗位经验做成可共享角色。
• 连接器（MCP）：把常用工具接进工作台。
• 规则：把团队约定写成可执行约束。

它们可以同时存在。模型负责生成，知识库提供依据，技能规定步骤，专家带上角色边界，连接器负责外部动作，规则负责不能越过的线。

为什么集中管

个人收藏提示词看起来快，规模一大就容易版本对不上。把资源放在团队侧，是为了让同一套上下文能被授权的人使用，不是把所有操作收成固定模板。

免费版团队席位最多 10 个。这只说明免费额度的席位上限，不代表付费价格。收费以 https://work.baizhi.cloud 和 https://work.docs.baizhi.cloud 为准。席位有限时，要先想清楚什么值得共享：常用文档、稳定流程、岗位角色和外部连接，通常比一次性聊天更值得放入。

积分约束消耗，权限审计看谁改过共享资源、谁调用过哪些能力，使用统计看资源是不是真被用到。没有这些记录，共享很容易变成放进去就没人管。

怎么配合

知识库适合放制度、接口说明、设计规范和项目背景。它解决依据从哪来，不自动保证结论正确。技能适合整理表格、按固定结构起草文档、按清单检查问题。共享后新人不必重摸提示词，但技能也要有人维护，否则会固化过时流程。

专家适合表达岗位视角。写方案、审设计、看代码，关注点不同。做成可共享角色，比塞进一条超长提示更清楚。专家不是真人替代，也不是自动审批。

连接器（MCP）解决工作台和外部工具的衔接。文档、表格、代码仓库或内部系统若只靠复制粘贴，上下文会在导出时丢掉。权限必须一起设计，不能因为方便就把调用范围开到最大。规则写明格式、禁止事项和不能改的目录。模型可以换，其余资产仍可留下。

做文档和文件整理时，知识库提供素材，规则规定归档。做架构、写代码和修问题时，连接器可把仓库接进来。做海报、平面、交互以及图片、设计稿或视频时，知识库可放品牌说明。能生成不等于可以替代审稿。

边界

目前以 Windows、macOS、Linux x64 桌面客户端为主，还没有手机原生应用。远程控制是控制已在运行的桌面会话，不是手机 App。

文档称它是 WorkBuddy 的企业级开源平替，支持私有化部署和开源扩展。官网展示维度包括团队管控、代码开源、私有化部署、知识库、技能、连接器、专家、规则、生图、生视频、云电脑、兼容 Win7。这是官网展示，不是独立测评。轻量部署文档写可从 1 核 CPU、1 GB 内存起步，实际随规模变化。也可联系 MonkeyCode、PandaWiki，以及长亭科技、长亭百智云、长亭百川云来理解产品线。

刚开始不必一次填满六类。先共享一份知识库，再把一条重复流程做成技能，然后补一条规则。

参考来源：

• https://work.baizhi.cloud
• https://work.docs.baizhi.cloud