轮胎辅助分析，正在被AI重新定义。

近日，在天猫养车门店，技师举起手机，跟随系统指引对准轮胎拍摄照片。30秒内，一份标注了扎钉、裂纹、老化等风险点的辅助分析报告生成，扫码即可分享给车主。这就是天猫养车刚刚上线的AI轮胎辅助分析系统，目前已进入门店内测阶段。

技术首创：用光影测算花纹深度

轮胎花纹深度的传统测量方式主要有两种：技师使用深度尺手动测量，或采用激光、机器视觉等专用辅助分析设备。后者设备价格不菲、操作门槛高，门店普及率长期受限。

天猫养车选择了自己擅长的技术路径：基于阿里千问大模型，通过分析照片的光影变化测算轮胎花纹凹槽深度，替代手动测量与专用设备。这一"手机拍照+AI测算"的方案在行业中率先落地。传统方案要么依赖物理接触，要么依赖昂贵的专用设备。天猫养车把辅助分析能力装进了门店人手一部的手机里。

全链路能力：从辅助分析到成交的闭环

这套系统的价值，在于把辅助分析能力直接转化为经营能力。操作侧极简：技师按系统提示完成拍摄，30秒内报告即出，单胎、多胎均可适用，流程清晰、无需额外培训成本，标准化作业可覆盖全部门店。

报告是赢得信任的第一触点。系统借助文生图技术，将扎钉、裂纹、老化等风险直接标注于实拍图，问题一目了然、证据有图可依；报告7天有效、支持离线查看，专业度持续在线。

成交的抓手藏在推荐逻辑里。系统根据车型与轮胎状况输出分级推荐：优先匹配与原车一致的同款轮胎，决策成本更低，更好化承接原配更换需求；同步提供高性价比替代方案，覆盖价格敏感客群。每条推荐附带明确理由，技师拿着报告谈问题、拿着推荐理由谈方案，辅助分析到成交的转化链路就此打通。

数据飞轮：用得越多，结果越准

从“买设备”到“造能力”，折射出车后市场企业对AI应用的前瞻判断：专用设备的分析能力在出厂时即已定型，而AI模型的能力可以随着数据积累持续进化。

天猫养车为这套系统建立了行业专属模型库，投喂了庞大的真实场景数据数据。门店的每一次真实辅助分析、线上渠道的反馈、多来源的行业数据持续汇入，模型在真实场景中自训练，实现用得越多越准的迭代。老师傅的经验由此沉淀为可复制的AI能力：新手技师照着报告作业，在常见辅助分析项目上，可以更快学习上手。

技术纵深：阿里集团AI战略的落地样本

这套能力的底座，来自阿里集团千问大模型，叠加文生图自动标注技术，再结合天猫养车自建的行业专属模型库，三重技术能力层层叠加，构建了独特的技术纵深。

接下来，天猫养车将在验证稳定后逐步扩大应用范围，并计划将辅助分析结果与技师积分激励机制结合，推动辅助分析工具在门店的常态化使用。

近几年，大模型热度持续攀升，但汽车后市场的声音一直不大。原因不难理解：这个行业离数据远、离现场近，模型不能光会聊天，还得能贴近一线、看懂现场。天猫养车这套系统的价值正在于此——它把AI从会写文案的助手变成了能看轮胎的师傅，嵌进了门店真实的经营场景：技师拍照、AI诊断、报告成交。每一个环节都在产生数据，数据又在反哺模型。轮胎检测从传统线下手把手带教，变更为AI工具辅助大数据分析+老师傅带教，受益的是每一家门店，和每一位车主。