在全球商业环境日趋复杂、市场风险愈发多元的背景下，企业尽职调查已成为保障合作稳健与规避经营风险的关键环节。然而，传统的尽调模式往往依赖人工采集、核查与分析，不仅耗时长、成本高，而且容易因信息缺漏或经验差异导致判断偏差。

随着人工智能（AI）技术的快速迭代，基于 AI 的企业尽调方案正逐步改变这一局面。作为上海合合信息科技股份有限公司旗下的智能决策品牌，启信慧眼™正在通过 AI + 大数据融合能力，为各类企业提供高效、准确、可落地的尽调解决方案。

AI 驱动的全链路尽调提效

启信慧眼™的「AI 企业尽调解读」功能突破了传统 “数据查询” 模式，借助 AI 实现了从信息采集、风险排查到结果解读的全链路提效。其核心优势包括：

• 立体化风险扫描：覆盖 7 大类别、近 200 个细分维度，支持按需启用风险等级，自动输出 “高风险 / 低风险 / 直接通过” 等结果。
• 智能总结与降噪分析：可将复杂风险事件转化为易懂提示，快速解释判定原因，如揭示实缴资本不足、员工缩减等重大隐患，减少人工解读依赖。
• 差异化审核与业务建议：摆脱 “一刀切”，结合全景风险画像提供 “有条件合作”“限制性合作” 等个性化方案，并给出可操作的风险应对措施。

多源数据融合与智能分析

相比仅依赖外部数据的尽调方式，启信慧眼™的升级版本支持融合企业内部沉淀的数据（如供应商交付评分、客户合作历史），并为其设定风险等级与评分规则，实现内外部信息的互补。这不仅解决了信息不对称问题，还能为企业构建更全面、动态的风险画像。

类似的多源数据整合能力，也在其他 AI 平台的实践中得到验证。例如，思通数科 AI 平台通过 ETL 流程整合 PDF、Excel、图片等多源异构数据，并利用自然语言处理进行文本标注与分类，实现快速信息标准化与深度分析。

自动化文档处理与合规审查

AI 在尽调效率提升上的另一关键突破，是自动化文档处理与合规性检查。在 IPO 上市、并购等高强度尽调场景中，AI 可结合 OCR 识别、文本相似度分析与语义理解，实现批量合同、财务报表、历史沿革文件的自动核验，并生成合规风险报告。

例如，在合同审查环节，AI 可自动比对不同版本文件的条款变动，高亮新增与修改内容，从而帮助法务团队快速聚焦风险细节。

预测分析与风险预警

借助机器学习与知识图谱，AI 系统不仅能回溯风险，还可对未来潜在问题进行预测。思通数科平台在舆情监控中，通过情感分析与风险评分算法，及时预警市场、法律或声誉风险，帮助尽调团队在早期阶段介入干预。类似方法可移植到供应链风险监控、客户信用动态评估等领域。

AI 尽调的业务价值与未来趋势

AI 尽调的价值不仅体现在降本增效上，还在于其带来的决策科学性与透明度提升。数据显示，中国企业在 AI 应用上已大幅领先全球，93% 的职场人接触并使用 AI 工具，半数已常态化应用。这为 AI 尽调的普及奠定了坚实基础。

未来，伴随大模型与行业垂直方案的深入融合，AI 尽调将更加注重实时性、定制化与跨场景应用，成为企业风控体系的核心支柱。

利用 AI 提升企业尽调效率，已从 “可选项” 转为 “必选项”。启信慧眼™凭借 AI + 大数据的融合能力、可定制化的规则模型、智能化的风险分析与多源数据整合，正在帮助企业从容应对复杂多变的商业风险。对于希望在合作准入、合规监管、供应链管理中抢占先机的企业而言，引入像启信慧眼™这样的 AI 尽调方案，无疑是提升风控能力与决策质量的最佳路径。