目录

1.前言

1.DAMODEL（丹摩智算）

2.平台特性

3.DAMODEL算力配置

4.创建GPU云实例

​5.创建GPU云实例步骤

6.创建完成（存储路径及特性）

7.实例的创建与使用

8. 数据上传

9.内置JupyterLab的使用

10.本地连接使用DAMODEL实例

11.通过不同工具连接

​

1.前言

1.DAMODEL（丹摩智算）

DAMODEL（丹摩智算）是专为 AI 打造的智算云，致力于提供丰富的算力资源与基础设施助力 AI 应用的开发、训练、部署。

2.平台特性

💡 超友好！  配备 124G 大内存和 100G 大空间系统盘，一键部署，三秒启动，让 AI 开发从未如此简单！

💡 资源多！  从入门级到专业级 GPU 全覆盖，无论初级开发还是高阶应用，你的需求，我们统统 Cover！

💡 性能强！  自建 IDC，全新 GPU，每一位开发者都能体验到顶级的计算性能和专属服务，大平台值得信赖！

💡 超实惠！  超低价格体验优质算力服务，注册即送优惠券！还有各类社区优惠活动，羊毛薅不停！

3.DAMODEL算力配置

• 提供了多种GPU算力配置，包括不同显存、内存、CPU核心数和显卡型号的组合。

显卡	显存-GB	内存-GB/卡	CPU-核心/卡	存储	简介
RTX 4090	24	60	11	100G系统盘 50G数据盘	性价比配置，推荐入门用户选择，适合模型推理场景
RTX 4090	24	124	15	100G系统盘 50G数据盘	性价比配置，推荐入门用户与专业用户选择，适合模型推理场景
H800 SXM	80	252	27	100G系统盘 50G数据盘	顶级配置，推荐专业用户选择，适合模型训练与模型推理场景
H800 PCle	80	124	21	100G系统盘 50G数据盘	顶级配置，推荐专业用户选择，适合模型训练与模型推理场景
L40S	48	124	21	100G系统盘 50G数据盘	专业级配置，推荐专业用户选择，适合模型训练与模型推理场景
P40	24	12	6	100G系统盘 50G数据盘	性价比配置，推荐入门用户选择，适合模型推理场景

4.创建GPU云实例

需要完成主账号实名认证。

需要创建密钥对（也可以在创建实例页面创建）。

5.创建GPU云实例步骤

• 进入控制台-GPU云实例，点击「创建实例」查看提供的算力型号和规格。

• 选择计费方式：按量计费、包日、包月。

• 选择合适的配置与主机。

• 选择GPU数量。

• 扩容数据盘（如果需要）。

• 选择镜像。

• 选择密钥对。

• 完成后付费创建云容器。

6.创建完成（存储路径及特性）

在控制台-GPU云实例中查看已创建的实例。

存储方式	路径	大小	是否可扩容	性能	备注
系统盘	根目录/	100GB	否	高	与实例生命周期一致，用于存放系统依赖和Python安装包。
数据盘	/root/workspace	50GB	是	高	用于存放读写要求高的数据。
文件存储	/root/shared-storage	不限制	-	一般	持久化存储，可跨实例共享文件。
云磁盘	/root/workspace/<云磁盘id>	20GB-2048GB	是	高	可独立于实例生命周期，释放实例后数据留存，用于存放读写要求高的数据。

7.实例的创建与使用

进入DAMODEL控制台，选择资源-GPU云实例，创建实例。

选择付费类型（按量付费、包日、包月），GPU数量和型号（推荐NVIDIA GeForce RTX 4090）。

配置数据硬盘大小（默认50GB），选择基础镜像（如PyTorch 1.13.1）。

创建密钥对，保存私钥文件（.pem格式），用于后续连接实例。

8. 数据上传

• DAMODEL提供20GB免费存储空间，挂载在实例的/root/shared-storage目录。

• 单次上传不超过100个文件，单文件不超过5GB，注意文件命名规范。

9.内置JupyterLab的使用

JupyterLab是交互式开发环境，用于编写notebook、操作终端等。

访问实例的JupyterLab入口，进行在线开发。

10.本地连接使用DAMODEL实例

获取实例的SSH访问信息（主机host、端口号）

复制SSH登录指令，这里演示得到的是：

ssh -p 31729 root@gpu-s277r6fyqd.ssh.damodel.com

• 用户名为root

• 主机host为gpu-s277r6fyqd.ssh.damodel.com

• 端口号为31729

将以上参数记录好，后续需要使用

11.通过不同工具连接

SSH：使用命令行，通过私钥连接到DAMODEL实例。

然后使用以下ssh命令连接服务器：

ssh -i <私钥文件名> -p <端口号> <用户名>@<host地址>

如：ssh -i private_key.pem -p 31899 root@cn-north-b.ssh.damodel.com

• ssh：代表想要通过SSH协议来执行接下来的操作
• -i private_key.pem：这个选项用于指定用于身份验证的私钥文件。-i 参数后面跟着的是私钥文件的路径。在这个例子中，私钥文件名为 private_key.pem。
• -p 31899：这个选项用于指定远程服务器的SSH服务监听的端口号。在这个例子中，服务器配置为监听31899端口。-p 参数后面跟着的是端口号。
• root@cn-north-b.ssh.damodel.com：这部分指定了要连接的远程服务器的地址和用户。root 是登录时使用的用户名，它代表了服务器的超级用户或管理员账户，固定为root。cn-north-b.ssh.damodel.com 是服务器的地址或域名。

  显示以上信息则说明连接成功，就可以正常进行后续操作了。                                                                                                                                                                                     

MobaXterm：通过SSH连接，配置主机、端口、私钥等。

 

然后将刚刚记录的主机host填入R额模特host当中，端口号填入Port中，配置基础的SHH设置，然后点击下方Adavanced SSH settings选择高级SSH设置，勾选使用私钥登录，并将1.1中与实例绑定过的私钥导入其中。

 

点击ok后，即可看到成功创建了session，输入刚刚记录的用户名root，0即可连接0成功。

 

显示如下界面后，即连接成功，后续就可以正常通过MobaXterm连接使用服务器了。

 

 PyCharm：设置远程Python解释器，通过SSH连接到DAMODEL实例，上传项目文件并运行。

首先打开PyCharm编辑器左上角菜单栏，选择文件-设置：

 

其次选择项目-Python解释器，点击添加解释器，选择SSH连接：

 

然后配置连接参数，将主机host、端口号、用户名分别填入，然后点击下一步：

 

下一步，选择密钥对连接方式，将之前保存的.pem格式的私钥导入，然后点击下一步：

 

等待SSH服务器连接：

 

连接成功后配置项目目录和Python运行时配置，位置可以配置到服务器的/root/workspace，将基础解释器配置为/usr/bin/python3.6，最后点击创建就可以自动上传项目文件到服务器，并且调用服务器资源运行本地代码了。

 

点击文件传输可以看到系统自动将项目文件上传到了服务器。

 

如果要在pycharm中操作服务器端，可以点击菜单栏工具-启动SSH会话，选择刚创建好的会话进行连接。

 

其他步骤与PyCharm连接服务器的使用方法一致。

​