Ring-1T-preview是什么

Ring-1T-preview 是蚂蚁集团开源的万亿参数大模型预览版，基于 Ling 2.0 MoE 架构，在 20T 语料上预训练，通过自研强化学习系统 ASystem 进行推理能力训练。在自然语言推理方面表现出色，AIME 2025 测试中得分 92.6，接近 GPT-5。在 IMO 2025 测试中，一次性解出第 3 题，在其他题目给出部分正确答案，展现出高阶推理能力。

Ring-1T-preview的主要功能

• 强大的自然语言推理能力：在 AIME 2025 测试中取得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展现出强大的数学推理能力。
• 高效的问题解决能力：在 IMO 2025 测试中，一次性解出第 3 题，并在其他题目上给出部分正确答案，具备高阶推理能力。
• 多领域竞争力：在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 和 ARC-AGI-1 等任务中表现突出，展现出广泛的适用性。
• 开源协作：代码与权重完全开源，发布在 Hugging Face 平台，便于社区探索与反馈，加速模型迭代完善。

Ring-1T-preview的技术原理

• 架构设计：采用 Ling 2.0 MoE 架构，结合万亿参数规模，为模型提供了强大的表达能力和高效的计算效率。
• 预训练语料：在 20T 高质量语料上完成预训练，确保模型能够学习到丰富的语言知识和模式。
• 强化学习训练：通过自研的高效强化学习系统 ASystem 进行针对推理能力的 RLVR 训练，提升模型的推理和决策能力。
• 持续迭代：模型仍在持续训练中，不断优化性能，解决当前存在的问题，如语种混杂、推理重复等。

Ring-1T-preview的项目地址

Hugging Face模型库：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview

Ring-1T-preview的应用场景

• 自然语言推理任务：在 AIME 25 测试中获得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展现出强大的数学推理能力。
• 代码生成与优化：在 CodeForces 测试中以 94.69 分的成绩超过 GPT-5，证明了其出色的代码生成能力。
• 多智能体框架应用：接入多智能体框架 AWorld，可用于测试和探索复杂的推理任务。
• 学术研究与开发：作为全球首个开源的万亿参数推理大模型，为研究者和开发者提供高性能、可复现的推理基座，推动大模型生态的透明化与协作创新。