Agent Harness：让 AI 写出没有AI味儿的博文

让 AI 写过初稿的人，多半讨厌那股 AI 味。

一句话丢过去，回来的段落整整齐齐，转折也齐全。每段都像在做小结。能看。就是不像人写的。

再开一个对话窗口，开头、句长和收尾又换一套。同一个账号，十篇十个风格。

能去掉这种 AI 味的办法却不多。多贴两篇范文，叮嘱「写得像我一点」，下一篇还是那股工整味。语气词加减几句，看着热闹了，风格还是不像人写的。

我自己也卡过一阵，把能碰到的做法试了一圈。

问题出在模型不认识你。它没读过你的历史文章，不知道你的句子通常多长，不知道你怎么起小标题，也不知道哪些话你从来不用。所以它只能交一份谁都能用的通用稿。

现在能用的办法，是把同一位博主的 20 篇历史文章蒸成一套「写作 DNA」。就是交给 AI 的说明书。以后每写一篇，先读这份说明书，再动笔。

目的的是每一篇都和这位博主已经写过的东西一个风格。

更好的方法是，这 20 篇最好就是你自己以往写的。DNA 从你的旧文里来，新稿才会像你本人写的。一个账号写很多篇，读起来还是同一个人。

这是我更想推介的用法，也应该是读完这篇博文最有收获的一点。

我用的是 GitHub 上的 writing-dna-skill。它先把一批原始博文蒸成可以复查的规则。这篇博文就是按这个流程重新写的。是不是少了很多AI味儿。

下面先讲怎么拿到这个插件，再讲怎么蒸馏，最后说优势在哪。

01 从 GitHub 拿到它

仓库地址：larashero3-dotcom/writing-dna-skill。README 里的名字是「写作蒸馏器.skill」，英文名 writing-dna-skill，在 moxt.ai 制作，许可证是 MIT。

Cursor、Claude Code 和其他 Agent 都能用这套 skill。谁能读这些文件，谁就能按同一套 DNA 写。

它适合四件事。你可以拿它分析一个账号写稳了的部分，把历史文章收成写作资产。不同作者写同一个题目，也能放在一起比。agent 则能拿到一份写前必读的风格上下文。

最后这一件，就是「每一篇都跟原始语料一致」。你把自己的旧文放进原始语料，得到的就是「新稿像我写的」。

六层各写一份文件：

层次	看什么	写到哪
L1 表层语言	词频、句长、标点、常用表达	语言DNA.md
L2 文章结构	开头、展开、转折、收束	文章结构模板.md
L3 选题逻辑	什么时候写、从哪个角度切	写作视角与认知框架.md
L4 素材策略	引用、案例、数据、截图怎么用	写作视角与认知框架.md
L5 认知框架	反复出现的判断	写作视角与认知框架.md
L6 视觉风格	配图、加粗、标题、留白	视觉风格指南.md

六层再收成一页 Writing-DNA.md。SKILL.md 要求这份总入口控制在 4000 字以内。中文语料用中文文件名。对话可以一直用中文，产物语言跟语料走。

真实蒸馏至少 20 篇完整文章。Markdown、txt 和 HTML 都能当原始语料，其他文本格式也可以。写成稿时同样如此，存成 txt、HTML 或其他文本文件都行。尽量覆盖不同时期和不同类型。仓库里的 examples/format-only/ 只演示目录，不能拿来判断蒸馏上限。

20 篇若是你自己不同题目的旧文，蒸出来的是你跨题目都在用的写法。某一篇里偶然的口气，进不了这套规则。

02 优势在风格一致

这个插件可以反复用同一套规则。新稿和旧稿对得上。

风格被拆开，写十篇也不会各写各的。

词和句是一层，结构是一层，选题和判断是一层，排版又是一层。

只模仿语气，这篇像了，下一篇的想法又跑掉。提纲要是只学个样子，框架在，口气又换了。

Writing-DNA.md 是压缩后的结论。句长怎么起伏，段落怎么接，什么时候突然用一个短句，写在分层稿里。

所以每一篇动笔前，都要把全部产物重读一遍。不能只凭那一页，也不能凭上一轮对话的记忆。

窗口关了，文件还在。下一篇读到的还是同一套。

动笔前还要通读 5 篇原文。按 _meta/ 里的体裁和主题来选，和这次题目最近的优先。超过 5 篇，取最近的。

读原文，是去对语感。案例和数字留在原文里，不要抄过来。读完要能说出这 5 篇的共同语感，再写。

语料里的观点不许搬进新题。对齐的是写法。

这样，教程还是你的教程腔，评论还是你的评论腔，不会十篇都收成同一种说明书。

写完还有一道白名单，仓库里自带，叫 lieflat-less-ai-tone。它是最后一道工序。机器腔会把这篇从作者的基线上拉开，白名单只把拉开的那几处拽回来。

没点名的句子逐字留下，章节顺序不动。规则按可定位的标记来认，依据是 300 篇 AI 输出和 329 篇真人文章的对比。

清单里常见下面这几类。

• 先立一个读者并没有的误解，再把它推翻
• 一个分句里用顿号串起三项以上
• 相邻几句句法骨架相同
• 破折号用来揭晓
• 小标题从「一、二、三」排到底

冲突时，蒸馏产物优先。作者的旧文真这么写，就留下。

通用规则看见「一、二、三」，会想删编号。你的旧文小标题本来就这么编号，删掉之后新稿就不像你了。

白名单服务于风格一致。它不能凌驾在你的旧文之上。

规则打架时的顺序也写死了。用户这次的明确指令优先，然后是对上体裁的结构模板，然后是语言和视觉，最后才是认知框架。

03 更希望的用法：蒸自己的旧文

GitHub 上的说明已经把「沉淀自己的写作风格资产」列进适用场景。再往前一步，就是读者更想要的那种结果。

把你以往写的博文放进 raw/，至少 20 篇，题目可以杂，时期拉开一点。蒸馏出来的 语言DNA.md 记的是你的句长和口头禅，文章结构模板.md 记的是你怎么开头、怎么收。

以后每个新题目都先读这些文件，再写。AI 换窗口、换模型，读到的规矩还是你的旧文。写出来的一批文章，风格彼此一致，也和你已经发出去的那些一致。

学别人，对齐的是别人的语感。要是蒸的是自己的旧文，对齐的就是你已经发表过的写法。

下面演示用的博主是「环环的AI世界」的 20 篇博文。若蒸馏自己的旧文，步骤相同。更换原始目录内的博文，蒸的就是谁的。

04 怎样蒸馏，怎样写一篇没有AI味儿的博文实例

下面的提示词实例，复制到 Cursor、Claude Code 或其他 Agent 里都能用。

请把这篇博文XXXXX-XXXXX.md去掉AI味儿， 
/writing-dna-skill用这个still工作流蒸馏/raw/环环的AI世界的原始博文，
中间产生的规则文件，去AI味儿后新的博文YYYYY-YYYYY.md都保存在
output/20261102文件夹中。

换自己的旧文，改三处就够。原始语料目录、产物目录，还有待改原文和成稿路径。

写在最后

writing-dna-skill 把写作风格提炼成一套可以反复读取的工作流。AI 写出的下一篇、再下一篇，都先读同一套 DNA，再读 5 篇最近的原文。风格因此保持一致。

白名单只负责别让 AI 味把这篇从这套风格上拽走。

更想要的用法，是 raw/ 里放作者自己的旧文。蒸一次，后面许多篇都按这个风格写。读起来像同一个人写的。