Day6：提示词工程实战（医疗问答）+ 第一周复盘

AI应用落地工程师 · 1个月速成学习计划 · Day6
2026-11-03 ｜ 作者：雾里看花0514

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一、先说结论：第一周我收获了什么

学完 D1-D5，最核心的转变是——从"只会写 C# 业务代码"，到"能用 C# 打通本地 + 云端大模型调用"。

这一周我做了这些：

天	内容	状态
D1	大模型认知 + 装 Ollama 跑通 qwen	✅
D2	用 C# 调 Ollama 接口	✅
D3	结构化 Prompt（角色+任务+格式约束）	✅
D4	Few-shot 示例 + 思维链进阶	✅
D5	用 C# 调云端 API（本地 vs 云端对比）	✅

最大收获（3 条）：

1. 一个商汤 Key 能调多家模型（DeepSeek、GLM、Kimi），理解了云端 API 的通用接入方式——这是 D5 最值钱的认知
2. 排错能力有了模型：404 = 路径错、401 = Key 错、卡死 = 同步阻塞 UI，以后换任何平台都不慌
3. 做出可复用的对比程序，后面 RAG 项目的"本地检索 + 云端生成"架构可以直接复用

还没吃透的：结构化 Prompt 和思维链设计还不够熟，需要更多实战——所以今天 D6 专门补医疗问答实战。

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二、D6 主任务：医疗问答提示词工程实战

2.1 为什么是医疗场景

医疗问答对输出要求极高：要专业、要稳定、要边界清晰（不能乱给诊断），是最能逼出提示词功力的场景。把医疗问答的 Prompt 练好了，其他行业的 Prompt 基本手到擒来。

2.2 一个可复用的医疗问答模板

我基于 D3 的结构化 + D4 的 Few-shot，设计了一个三段式模板：

你是一名有20年经验的三甲医院临床药师。
回答要严格遵循三段式：先给结论，再说明原因，最后列注意事项。
注意：你提供的是用药科普，不是诊断建议，用药请务必遵医嘱。

举例：
问：阿莫西林能空腹吃吗？
答：【结论】可以空腹吃，但胃肠不适者建议随餐。
【原因】阿莫西林不受食物影响吸收，空腹或随餐均可。
【注意】过敏者禁用；服用期间避免饮酒。

2.3 四个核心技巧（可直接套用）

技巧	做法	作用
角色约束	固定"20年临床药师"身份	让回答有专业立场
格式锁定	结论→原因→注意事项 三段式	输出结构稳定，好解析
Few-shot	给 1 个完整问答范例	示范期望的答法
边界控制	加"非诊断建议，请遵医嘱"	防止乱给医疗意见，规避合规风险

2.4 实测效果：同一批问题，有模板 vs 没模板

我用对比程序测了同一批问题：

阿莫西林能空腹吃吗？
高血压能不能吃柚子？
感冒药和降压药能一起吃吗？

没有模板的回答：内容对，但结构散、语气随意，有时直接给"可以/不可以"没有原因和注意，甚至偶尔显得像在开药。

加了模板的回答：稳定输出三段式，每次都有结论、原因、注意，末尾主动提示"请遵医嘱"，专业感和合规感都上来了。

调温度：医疗场景把 temperature 降到 0.2-0.3，回答明显更严谨、更少发散。

结论：Prompt 是免费的模型微调。同样的模型，模板好坏直接决定输出质量，这就是 AI 应用落地工程师的核心竞争力之一。

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三、第一周复盘（D1-D5）

✅ 做成了什么

• Ollama 本地模型跑通，C# 能调本地 + 云端
• 一个商汤 Key 接入 DeepSeek、GLM、Kimi 多模型对比
• 发布 CSDN 连载第 1 篇《Day5 用C#调云端API对比效果》

🎯 收获最大的三件事

1. 打通本地 + 云端大模型调用的完整链路
2. 建立 API 排错模型（404/401/卡死的判断）
3. 做出可复用的对比程序，为 RAG 打底

⚠️ 卡点（下周重点补）

• 结构化 Prompt 还不够熟 → D6 实战补齐
• 思维链设计还需多练

📅 下周计划

• 补 D6 医疗问答实战（本轮已做）
• 进入 RAG 核心：D7 Embedding 原理 + Docker 装 Qdrant → D8 存文本检索 → D9 文档切分清洗 → D10-D17 Semantic Kernel 打通完整链路

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附：D6 完成情况

✅ 医疗问答三段式 Prompt 模板（角色+格式+Few-shot+边界）
✅ 有模板 vs 无模板实测对比
✅ 温度调到 0.2-0.3 更严谨
✅ 完成 D1-D5 周复盘，明确下周 RAG 方向

下期预告：D7 Embedding 向量化原理 + Docker 装 Qdrant 并启动——进入 RAG 的地基环节。