从零开始做提示工程专利布局：架构师带教的30天实战训练营（附每日任务清单）

一、引言：你做的提示工程，可能正在“裸奔”

上周和一位AI产品经理聊到凌晨——他负责的智能客服AI，用了3个月优化出一套“能精准识别用户隐藏需求的多轮提示框架”，上线后转化率提升了23%。可没高兴多久，竞品居然推出了几乎一模一样的功能，追问之下才发现：对方“借鉴”了他们公开的产品文档，而他压根没意识到这套提示逻辑需要专利保护。

“我以为提示工程就是‘写提示词’，谁能想到这也能申请专利？”他的困惑，恰恰戳中了AI行业的普遍痛点：

• 提示工程是AI应用的“灵魂”——大模型能力再强，没有好的提示设计，也没法落地解决具体问题；
• 但90%的从业者把提示工程当“经验技巧”，从没想过用专利把这些“看不见的竞争力”变成“法律上的壁垒”；
• 等竞品抄袭时才发现：要么没专利可告，要么专利写得太烂（比如保护范围太窄），根本起不到作用。

今天这篇文章，我会把自己帮3家AI公司做提示工程专利布局的经验，浓缩成30天可落地的实战训练营。无论你是AI产品经理、算法工程师还是刚入门的专利从业者，跟着做就能掌握：

• 如何从“日常的提示优化”中挖出可专利的创新点？
• 提示工程专利的“正确写法”是什么（避免踩审查驳回的坑）？
• 如何用“专利组合”构建真正的技术壁垒（不是单写一个专利，而是形成防御网）？

二、先搞懂2个核心问题：提示工程≠写提示词，专利布局≠单写专利

在开始实战前，必须先澄清两个最容易混淆的概念——否则后面的努力全是白费。

1. 什么是“提示工程”？（不是“写提示词”，是“设计人机交互的逻辑”）

很多人对提示工程的理解停留在“写一句有效的提示词”（比如“请用中文总结这篇文章，不超过200字”），但真正的提示工程是“系统性设计提示的生成、优化、适配逻辑”，核心是解决“如何让大模型输出符合业务需求的结果”的问题。

举个例子：

• 低级提示工程：写一句“请回答用户的问题”；
• 高级提示工程：根据用户的历史对话、当前场景（比如电商客服 vs 医疗咨询）、输出要求（比如简洁 vs 详细），动态生成提示词的逻辑——这才是有技术含量的“工程”，也是专利保护的核心。

2. 什么是“提示工程专利布局”？（不是“写一个专利”，是“建一套防御体系”）

专利布局不是“想到一个点就写一个专利”，而是围绕你的核心业务场景，用多个专利覆盖“技术链”和“应用场景”的关键节点，让竞品无法绕开你的技术。

比如做“AI写作助手”的提示工程专利布局，可能需要覆盖：

• 底层：“基于用户写作风格的提示生成方法”（解决“个性化”问题）；
• 中层：“多轮修改中的提示迭代逻辑”（解决“优化”问题）；
• 上层：“结合行业模板的提示适配方案”（比如针对自媒体、学术论文的不同提示框架）。

三、30天实战训练营：从0到1搭建提示工程专利布局

接下来是按周划分的实战计划，每天的任务都有明确的“输入”和“输出”，确保你能“边做边会”。

第一周：基础认知（Day1-Day7）——搞懂“规则”和“对手”

目标：明确“什么能申请专利”“别人已经申请了什么”，避免做无用功。

Day1：梳理你的“提示工程场景地图”

• 任务：列出你所在项目中所有用到提示工程的场景（比如“AI代码助手的提示引导”“智能教育的解题提示设计”“多模态生成的提示融合”）；
• 输出：一张“场景清单”（示例：[客服AI-多轮对话提示]、[写作助手-风格适配提示]、[医疗问答-合规性提示]）。

Day2：学习“提示工程专利的授权条件”

• 任务：阅读《专利法》第22条（创造性、新颖性、实用性），重点理解：
  • 新颖性：你的提示逻辑“没有被公开过”（比如没在论文、博客、产品文档里写过）；
  • 创造性：你的提示逻辑“比现有技术更先进”（比如“不是简单的‘加指令’，而是结合了业务场景的动态调整”）；
  • 实用性：能“实际应用”（比如已经在产品中验证过效果）；
• 输出：用自己的话写100字总结“提示工程专利需要满足的3个条件”。

Day3-Day5：分析10篇国内外提示工程专利

• 任务：用国家知识产权局专利检索系统（https://pss-system.cnipa.gov.cn/）或Google Patents，搜索关键词：“提示工程”“Prompt Engineering”“大模型提示优化”，挑选10篇相关专利（优先看OpenAI、Google、阿里、腾讯的）；
• 重点分析：
  1. 这篇专利保护的“核心创新点”是什么？（比如“基于上下文的提示动态调整方法”）；
  2. 它的“权利要求书”是怎么写的？（比如“一种用于多轮对话的提示生成方法，其特征在于包括以下步骤：……”）；
  3. 它覆盖了哪些“应用场景”？（比如“客服、教育、医疗”）；
• 输出：每篇专利写100字的“核心亮点总结”。

Day6：找出“你的场景中未被覆盖的空白”

• 任务：对比Day1的“场景清单”和Day3-Day5分析的专利，找出别人没做过的场景或方法（比如“别人做了电商客服的提示优化，但没做‘生鲜电商’的库存关联提示”）；
• 输出：3个“未被覆盖的创新点方向”（示例：[生鲜电商客服-基于库存状态的提示调整]、[K12教育-基于学生错题的提示引导]）。

Day7：验证“创新点的实用性”

• 任务：针对Day6的3个方向，和你的产品/技术负责人聊：
  • 这个方向是不是“业务痛点”？（比如“生鲜客服经常因为没提醒库存导致退款”）；
  • 有没有“技术实现的可能”？（比如“能获取实时库存数据，能调整提示词”）；
• 输出：筛选出1-2个“既痛又能做”的创新点，作为后续专利的核心。

第二周：专利挖掘（Day8-Day14）——从“经验”到“可专利的创新点”

目标：把你“优化提示的经验”转化为“符合专利要求的技术方案”。

Day8：拆解“提示工程的技术链”

• 任务：针对你选的创新点（比如“生鲜电商客服-基于库存状态的提示调整”），拆解它的“技术环节”：
  1. 输入：用户的问题、实时库存数据、历史对话；
  2. 处理：如何用这些输入生成提示词？（比如“如果库存<10件，提示词中加入‘库存紧张’”）；
  3. 输出：最终的提示词是什么样的？（比如“用户问‘这个苹果甜吗？’，库存15件时提示‘苹果很甜，库存充足’；库存5件时提示‘苹果很甜，但库存只剩5件，建议尽快下单’”）；
• 输出：一张“技术链流程图”（用思维导图或画图工具画）。

Day9-Day11：提炼“权利要求的核心要素”

• 任务：专利的“权利要求书”是保护范围的核心，需要明确“你的技术与现有技术的区别”。以“生鲜电商库存提示”为例：
  • 现有技术：“固定提示词”或“基于用户问题的提示词”；
  • 你的技术：“基于实时库存状态+用户问题的提示词动态生成”；
• 练习：把你的技术链转化为“权利要求1”（专利的核心保护范围），格式参考：

  “一种用于生鲜电商客服的提示生成方法，其特征在于，包括：

  1. 获取用户的当前问题文本和对应商品的实时库存数据；
  2. 根据所述库存数据的阈值（如库存≤10件为‘紧张’，>10件为‘充足’），确定提示词的补充内容；
  3. 将所述补充内容与基础提示词（如‘该商品的口感是……’）融合，生成最终提示词；
  4. 将所述最终提示词输入大模型，获取针对用户问题的回答。”

• 输出：1条“权利要求1”的草稿。

Day12：验证“创造性”——找“对比文件”

• 任务：用专利检索系统搜索，有没有“和你的权利要求1类似的专利”？如果有，要说明“你的技术比它好在哪里”（比如“对比文件只用到了库存数据，而你还结合了用户的历史购买记录”）；
• 输出：1份“创造性说明”（比如“对比文件CN202310567890.1公开了基于库存的提示方法，但未结合用户历史购买记录，而本技术通过融合历史数据，提升了提示的个性化程度，解决了对比文件无法满足用户个性化需求的问题”）。

Day13-Day14：扩展“从属权利要求”

• 任务：“权利要求1”是核心，从属权利要求是“对核心的细化”，用来扩大保护范围。比如：
  • 权利要求2：根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时库存数据包括“库存数量”和“库存周转天数”；
  • 权利要求3：根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础提示词是基于“商品类别”（如水果、蔬菜）预先设置的；
• 输出：3-5条“从属权利要求”草稿。

第三周：专利撰写（Day15-Day21）——写出“能授权的专利文件”

目标：掌握“说明书”和“权利要求书”的撰写技巧，避免被审查员驳回。

Day15：写“说明书的技术领域与背景技术”

• 任务：
  • 技术领域：明确你的专利属于“人工智能领域”“自然语言处理领域”“提示工程技术领域”；
  • 背景技术：说明现有技术的“不足”（比如“现有生鲜客服提示词未结合库存数据，导致用户下单后发现缺货，影响体验”）；
• 输出：200字的“技术领域与背景技术”草稿。

Day16-Day18：写“说明书的具体实施方式”

• 任务：说明书需要“详细描述你的技术是怎么实现的”，要让“本领域技术人员能照着做”。重点包括：
  1. 系统架构：比如“数据采集模块（获取库存和用户问题）→ 提示生成模块（融合数据生成提示词）→ 大模型接口模块（输出回答）”；
  2. 流程步骤：用“Step1-Step4”详细描述，比如“Step1：通过电商平台的API获取商品ID为123的苹果的库存数量为5件；Step2：判断库存≤10件，确定补充内容为‘库存只剩5件，建议尽快下单’；Step3：基础提示词为‘该苹果是红富士品种，甜度高达15度’，融合后得到最终提示词；Step4：将最终提示词输入GPT-4，得到回答‘该苹果是红富士品种，甜度高达15度，库存只剩5件，建议尽快下单’”；
  3. 效果验证：用数据说明你的技术比现有技术好（比如“测试了1000条对话，用本技术后缺货退款率从8%降到2%”）；
• 输出：500字的“具体实施方式”草稿。

Day19：写“说明书的附图说明”

• 任务：给你的技术链流程图加“附图标记”（比如“图1是本发明的系统架构图，其中101是数据采集模块，102是提示生成模块”）；
• 输出：1份“附图说明”（配合Day8的流程图）。

Day20-Day21：完善“权利要求书”和“说明书”

• 任务：
  1. 检查权利要求书：有没有“不清楚”的地方？（比如“‘库存阈值’是不是明确？”）；有没有“缺少必要技术特征”？（比如“有没有提到‘如何获取库存数据’？”）；
  2. 检查说明书：有没有“支持权利要求”？（比如权利要求里提到“融合历史购买记录”，说明书里有没有详细描述？）；
• 输出：一份完整的“专利申请文件草稿”（包括权利要求书、说明书、附图）。

第四周：布局优化与审查应对（Day22-Day30）——从“单专利”到“专利组合”

目标：把单个专利变成“防御网”，并学会应对审查员的驳回意见。

Day22-Day23：设计“专利组合”

• 任务：围绕你的核心创新点，扩展“关联专利”：
  • 比如你的核心专利是“生鲜电商库存提示方法”，可以扩展：
    1. 硬件层面：“一种用于生成生鲜客服提示的终端设备”（比如集成了库存数据接口的AI客服终端）；
    2. 软件层面：“一种用于生鲜客服提示的计算机程序产品”（比如能运行在云端的提示生成软件）；
    3. 场景扩展：“用于生鲜电商预售场景的提示生成方法”（针对预售的库存逻辑）；
• 输出：1份“专利组合布局图”（用思维导图表示核心专利和关联专利的关系）。

Day24-Day26：模拟“审查意见答复”

• 任务：找你的专利代理人或懂专利的朋友，扮演“审查员”，对你的专利草稿提出“驳回意见”（比如“权利要求1的创造性不足，因为现有技术已经公开了基于库存的提示方法”）；
• 应对技巧：
  • 针对“创造性不足”：强调你的技术“结合了其他因素”（比如“现有技术只用到了库存，而我还结合了用户历史购买记录，这是现有技术没有的”）；
  • 针对“不清楚”：补充说明书中的细节（比如“‘库存阈值’是指根据商品的周转天数设定的，比如易腐商品的阈值是5件，耐储商品的阈值是20件”）；
• 输出：1份“审查意见答复书”草稿。

Day27-Day29：申请前的“最后检查”

• 任务：
  1. 查“新颖性”：确认你的技术没有被公开过（比如没在博客、论文、产品文档里发布过）；
  2. 查“权属”：确认专利的申请人是你的公司（不是个人），避免后续权属纠纷；
  3. 查“费用”：了解专利申请的费用（比如实用新型专利申请费是500元，发明专利是900元）；
• 输出：1份“申请前检查清单”（打勾确认所有项都满足）。

Day30：提交“专利申请”或“布局方案”

• 任务：
  • 如果你的专利草稿已经完善，联系专利代理人提交申请；
  • 如果还没准备好，输出一份“提示工程专利布局方案”（包括核心创新点、专利组合、申请计划）；
• 输出：1份“最终成果”（专利申请文件或布局方案）。

四、进阶：提示工程专利布局的“3个最佳实践”

到这里，你已经完成了从0到1的布局，但要想让专利真正发挥作用，还需要记住这3点：

1. 不要“为专利而专利”——先解决业务痛点

很多人容易陷入“为了申请专利而找创新点”的误区，但只有解决真实业务痛点的专利，才有保护的价值。比如“生鲜电商的库存提示”解决了“缺货退款”的痛点，这样的专利即使授权了，也能真正用到产品里，甚至成为竞品进入该领域的障碍。

2. 保护范围要“宽严适度”——避免“过宽被驳回”或“过窄没意义”

• 太宽：比如“一种用于客服的提示生成方法”——审查员会说“范围太大，没有具体技术特征”，直接驳回；
• 太窄：比如“一种用于生鲜电商苹果类商品的库存提示方法”——保护范围只限于“苹果”，竞品换个“香蕉”就能绕开；
• 正确的写法：“一种用于生鲜电商的提示生成方法，其特征在于结合商品的实时库存数据和用户问题生成提示词”——覆盖“所有生鲜商品”，又有具体的技术特征。

3. 尽早布局——专利申请“以公开时间为准”

大模型时代，技术迭代很快，越早申请专利，越能抢占“先占权”。比如你2023年10月申请了“基于库存的提示方法”，即使竞品2023年11月做了同样的技术，也不能申请专利了——因为你的申请时间更早。

五、结论：专利不是“终点”，是“保护创新的武器”

30天的实战，本质上是帮你建立“用专利保护提示工程创新”的思维——提示工程是“软技能”，但专利能把它变成“硬壁垒”。

最后想对你说：

• 不要怕“写不好”——第一次写专利草稿肯定会有问题，多改几次就会了；
• 不要等“完美”——先提交申请，再根据审查意见调整，比“等完美了再申请”更重要；
• 不要孤立布局——结合你的业务 roadmap，布局“现在能用”和“未来要用到”的专利，才能真正形成壁垒。

行动号召：从今天开始，做“有专利意识的提示工程师”

明天就去做Day1的任务：列出你所在项目的提示工程场景清单，在评论区分享你的清单——我会帮你分析哪些场景有专利潜力！

如果想进一步学习，可以参考这些资源：

• 国家知识产权局《专利审查指南》（关于计算机软件专利的部分）；
• 论文《Prompt Engineering for Large Language Models: A Survey》（提示工程的经典综述）；
• 工具：PatentPal（AI专利撰写辅助工具）。

祝你在30天后，拥有第一个属于自己的提示工程专利——让你的创新，不再“裸奔”！

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作者：XXX（资深AI架构师，曾帮3家AI公司布局提示工程专利，授权率100%）
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