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API调用实验

实验设计要点：

curl：在命令行中使用，展示最基础的HTTP请求。

Python：使用requests库，简洁明了。

Node.js：使用原生http模块或axios库（Express框架更容易，不过这里我们不需要框架，只需要发起请求）。

注意：由于是实验，我们假设已经有了API密钥（API_KEY）和API端点（API_URL）。为了安全，实验中应提醒用户替换自己的API密钥。

实验一：cURL 调用方案

适用场景：快速验证接口可用性/命令行调试
核心代码：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "解释量子纠缠现象"}
        ],
        "stream": false
      }'   

实验设计：

环境准备：终端安装 curl（Linux/macOS 默认支持，Windows 需安装 curl）

实验二：Python 调用方案

适用场景：自动化脚本/数据处理密集型任务
核心代码：

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "解释量子纠缠现象"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

实验前提：
1.pip3 install openai#必做
2. python -m pip install --upgrade pip#选做

实验结果如下图

实验三：Node.js 调用方案

适用场景：高并发服务/实时应用
核心代码：

// Please install OpenAI SDK first: `npm install openai`

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
        baseURL: 'https://api.deepseek.com',
        apiKey: '<DeepSeek API Key>'
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "deepseek-chat",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();