☀大家好，我是芝麻☀

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你好，我是芝麻！

最近刚高考完，身边亲戚家孩子或多或少都有个高考的孩子吧？我身边就有4个，考的都还不错😀

刚查完成绩的那两天，我刷到太多家长在群里急得打转——

“冲985怕滑档，保211又不甘心”

“专业选热门还是选孩子喜欢的？”

“省排名1万+，到底能报哪些学校？” 

高考这场战役，分数是冲锋的弹药，但填志愿才是决定最终落点的关键一步。这几天后台也收到好多留言问我能不能出一个高考志愿填报的智能体，必须安排啊！

好了，牛皮吹完了，我们来看看今天的智能体可以为志愿填报提供哪些帮助

本智能体可以帮助考生了解专业，了解学校，得到志愿填报的建议

并且可以根据高考分数、地区、选科组合、兴趣爱好、地域偏好、专业偏好等信息为考生提供志愿填报分析报告

需求分析

本次工作流实际上也是可以归为文案类工作流，实现难度就在于提示词，提示词写的越好，大模型返回的结果就越优质。

下面给出工作流的实现步骤。

工作流步骤

1. 向用户提问本次要咨询的类目

2. 提示用户输入相关信息

3. 专业分析

4. 学校分析

5. 志愿填报推荐

6. 志愿填报分析报告

7. 输出结果

工作流缩略图

工作流拆解

第一步，问答节点

本次工作流不需要在开始节点配置输入

咱们本次工作流的输入是在用户选择本次咨询的问题后再让用户输入的

问答节点是一个可以和用户交互的节点，就好像一个真的专家坐在你的面前向你提问，并且给出了几个选项供你选择，你做出选择后，他就知道该怎么为你服务了。

第二步，提示用户输入信息

用户选择了本次要咨询的问题之后，就需要让用户提供一些相关信息来分析，所以需要提示用户需要输入什么样的信息才可以进行分

第三步，专业分析

大模型节点，最核心的就是系统提示词，不是我不想放，实在是太长了

这里需要使用到技能这个面板，其实就是配置多个插件，在系统提示词中需要使用这些插件去查询实时的信息

第四步，学校分析

以下3个节点也是一样，只贴下模型、技能输入、用户提示词等信息

第五步，志愿填报推荐

第六步，志愿填报分析报告

第七步，输出结果

将每个大模型得到结果后将其输出给用户

总结

AI对话大模型，提供的信息仅供参考，不能完全相信

目前大模型还存在幻觉问题，会说一些话题之外的胡话或者胡乱编造和扭曲一些事实

所以在具体的场景中，还是需要进一步考证信息的真实性

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本期的内容就到这里了，感谢你的耐心。

如果你有智能体定制，合作，学习智能体，学习智能体变现等需求，也可以找我。

跟着文章的步骤实操，实现了这次的工作流，可以把结果放在评论区和大家分享！

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