人工智能的概念诞生于1956年，人们憧憬着能用计算机来构造拥有与人类智慧同样本质特性的机器。在2012年之前，人们对人工智能是充满质疑的，因为以当时的技术来看，AI基本是不能实现的。GPU的出现使得深度学习技术大量的运算变为现实，而人工智能与深度学习算法的碰撞也使得人们的憧憬变为可能。

加拿大计算机科学家Yoshua Bengio说过：深度学习系统的核心数学其实很简单，但问题在于，一旦它们运行起来，它们的行为就会复杂到难以解释。你可以把它们用来做决策的计算全部放入一个电子表格中，但得到的结果就是一堆只有计算机才能理解的数字了。一旦机器足够复杂，那么就几乎不可能能完全解释它的行为。想想人类或动物，他们的大脑用几千亿个神经元进行计算。即使你能够测量这些神经元，也无法得到你能使用的答案。Bengio还指出：其实信任一台电脑并不比信任另一个人类更难或更危险。

那些极其强大的深度学习计算机本质上来看就只是计算机而已，但从某种角度来看，也可以称之为专家，即输入数据就能得到响应的输出。我们可以理解维持它们运转的数学和高层次上的概念，但它们的内建逻辑却超出了我们的理解范围。为此，我们无法完全信任它们，并且时刻防备着它们。

需要指出的是，人工智能可分为两种，即强人工智能和弱人工智能。像我们在《异形.契约》电影中看到的人工智能机器人可以理解为强人工智能，目前来讲还是很难实现的。而我们现在可以见到的，语音交互、图像识别等让机器具备观察和感知能力的技术可以称之为弱人工智能。作为人工智能的重要领域，其实图像识别的应用已经很普及了。比如上传身份证图片，系统自动输出身份证信息可对身份证识别出相应信息。