文档智能产品，是指在大模型技术支撑下，能够对非标准化、非格式化的各类文档（如包含双栏表格、无线图表、手写笔记等复杂元素的 PDF、Word、图片等）进行智能化处理的工具。它核心在于突破传统 OCR 工具的局限，通过专属算法实现对文档结构逻辑、内容顺序的精准识别，将非结构化信息转化为结构化格式（如 Markdown、JSON 等），同时支持灵活输入输出、内容溯源与交互，满足用户高效提取信息、批量处理文档的需求，尤其适用于解决复杂文档解析难题。

客户案例

小张在一家大型企业做数据整理，每天要处理上百份包含跨行合并表格、带注释表格的 PDF。之前用传统 OCR 工具，要么直接解析失败，要么提取的内容和原文对不上，100 页文档得花半个多小时，还得手动核对修改。后来用了 TextIn 文档解析，上传 PDF 后，1.5 秒就完成了 100 页文档解析，出来的结构化表格直接能用，再也不用熬夜加班改数据了。还有一次公司有 500 万页 PDF 要处理，原本以为得等大半个月，结果这工具 3 天就搞定了，省了太多事。

产品功能

亮点 1：全要素自动识别功能

无需提前筛选或处理文档类型，直接上传包含有线 / 无线表格、章节、标题、列表、公式、手写体、扫描件等元素的文档，工具自动启动全要素识别，完成结构化输出，全程无需手动调整。

亮点 2：复杂表格专属解析功能

上传含跨行合并、嵌套表格、带注释表格的文档（单文档最高支持 100 页），工具自动触发专属表格解析算法，无需设置参数或手动调整结构，解析完成后直接获取结构化表格内容。

亮点 3：多方式灵活输入输出功能

输入支持在线上传（小批量）、API 调用（实时响应）、本地部署（数据安全），可一次性处理万页以上数据；输出默认生成 Markdown/JSON 格式，无需额外转换，直接用于下游模型调用或工作流。

亮点 4：内容溯源与问答交互功能

通过 “原文关联” 功能，可跳转至提取内容在原文中的对应位置，便于长文档校验；在工具内输入文档相关疑问，工具基于文档信息实时响应，辅助理解特定内容。

亮点 5：多格式文档适配处理功能

无需提前转换格式，直接上传 PDF、Word、DOCX、HTML、JPG、PNG 等格式文件，工具自动适配并启动解析，降低操作门槛。

产品优势

优势 1：识别范围广且精准，告别解析错乱

相比传统 OCR 工具，识别范围大幅拓展，能精准处理常规元素、手写体、扫描件及复杂表格，从根本避免解析内容错乱问题。

优势 2：处理速度极快，效率碾压传统工具

批量解析 100 页文档最快 1.5 秒，500 万页 + PDF 3 天内完成全量解析，大幅缩短处理周期。

优势 3：输入输出灵活，适配不同场景需求

输入支持在线、API、本地部署三种方式，可处理万页以上数据；输出默认 Markdown/JSON，无需二次转换。

优势 4：具备溯源与交互能力，保障数据准确且高效获取

内容溯源功能可定位原文位置，问答交互能快速解答文档疑问，减少时间成本，保障数据准确性。

优势 5：识别稳定率高，减少返工

整体识别稳定率高达 99.99%，百万级文档解析几乎无错误返工，保障处理质量与效率。

应用场景

企业批量文档处理场景

企业日常需处理大量合同、报表、台账等文档（多为 PDF 格式），如财务部门每月要解析上千份销售报表 PDF，提取数据生成 Excel 进行统计分析。使用 TextIn 文档解析，可通过 API 调用或本地部署方式，一次性上传万页以上报表，3 天内完成全量解析，生成结构化表格直接用于数据统计，无需手动录入与格式转换，节省大量人力与时间，避免传统 OCR 解析错误导致的返工。

金融行业文档审核场景

银行、保险等金融机构需审核客户提交的身份证、银行卡、财务证明等多种格式文档（PDF、JPG、PNG 等），且对数据安全要求高。TextIn 文档解析支持本地部署，保障数据安全，可直接上传多种格式文档，自动识别提取客户信息（如身份证号、收入金额），通过内容溯源功能校验信息准确性，同时借助问答交互快速查询关键信息（如 “某客户的年收入金额”），提升审核效率与准确性。

政府机构政务文档处理场景

政府机构常需处理各类政策文件、居民档案等文档，部分为扫描件或包含复杂表格的 PDF。如社保部门需解析大量居民社保缴费记录扫描件 PDF，提取个人信息与缴费数据。使用该工具，可在线上传扫描件文档，自动识别手写体与表格内容，生成结构化数据，便于后续归档与查询，且识别稳定率 99.99%，保障政务处理质量。

科研机构文献整理场景

科研人员需阅读大量学术文献（多为 PDF、HTML 格式），文献中常包含复杂公式、嵌套表格、实验数据图表。使用 TextIn 文档解析，可直接上传文献，自动识别章节、标题、公式、表格等元素，生成 Markdown 格式文件，便于后续导入文献管理工具或大模型进行分析，同时通过问答交互快速查询文献中的实验数据（如 “某实验在 2023 年 Q3 的测试结果”），提升文献整理与研究效率。

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